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Listar por palabra clave "Deep neural networks"

Mostrando ítems 1-12 de 12

A robust handwritten recognition system for learning on different data restriction scenarios

de Sousa Neto, Arthur Flor; Bezerra, Byron Leite Dantas; Toselli, Alejandro Héctor; Lima, Estanislau Baptista (Elsevier, 2022-07)

[EN] Handwritten Text Recognition (HTR) systems have gained interest in fields of academic research and commercial applications. Deep learning techniques, and more precisely Convolutional Neural Networks (CNNs), have enabled ...
BestOf: an online implementation selector for the training and inference of deep neural networks

Barrachina, Sergio; Castelló, Adrián; Dolz, Manuel F.; Tomás Domínguez, Andrés Enrique (Springer-Verlag, 2022-05-20)

[EN] Tuning and optimising the operations executed in deep learning frameworks is a fundamental task in accelerating the processing of deep neural networks (DNNs). However, this optimisation usually requires extensive ...
Combining content analysis and neural networks to analyze discussion topics in online comments about organic food

Danner, Hannah; Hagerer, Gerhard; Kasischke, Florian; Groh, Georg (Editorial Universitat Politècnica de València, 2020-05-14)

[EN] Consumers increasingly share their opinions about products in social media. However, the analysis of this user-generated content is limited either to small, in-depth qualitative analyses or to larger but often more ...
Comparativa de APIs para el uso de las manos como dispositivos para la interacción con el computador

Aragó Eliche, Esther (Universitat Politècnica de València, 2022-09-06)

[CA] En 1938 es va acabar de construir la Z1, considerada com la primera computadora mecànica programable del món, des d’aquell moment els nostres computadors han avançat a un ritme vertiginós i també ho ha fet la manera ...
Desarrollo y evaluación de los esquemas de paralelización de datos y de modelo para el entrenamiento de redes neuronales convolucionales

Catalán Carbó, Mar (Universitat Politècnica de València, 2020-09-04)

[ES] En los últimos años, las Redes Neuronales Profundas (RNPs) han resurgido debido a la confluencia de tres importantes factores: i) la avalancha de datos disponibles (big data), que incrementan la robustez de las RNPs; ...
Diseño de estructuras fotónicas de silicio asistido por aprendizaje profundo

López Alvarado, Miguel Avilio (Universitat Politècnica de València, 2024-09-26)

[ES] A medida que la electrónica se acerca a sus límites en velocidad y miniaturización, la fotónica integrada en silicio emerge como una solución complementaria prometedora. Este Trabajo de Fin de Máster (TFM) se enfoca ...
Implementación de aceleradores OpenCL sobre FPGA de funciones básicas necesarias en algoritmos utilizados en "deep learning"

Compadre Ochando, Juan (Universitat Politècnica de València, 2019-01-14)

En los algoritmos utilizados en "deep learning", como es el caso de las "Convolution neural networks", se utilizan varias fucniones matemáticas muy costosas computacionalmente. Se pretende en este TFM acelerar esas funciones ...
Implementación de un algoritmo de aprendizaje activo sobre datos ambientales del puerto de Valencia

Ribes Serrano, Rubén (Universitat Politècnica de València, 2024-07-31)

[ES] El rendimiento de las soluciones basadas en técnica de Inteligencia Artificial (IA) dependen, en gran medida, del conjunto de datos utilizado para su entrenamiento. No sólo la cantidad de los datos, si no la calidad ...
Optimization of Deep Neural Networks Using SoCs with OpenCL

Gadea Gironés, Rafael; Colom Palero, Ricardo José; Herrero Bosch, Vicente (MDPI AG, 2018)

[EN] In the optimization of deep neural networks (DNNs) via evolutionary algorithms (EAs) and the implementation of the training necessary for the creation of the objective function, there is often a trade-off between ...
Predicción del precio de criptomonedas mediante machine learning y redes neuronales profundas

Uzonyi, Noémi (Universitat Politècnica de València, 2021-10-11)

[ES] La popularidad de las criptomonedas se ha disparado en los últimos años debido al crecimiento de precio exponencial, la entrada de importantes inversores y la importancia de su capitalización bursátil. Aunque el ...
The MLLP system for the 4th CHiME Challenge

Del-Agua, Miguel Ángel; Martínez-Villaronga, Adrià; Giménez Pastor, Adrián; Sanchis Navarro, José Alberto; Civera Saiz, Jorge; Juan, Alfons (CHiME, 2016-09-13)

[EN] The MLLP CHiME-4 system is presented in this paper. It has been built using the transLectures-UPV toolkit (TLK) developed by the MLLP research group which makes use of stateof-the-art automatic speech recognition ...
Transfer learning and performance enhancement techniques for deep semantic segmentation of built heritage point clouds

Matrone, Francesca; Martini, Massimo (Universitat Politècnica de València, 2021-07-14)

[EN] The growing availability of three-dimensional (3D) data, such as point clouds, coming from Light Detection and Ranging (LiDAR), Mobile Mapping Systems (MMSs) or Unmanned Aerial Vehicles (UAVs), provides the opportunity ...