Ballester Villalba, Javier(Universitat Politècnica de València, 2023-10-30)
[ES] En el contexto de la industria pesquera, se presenta un método de clasificación y segmentación automática de especies marinas en la lonja de Burriana. Utilizando redes convolucionales y transformers pre-entrenados, ...
Martin Sanchís, Ana(Universitat Politècnica de València, 2023-10-21)
[ES] El presente trabajo se enfoca en el desarrollo de un sistema de visión artificial para el conteo de microcápsulas insertadas en tejidos mediante análisis de imagen microscópica de alta resolución. El objetivo principal ...
Lluesma Martí, Enrique(Universitat Politècnica de València, 2019-10-09)
[ES] El objetivo de este proyecto es el análisis de diferentes estructuras de regresión para la detección de puntos clave en imágenes, así como de diferentes hiper-parámetros.
Se particularizá para el problema de puntos ...
Ibáñez Álvarez, Ana María(Universitat Politècnica de València, 2021-10-05)
[ES] La red neuronal convolucional (CNN), es un algoritmo de aprendizaje automático que ha sido
probado como un algoritmo altamente preciso y eficaz, que se ha utilizado en una gran variedad
de aplicaciones tales como ...
Heredia Heredia, Nuria(Universitat Politècnica de València, 2023-10-18)
[ES] Este proyecto consiste en el desarrollo de un modelo de red neuronal capaz de distinguir satisfactoriamente el material superficial de una serie de piezas plásticas procedentes del troquelado de componentes automovilísticos. ...