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Listar por palabra clave "Data augmentation"

Mostrando ítems 1-12 de 12

A Study on Image Data Augmentation for Classification Based on Deep Learning

Yu, Cenhua (Universitat Politècnica de València, 2024-09-26)

[ES] Este proyecto implementará varias técnicas de aumento de datos de imágenes para su clasificación mediante aprendizaje profundo. Esas técnicas son necesarias cuando la cantidad de muestras de datos etiquetadas disponibles ...
Backtranslate what you are saying and I will tell who you are

Siino, Marco; Lomonaco, Francesco; Rosso, Paolo (Blackwell Publishing, 2024-08)

[EN] With this work, we hypothesize that semantically enriching a user's text corpus using backtranslation and expansion modules can improve performance for author profiling tasks. To perform this textual enrichment, we ...
Desarrollo de un modelo de procesamiento del lenguaje natural a partir de los informes de anamnesis para predecir el riesgo de infarto agudo de miocardio en pacientes que consultan por dolor torácico en urgencias

López García, Noé (Universitat Politècnica de València, 2024-07-19)

[ES] El infarto agudo de miocardio (IAM) es una de las principales causas de mortalidad y morbilidad a nivel mundial. El diagnóstico temprano y preciso del mismo resulta fundamental para mejorar el pronóstico de los ...
Detección del modelo de vehículo mediante técnicas de aprendizaje profundo

Castellano Falcón, David (Universitat Politècnica de València, 2021-07-26)

[ES] En el campo del aprendizaje profundo (Deep Learning), la clasificación de imágenes es una de las tareas más exploradas. Asimismo, dentro de esta tarea hay un subdominio cuya principal característica es la dificultad ...
Enhancing Textual Datasets with Large Language Model-based Data Augmentation for Neural Machine Translation

Puchol Salort, Blai (Universitat Politècnica de València, 2023-10-16)

[EN] This work proposes a parallel textual data augmentation framework for low-resource languages or low-resource domains using different technologies like Masked Language Models, Large Language Models, and Natural Language ...
Generación no supervisada de datos para la clasificación de queries en un sistema de diálogo

Valero Antón, Francisco de Borja (Universitat Politècnica de València, 2020-10-14)

[ES] En este trabajo se experimenta con tres técnicas de aumentados de datos para ayudar al clasificador de texto a incrementar su rendimiento. Para la experimentación se han seleccionado un gran número de corpus donde ...
Identificación de patrones de señales musicales usando inteligencia artificial.

Soriano Gallego, Pedro (Universitat Politècnica de València, 2024-10-10)

[ES] La identificación de patrones de señales musicales es la base para identificar la correspondencia de un determinado extracto musical con alguno de los contenidos incluidos dentro de una base de datos. Conocidas ...
Longitudinal detection of new MS lesions using deep learning

Kamraoui, Reda Abdellah; Mansecal, Boris; Manjón Herrera, José Vicente; Coupé, Pierrick (Frontiers Media S.A., 2022-08-25)

[EN] The detection of new multiple sclerosis (MS) lesions is an important marker of the evolution of the disease. The applicability of learning-based methods could automate this task e ciently. However, the lack of annotated ...
On Methods of Data Standardization of German Social Media Comments

Melnyk, Lidiia; Feld, Linda (Universitat Politècnica de València, 2023-12-12)

[EN] This article is part of a larger project aiming at identifying discursive strategies in social media discourses revolving around the topic of gender diversity, for which roughly 350,000 comments were scraped from the ...
On the Keyword Extraction and Bias Analysis, Graph-based Exploration and Data Augmentation for Abusive Language Detection in Low-Resource Settings

Peña Sarracén, Gretel Liz de la (Universitat Politècnica de València, 2024-04-07)

[ES] La detección del lenguaje abusivo es una tarea que se ha vuelto cada vez más importante en la era digital moderna, donde la comunicación se produce a través de diversas plataformas en línea. El aumento de las interacciones ...
On Training Road Surface Classifiers by Data Augmentation

Salazar Afanador, Addisson; Rodríguez, Alberto; Vargas, Nancy; Vergara Domínguez, Luís (MDPI AG, 2022-04)

[EN] It is demonstrated that data augmentation is a promising approach to reduce the size of the captured dataset required for training automatic road surface classifiers. The context is on-board systems for autonomous or ...
Segmentación automática de estructuras cardíacas en imágenes médicas usando aprendizaje profundo

Marhuenda Tendero, Luis Jesús (Universitat Politècnica de València, 2024-10-14)

[ES] La detección de estructuras cardíacas a partir de imágenes médicas para su posterior análisis resulta fundamental para el diagnóstico de enfermedades coronarias. En el presente Trabajo de Fin de Máster se plantea el ...