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Estudio y comparación de diferentes métodos de aprendizaje profundo referidos a la detección de heridas en la piel

Kassara Guennoun, Chaimae (Universitat Politècnica de València, 2020-04-24)

[ES] La presente tesis de maestría trata sobre la detección de heridas cutáneas basadas en redes neuronales en MatLab. MatLab permite a los usuarios integrar arquitecturas de aprendizaje profundo preentrenadas gracias a ...
Interpreting deep learning models for glioma survival classification using visualization and textual explanations.

Osadebey, Michael; Liu, Qinghui; Fuster García, Elíes; Emblem, Kyrre E. (BioMed Central, 2023-10-18)

[EN] Background Saliency-based algorithms are able to explain the relationship between input image pixels and deeplearning model predictions. However, it may be difcult to assess the clinical value of the most important ...
Investigación y desarrollo de metodología avanzada de segmentación de la médula espinal cervical a partir de imágenes RM para la ayuda al diagnóstico y seguimiento de pacientes de esclerosis múltiple

Bueno Gómez, América (Universitat Politècnica de València, 2024-07-01)

[ES] La Esclerosis Múltiple (EM) es una enfermedad inflamatoria y autoinmune del sistema nervioso central (SNC) con rasgos de desmielinización y degeneración axonal en el tiempo, y caracterizada por ser muy heterogénea en ...

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