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Compositional Data Analysis of Microbiome and Any-Omics Datasets: A Validation of the Additive Logratio Transformation

Greenacre, Michael; Martínez-Álvaro, Marina; Blasco Mateu, Agustín (Frontiers Media SA, 2021-10-11)

[EN] Microbiome and omics datasets are, by their intrinsic biological nature, of high dimensionality, characterized by counts of large numbers of components (microbial genes, operational taxonomic units, RNA transcripts, ...
Enhanced Water Demand Analysis via Symbolic Approximation within an Epidemiology-Based Forecasting Framework

Navarrete-López, Claudia Fernanda; Herrera Fernández, Antonio Manuel; Brentan, B. M.; Luvizotto Jr., E.; Izquierdo Sebastián, Joaquín (MDPI AG, 2019-02)

[EN] Epidemiology-based models have shown to have successful adaptations to deal with challenges coming from various areas of Engineering, such as those related to energy use or asset management. This paper deals with urban ...
Modelos estadísticos multivariantes para la integración de datos multi-ómicos en el estudio del efecto del selenio en la diabetes

Lucas Blázquez, Óscar (Universitat Politècnica de València, 2023-10-24)

[ES] El selenio es un micro-nutriente esencial para la mayoría de los organismos, incluidos los humanos, y juega un papel clave en una gran variedad de procesos biológicos mediados por las selenoproteínas. Tanto el exceso ...

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