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Listar por palabra clave "GAN"

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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    Adversarial Deep Learning approach detection and defense against DDoS attacks in SDN environments 
    Novaes, Matheus P.; Carvalho, Luiz F.; Lloret, Jaime; Lemes Proença, Mario Jr. (Elsevier, 2021-12)
    [EN] Over the last few years, Software Defined Networking (SDN) paradigm has become an emerging architecture to design future networks and to meet new application demands. SDN provides resources for improving network control ...
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    Autocodificadores variacionales para recuperación de imágenes 
    Torres Fernández, Sara (Universitat Politècnica de València, 2018-10-04)
    Los autocodificadores variacionales (VAE) son un tipo de redes neuronales empleados en un contexto de aprendizaje no supervisado. Tradicionalmente se emplean para la reconstrucción de imágenes o para la creación de imágenes. ...
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    Machine Learning for Glaucoma Assessment using Fundus Images 
    Díaz Pinto, Andrés Yesid (Universitat Politècnica de València, 2019-07-29)
    [ES] Las imágenes de fondo de ojo son muy utilizadas por los oftalmólogos para la evaluación de la retina y la detección de glaucoma. Esta patología es la segunda causa de ceguera en el mundo, según estudios de la Organización ...
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    Signature and Log-Signature for the Study of Empirical Distributions Generated with GANs 
    de Curtò, J.; de Zarzà, I.; Roig, Gemma; Tavares De Araujo Cesariny Calafate, Carlos Miguel (MDPI AG, 2023-05-11)
    [EN] In this paper, we address the research gap in efficiently assessing Generative Adversarial Network (GAN) convergence and goodness of fit by introducing the application of the Signature Transform to measure similarity ...
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    Uso de Redes Neuronales GAN para análisis de BigData 
    Villarroya Martínez, Leire (Universitat Politècnica de València, 2023-07-28)
    [ES] Las redes neuronales tipo GAN, son uno de los desafíos más interesantes en Machine Learning de la última década, la idea que hay en ellas se basa en tener dos redes neuronales que compiten entre ellas, de forma que ...