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Listar por palabra clave "EEG"

Mostrando ítems 1-20 de 47

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A fully automated method for segmentation and classification of local field potential recordings. Preliminary results

Díaz-Parra, Antonio; Canals, S.; Moratal, David (IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, 2017-09-14)

[EN] Identification of brain states measured with electrophysiological methods such as electroencephalography and local field potential (LFP) recordings is of great importance in numerous neuroscientific applications. For ...
Análisis de emociones de sujetos a partir de señales de EEG, una aproximación con modelos de aprendizaje automático

Calvo Moratilla, José Javier (Universitat Politècnica de València, 2022-10-05)

[ES] El cerebro es uno de los órganos más desconocidos por los seres humanos, sobre el que año tras año se adquiere conocimiento sobre su funcionamiento real. Su análisis nos ayuda a entender su comportamiento de manera ...
Análisis de Señales Fisiológicas. Aplicación a la Neuroeconomía

Colomer Granero, Adrián (Universitat Politècnica de València, 2015-01-21)

El presente trabajo fin de máster tiene como objetivo el análisis de señales fisiológicas registradas en un entorno de laboratorio durante la recreación de diferentes situaciones o experiencias. Para llevar a cabo el trabajo ...
Assessing brain activations associated with emotional regulation during virtual reality mood induction procedures

Rodríguez Ortega, Alejandro; Rey, Beatriz; Clemente Bellido, Miriam; Wrzesien, Maja; Alcañiz Raya, Mariano Luis (Elsevier, 2015-02-15)

Emotional regulation strategies are used by people to influence their emotional responses to external or internal emotional stimuli. The aim of this study is to evaluate the brain activations that are associated with the ...
Assessment of the influence of navigation control and screen size on the sense of presence in virtual reality using EEG

Clemente Bellido, Miriam; Rodríguez Ortega, Alejandro; Rey, Beatriz; Alcañiz Raya, Mariano Luis (Elsevier, 2014-03)

[EN] In the virtual reality field, presence refers to the sense of being there in the virtual world. Our aim in this work is to evaluate the usefulness of the Emotiv EPOC EEG device to measure brain activations due to the ...
Clasificación de emociones mediante señales EEG y técnicas de aprendizaje automático

Bolta Ballester, Juan Pablo (Universitat Politècnica de València, 2024-10-16)

[ES] Este estudio se centra en el desarrollo de un clasificador de emociones mediante técnicas avanzadas de aprendizaje automático y profundo, utilizando datos de electroencefalografía (EEG). El principal objetivo es ...
Combinación de múltiples detectores para identificación/autenticación biométrica basada en electroencefalogramas

Safont Armero, Gonzalo; Salazar Afanador, Addisson; Rodriguez Martinez, Alberto; Vergara Domínguez, Luís (2014)

[EN] Las señales electroencefalográficas (EEG) producidas por el cerebro humano en reposo son únicas para cada sujeto, permitiendo diferenciarlo de otros. Esta unicidad es explotada en este artículo, que presenta un método ...
Cortical Activation Patterns of Cue-Paced Foot Movement in Subacute Stroke Patients

Belda Lois, Juan Manuel (Walter de Gruyter GmbH, 2013)

[EN] Limb movement is associated with well defined cortical activation patterns. Structural and functional changes in the brain affect the characteristics of these patterns (strength and topography). Novel strategies for ...
Desarrollo de un modelo basado en inteligencia artificial para estimar la recuperación neurológica del estado de coma tras paro cardíaco

Ors Quixal, Rafael Teodoro (Universitat Politècnica de València, 2023-09-07)

[ES] Este proyecto surge como respuesta a un reto internacional "The George B. Moody PhysioNet Challenge", lanzado por el Computing in Cardiology (CinC), en el cual participa el grupo BioITACA. El reto consiste en el ...
Desarrollo de un sistema para la rehabilitación de una articulación superior mediante la combinación de un interfaz cerebro-computador y señales de electromiografía

Uriel Cárcel, Álvaro (Universitat Politècnica de València, 2017-09-25)

.The development of this project has focused on the use of electrophysiological signals for the assisted control of rehabilitation exercises. It is the development of a Hybrid Brain-Computer Interface as it allows the ...
Discriminador binario de imaginación visual a partir de señales EEG basado en redes neuronales convolucionales

Llorella, Fabio Ricardo; Iáñez, Eduardo; Azorín, José Maria; Patow, Gustavo (Universitat Politècnica de València, 2021-12-17)

[EN] A Brain-Computer Intarface (BCI) is a technology that allows direct communication between the brain and the outside world without the need to use the peripheral nervous system. Most BCI systems focus on the use of ...
Diseño de un control BCI para aplicaciones domóticas

Sánchez García, Daniel (Universitat Politècnica de València, 2017-01-10)

[ES] En el presente trabajo se lleva a cabo la implementación y desarrollo de una interfaz para aplicaciones domóticas mediante una interfaz cerebro-computador (BCI). En concreto, la interfaz diseñada ha sido pensada ...
Diseño de un dispositivo inalámbrico, autónomo y de reducidas dimensiones para la adquisición de señales de electroencefalografía, con capacidad de expansión modular a un número elevado de entradas

Vilariño San José, Alba (Universitat Politècnica de València, 2021-02-24)

[ES] En el presente Trabajo Fin de Máster se documenta el desarrollo de un sistema portátil de electroencefalografía, desde su diseño teórico hasta su montaje y prueba de adquisición de datos. Un electroencefalograma ...
Diseño de un electroencefalógrafo inalámbrico, portátil y modular

Belda García, Roque (Universitat Politècnica de València, 2018-10-04)

[ES] Los últimos años los avances en el campo de la medicina han estado especialmente ligados a los avances en la tecnología, y en especial al desarrollo de nuevos equipos de diagnóstico. Así por ejemplo el estudio del ...
Diseño de un sistema de guiado de robots mediante la adquisición de señales EEG

Dadone, Javier (Universitat Politècnica de València, 2018-01-10)

The project consists in the design a brain computer interface based on electroencephalographic (EEG) signals to control the movements and actions voluntarily of an industrial robot. We will work on the acquisition and ...
Diseño de una aplicación BCI para la comunicación y el control en un entorno hospitalario

Sánchez García, Daniel (Universitat Politècnica de València, 2018-01-10)

In this project it carried out the implementation and development of a BCI (brain-computer interface) application for communication within a hospital environments is carried out. Specifically, the interface created has ...
Diseño e implementación de un sistema basado en electroencefalografía para detectar y eliminar la somnolencia durante la conducción

Felip Sáez, Gonzalo (Universitat Politècnica de València, 2017-09-05)

[EN] The aim is to design a system able to detect the level of drowsiness of the user while driving a vehicle. In order to do this, an electroencephalography acquisition system will be used to register the cerebral ...
Diseño y desarrollo de un sistema para el registro multicanal de EEG

Abad Pérez, Pablo (Universitat Politècnica de València, 2017-10-03)

[ES] El estudio de la actividad eléctrica procedente de las conexiones entre millones de células nerviosas que forman parte de la corteza cerebral es una herramienta fundamental para el estudio o diagnóstico de difer ...
Diseño y programación de algoritmos para el preprocesado y análisis de la complejidad de señales de electroencefalograma

Prado Raposo, Sergio (Universitat Politècnica de València, 2022-10-14)

[ES] El electroencefalograma (EEG) proporciona amplia información sobre la actividad eléctrica y dinámicas del cerebro. Para caracterizar las señales registradas con dicha técnica, se pueden aplicar distintas técnicas de ...
EEG-Based Functional Connectivity Analysis for Cognitive Impairment Classification

Echeverri-Ocampo, Isabel; Ardila, Karen; Molina Mateo, José; Padilla-Buritica, J. I.; Carceller, Héctor; Barcelo-Martinez, Ernesto A.; Llamur, S. I.; de la Iglesia-Vaya, María (MDPI AG, 2023-11)

[EN] Understanding how mild cognitive impairment affects global neural networks may explain changes in brain electrophysiology. Using graph theory and the visual oddball paradigm, we evaluated the functional connectivity ...