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Listar por palabra clave "Deep Learning"

Mostrando ítems 1-20 de 121

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Adversarial Deep Learning approach detection and defense against DDoS attacks in SDN environments

Novaes, Matheus P.; Carvalho, Luiz F.; Lloret, Jaime; Lemes Proença, Mario Jr. (Elsevier, 2021-12)

[EN] Over the last few years, Software Defined Networking (SDN) paradigm has become an emerging architecture to design future networks and to meet new application demands. SDN provides resources for improving network control ...
Adversarial Learning with Ladder Networks

Maroñas Molano, Juan (Universitat Politècnica de València, 2017-02-16)

[EN] In this MT we are going to asses the inclusion of adversarial generative models into the Ladder semi-supervised networks. The implementation and experiments are carried out with Theano. Therefore the adversarial ...
AI-enabled autonomous drones for fast climate change crisis assessment

Hernández, Daniel; Cano, Juan-Carlos; Silla, Federico; Tavares De Araujo Cesariny Calafate, Carlos Miguel; Cecilia-Canales, José María (Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2022-05-15)

[EN] Climate change is one of the greatest challenges for modern societies. Its consequences, often associated with extreme events, have dramatic results worldwide. New synergies between different disciplines, including ...
AI-Enhanced Methods in Autonomous Systems: Large Language Models, DL Techniques, and Optimization Algorithms

de Zarzà i Cubero, Irene (Universitat Politècnica de València, 2024-01-23)

[ES] La proliferación de sistemas autónomos y su creciente integración en la vida humana cotidiana han abierto nuevas fronteras de investigación y desarrollo. Dentro de este ámbito, la presente tesis se adentra en las ...
Analysis Design and Implementation of Artificial Intelligence Techniques in Edge Computing Environments

Hernández Vicente, Daniel (Universitat Politècnica de València, 2023-03-27)

[ES] Edge Computing es un modelo de computación emergente basado en acercar el procesamiento a los dispositivos de captura de datos en las infraestructuras Internet of things (IoT). Edge computing mejora, entre otras cosas, ...
Analysis of Deep Learning Inference Compute and Energy Consumption Trends

Desislavov Georgiev, Radosvet (Universitat Politècnica de València, 2021-10-18)

[EN] In the last decade, deep learning has achieved spectacular results in numerous applications. The increase in performance has been accompanied by a significant increase in the size of these networks, measured in number ...
Análisis de imágenes médicas del ojo humano para dar soporte al diagnóstico

Grafiá Pérez, Álvaro (Universitat Politècnica de València, 2019-09-18)

[ES] El soporte al personal sanitario mediante el uso del aprendizaje profundo ya es una realidad, dando unos resultados sobresalientes en diferentes aspectos de la sanidad. Este trabajo muestra la eficacia con la que ...
Análisis de Maquetación ("Layout") en imágenes de texto manuscrito mediante Redes Neuronales

Prieto Fontcuberta, José Ramón (Universitat Politècnica de València, 2019-10-30)

[ES] Existen grandes colecciones de manuscritos, las cuales contienen información muy valiosa sobre aspectos cruciales de la historia de nuestra sociedad. Existe tal cantidad de documentos que de forma manual se tardarían ...
Análisis de trombos en pacientes de ictus isquémico agudo de gran vaso.

Lucero Garófano, Álvaro (Universitat Politècnica de València, 2023-10-20)

[ES] El ictus es la segunda causa de muerte a nivel global y el principal causante de discapacidad en los seres humanos. El ictus isquémico, causado por la oclusión de una arteria que impide la llegada del flujo sanguíneo ...
Análisis del funcionamiento cardíaco mediante redes neuronales

López Chilet, Álvaro (Universitat Politècnica de València, 2020-10-15)

[ES] La detección de la disminución del funcionamiento cardíaco es un factor clave para el diagnóstico de enfermedades del corazón. Para analizarlo se obtiene el volumen del ventrículo izquierdo al final de la fase de ...
Análisis multivariante del movimiento de la mirada y de la cabeza en conversaciones con avatares virtuales y desarrollo de modelos para la detección de síntomas depresivos.

Serrano Aladrén, Víctor (Universitat Politècnica de València, 2024-10-28)

[ES] En este TFM se explora una manera de poder identificar a personas con síntomas depresivos de forma objetiva con un procedimiento estandarizado. En concreto se analizan datos del movimiento de la mirada y la cabeza de ...
Análisis numérico de métodos de control activo aeroelástico

Navarro García, Luis (Universitat Politècnica de València, 2023-10-31)

[ES] Un breve antecedente teórico sobre lo que es la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático y las emocionantes posibilidades que ofrece el Aprendizaje Profundo, da paso a una explicación de cómo funciona el ...
Análisis poblacional de patología de Alzheimer a partir de imágenes de resonancia magnética

Saborit Torres, José Manuel (Universitat Politècnica de València, 2019-10-30)

[ES] El problema que se aborda en este trabajo es el de usar técnicas de aprendizaje profundo para etiquetar imágenes de resonancia magnética cerebral para la Enfermedad del Alzheimer. Es importante detectar las primeras ...
Análisis predictivo de una serie temporal mediante modelos clásicos : Implementación de AutoGluon como modelo de Deep Learning y la herramienta de visualización Qlik Sense

Amores Coscollá, José Antonio (Universitat Politècnica de València, 2023-09-14)

[ES] El inicio de este proyecto tendrá una base común en la parte de modelos clásicos, compartida con Pedro Javier Vidorreta Fuster. Esto se debe a que existe un problema de asignación de personal dentro de una institución ...
Análisis predictivo de una serie temporal mediante modelos clásicos: Aplicación del modelo Deep Learning Prophet, y Looker como herramienta de visualización

Vidorreta Fuster, Pedro Javier (Universitat Politècnica de València, 2023-07-26)

[ES] El inicio de este proyecto tendrá una base común en la parte de modelos clásicos, compartida con Jose Antonio Amores Coscollá. El trabajo se diferenciará en la parte de modelado Deep Learning y técnicas de visualización. ...
Aplicación de Deep Learning a la protección de vehículos y máquinas en túneles de lavado

Mazcuñán Herreros, Álvaro (Universitat Politècnica de València, 2022-09-05)

[ES] Los túneles de lavado son estructuras mecánicas orientadas a la limpieza de vehículos. La presencia de determinados elementos como antenas, bolas de remolque u objetos enganchados en la baca de los coches pueden poner ...
Aplicación de métodos de machine learning a la espectroscopía de protones acelerados por láser

Calatayud Giner, Javier (Universitat Politècnica de València, 2019-10-03)

[ES] En este trabajo de fin de grado se ha desarrollado un sistema de clasificación automática de imágenes microscópicas basado en tecnología de Deep Learning. Estas imágenes son el resultado de un experimento en el que ...
Aplicación de técnicas de Deep Learning en un Sistema de Detección de Intrusos con tráfico de red relacionado con la Dark Web

Tajadura Cubillo, David (Universitat Politècnica de València, 2022-09-05)

[ES] Los avances tecnológicos relacionados con las redes de computadores y con la tecnología de Internet de los últimos años han provocado un crecimiento exponencial de la cantidad de datos intercambiados en las comunicaciones ...
Aplicación del Aprendizaje Basado en Proyectos en la elaboración de un Trabajo Final de Grado en el Grado en Ingeniería Civil

Rueda García, Lisbel; Bonet Senach, José Luís; Pereiro Barceló, Javier (Editorial Universitat Politècnica de València, 2022-10-28)

[EN] Project-Based Learning (PBL) is an educational approach that motivates students through their active involvement in the development of a highly practical assignment. As a result, a deep learning process is generated. ...
Application of generative models based on normalizing flows for the simulation of events in LHC experiments as an alternative to Monte Carlo methods

Boix Ávalos, Joan (Universitat Politècnica de València, 2023-09-14)

[CA] Per a superar les limitacions dels models tradicionals de simulació de dades, que són computacionalment costosos i requereixen molt de còmput, proposem utilitzar models generatius del tipus normalitzadors de flux ...