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A Comparison of Physiological Signal Analysis Techniques and Classifiers for Automatic Emotional Evaluation of Audiovisual Contents

Colomer Granero, Adrián; Fuentes-Hurtado, Félix José; Naranjo Ornedo, Valeriana; Guixeres Provinciale, Jaime; Ausin-Azofra, Jose Manuel; Alcañiz Raya, Mariano Luis (Frontiers Media, 2016-07-15)

This work focuses on finding the most discriminatory or representative features that allow to classify commercials according to negative, neutral and positive effectiveness based on the Ace Score index. For this purpose, ...
A Multivariate EEG analysis approach to study functional interactions during awe experiences in virtual reality

Cascajo Reyero, Lucía (Universitat Politècnica de València, 2024-10-02)

[ES] El estudio del cerebro se ha convertido en un área crucial de investigación en la actualidad. Comprender sus complejidades tiene una importancia primordial para entender las emociones humanas y avanzar en los tratamientos ...
Cross-Platform Implementation of an SSVEP-Based BCI for the Control of a 6-DOF Robotic Arm

Quiles Cucarella, Eduardo; Dadone, Javier; Chio, Nayibe; García Moreno, Emilio (MDPI AG, 2022-07)

[EN] Robotics has been successfully applied in the design of collaborative robots for assistance to people with motor disabilities. However, man-machine interaction is difficult for those who suffer severe motor disabilities. ...
Desarrollo de una herramienta para medir la experiencia de usuario basada en neurotecnología y machine learning

Contreras Martínez, Nicolau (Universitat Politècnica de València, 2024-10-15)

[ES] La evaluación del efecto de las aplicaciones de software en los usuarios es esencial para garantizar la calidad. Para lograr evaluaciones más exactas y objetivas, se ha implementado el uso de monitoreo de datos ...
Estudio de la influencia del precio sobre las preferencias del consumidor de naranja: análisis neurocientífico, fisicoquímico y sensorial

Estevan Pérez, María (Universitat Politècnica de València, 2023-09-05)

[ES] La creciente demanda de alimentos sostenibles y con características concretas ha generado la necesidad de comprensión de los gustos del consumidor, cada vez más exigente. En la actualidad, existen técnicas neurocientíficas ...
Hacia un sistema de toma de decisiones para la adaptación de sistemas software basado en electroencefalografía (EEG)

Gaspar Figueiredo, Daniel (Universitat Politècnica de València, 2021-10-14)

[ES] Cuando un usuario interactúa con el software genera un conjunto de indicadores que reflejan el grado de percepción, positiva o negativa, que experimenta. Esta percepción es conocida como experiencia de usuario (UX) y ...
Optimización de la Clusterización de Tensores para Analizar Transiciones entre Microestados de Electroencefalografía

Ors Quixal, Rafael Teodoro (Universitat Politècnica de València, 2024-10-13)

[ES] El análisis por microestados de la señal electroencefalográfica es una técnica muy utilizada en la actualidad, tanto en la clínica como en investigación, interfaces persona-computador, neuromarketing y entretenimiento. ...

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