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Admin. UPV

Listar por palabra clave "Generative models"

Mostrando ítems 1-5 de 5

Diseño de un modelo generativo de imágenes realistas de resonancia magnética cardiaca utilizando modelos de difusión

Urcía Vázquez, Javier (Universitat Politècnica de València, 2024-10-03)

[ES] El número de estudios en el campo médico que utiliza técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo ha aumentado considerablemente en los últimos años. Con el objetivo de aprovechar todo el potencial del ...
Diseño y comparación de varias aproximaciones estadísticas a la Comprensión del Habla en dos tareas e idiomas distintos

García-Granada, Fernando; Calvo Lance, Marcos; Hurtado Oliver, Lluis Felip; Sanchís Arnal, Emilio; Segarra Soriano, Encarnación (Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN), 2015-09)

[EN] In this paper, a study of different approaches to the problem of speech understanding in restricted semantic domains is presented. Two systems based on generative models are proposed and they are compared with a ...
Estudio y comparativa de diferentes modelos de difusión para generación condicional de caras

Juan González, Jorge (Universitat Politècnica de València, 2023-10-20)

[ES] El problema de la síntesis de imágenes ha ganado mucha atención en los últimos años por la aparición de modelos de difusión capaces de generar imágenes con una calidad y variedad sin precedentes. En este trabajo ...
Future[past]: poéticas artificiales especulativas a través de modelos generativos IA

Rangil Gallardo, Miguel (Universitat Politècnica de València, 2024-09-30)

[EN] The situation we are currently going through is continually exceptional. Armed conflicts broadcasted via streaming, accelerated resource extraction, regimes replaced by terrorist organizations, extreme weather events ...
Signature and Log-Signature for the Study of Empirical Distributions Generated with GANs

de Curtò, J.; de Zarzà, I.; Roig, Gemma; Tavares De Araujo Cesariny Calafate, Carlos Miguel (MDPI AG, 2023-05-11)

[EN] In this paper, we address the research gap in efficiently assessing Generative Adversarial Network (GAN) convergence and goodness of fit by introducing the application of the Signature Transform to measure similarity ...