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Listar por palabra clave "Classifiers"

Mostrando ítems 1-10 de 10

Análisis de la robustez de los clasificadores dependiendo de la importancia de los atributos

Gálvez Aucejo, Carlos (Universitat Politècnica de València, 2022-10-28)

[ES] La profusión de aplicaciones basadas en el aprendizaje automático, en especial aquellas críticas para la seguridad como son los sistemas de conducción autónoma y los tratamientos médicos, ha despertado una preocupación ...
Análisis, diseño e implementación de clasificadores genómicos para la detección de distrofias hereditarias de la retina mediante técnicas de machine learning.

Vaño Ribelles, Andrea (Universitat Politècnica de València, 2022-09-05)

[ES] Las distrofias hereditarias de la retina (DHR) engloban a un conjunto de enfermedades que se caracterizan, en la mayoría de los casos, por una degeneración progresiva de los fotorreceptores, dando lugar a una pérdida ...
Clasificación de enfermedades de la yuca subsahariana mediante Aprendizaje Automático

Blasco Calafat, Antonio (Universitat Politècnica de València, 2021-09-03)

[ES] El objetivo principal del siguiente proyecto es la implementación de un algoritmo capaz de detectar enfermedades de la yuca subsahariana en imágenes de dicha planta mediante técnicas de aprendizaje automático. Para ...
Clasificación Jerárquica Multiclase

Silva Palacios, Daniel Andrés (Universitat Politècnica de València, 2021-05-28)

[ES] La sociedad moderna se ha visto afectada por los acelerados avances de la tecnología. La aplicación de la inteligencia artificial se puede encontrar en todas partes, desde la televisión inteligente hasta los coches ...
Desarrollo de modelos predictivos y una aplicación móvil para la predicción de la depresión postparto

Jiménez Serrano, Santiago (Universitat Politècnica de València, 2014-05-15)

[EN] Postpartum depression is a disabling universal disease that affects many women from different countries during a key life stage for her and her newborn. The aim of this research involved the creation of classification ...
Desarrollo de un algoritmo de aprendizaje automático para predicción de evolución en pacientes hospitalizados por COVID-19

Ballester Viciano, Belén (Universitat Politècnica de València, 2021-09-29)

[ES] En el presente proyecto de final de grado se pretende desarrollar un algoritmo capaz de etiquetar según su gravedad a pacientes hospitalizados por COVID-19. Este algoritmo busca abrirse paso en situaciones de colapso ...
Detección de lenguaje sexista en documentos

Ramos Talens, Pau (Universitat Politècnica de València, 2018-01-02)

[ES] Este trabajo presenta un estudio basado en modelos de clasificación automática, con el objetivo de distinguir frases sexistas dentro de documentos, especialmente documentos públicos. Se han creado y entrenado ...
Dimensionality reduction by minimizing nearest-neighbor classification error

Villegas, Mauricio; Paredes Palacios, Roberto (Elsevier, 2011-03)

There is a great interest in dimensionality reduction techniques for tackling the problem of high-dimensional pattern classification. This paper addresses the topic of supervised learning of a linear dimension reduction ...
Fusión temprana de descriptores extraídos de mapas de prominencia multi-nivel para clasificar imágenes

Fidalgo, E.; Alegre, E.; Fernández-Robles, L.; González-Castro, V. (Universitat Politècnica de València, 2019-06-12)

[EN] In this paper, we propose a method that improves the classification of images. Considering saliency maps as if they were topographic maps and filtering the characteristics of the image’s background, the Bag of VisualWords ...
Identificación de biomarcadores para el diagnóstico temprano del deterioro cognitivo leve en pacientes cirróticos con encefalopatía hepática mínima

Ferrer Ivorra, María Esperanza (Universitat Politècnica de València, 2016-05-19)

[EN] We work with a database of 143 biochemical compounds in two groups of patients with liver cirrhosis: 1) 26 patients with mild cognitive impairment, detected by performing psychometric tests and 2) 26 patients without ...