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Admin. UPV

Listar por palabra clave "Glaucoma"

Mostrando ítems 1-15 de 15

AI-Enhanced Methods in Autonomous Systems: Large Language Models, DL Techniques, and Optimization Algorithms

de Zarzà i Cubero, Irene (Universitat Politècnica de València, 2024-01-23)

[ES] La proliferación de sistemas autónomos y su creciente integración en la vida humana cotidiana han abierto nuevas fronteras de investigación y desarrollo. Dentro de este ámbito, la presente tesis se adentra en las ...
Automatic Segmentation of the Retinal Nerve Fiber Layer by Means of Mathematical Morphology and Deformable Models in 2D Optical Coherence Tomography Imaging

Berenguer-Vidal, Rafael; Verdú-Monedero, Rafael; Morales-Sánchez, Juan; Sellés-Navarro, Inmaculada; del Amor, Rocío; García-Pardo, José Gabriel; Naranjo Ornedo, Valeriana (MDPI AG, 2021-12)

[EN] Glaucoma is a neurodegenerative disease process that leads to progressive damage of the optic nerve to produce visual impairment and blindness. Spectral-domain OCT technology enables peripapillary circular scans of ...
CNNs for Automatic Glaucoma Assessment using Fundus Images: An Extensive Validation

Díaz-Pinto, Andrés Yesid; Morales, Sandra; Naranjo Ornedo, Valeriana; Köhler, Thomas; Mossi García, José Manuel; Navea, Amparo (Springer (Biomed Central Ltd.), 2019-03-20)

[EN] Background: Most current algorithms for automatic glaucoma assessment using fundus images rely on handcrafted features based on segmentation, which are affected by the performance of the chosen segmentation method and ...
Computer-aided Glaucoma Diagnosis using Stochastic Watershed Transformation on Single Fundus Images

Díaz-Pinto, Andrés Yesid; Morales, Sandra; Naranjo Ornedo, Valeriana; Navea, Amparo (American Scientific Publishers, 2019)

[EN] Glaucoma is a chronic eye disease and one of the major causes of permanent blindness. Since it does not show initial symptoms, early diagnosis is important to limit its progression. This paper presents an automatic ...
Deep-Learning-based Classification of Rat OCT images After Intravitreal Injection of ET-1 for Glaucoma Understanding

Fuentes-Hurtado, Félix José; Morales, Sandra; Mossi García, José Manuel; Naranjo Ornedo, Valeriana; Fedulov, Vadim; Woldbye, David; Klemp, Kristian; Torm, Marie; Larsen, Michael (Springer, 2018-11-09)

Optical coherence tomography (OCT) is a useful technique to monitor retinal damage. We present an automatic method to accurately classify rodent OCT images in healthy and pathological (before and after 14 days of intravitreal ...
Detección de Glaucoma mediante el Análisis de Imágenes de Fondo de Ojo

Rodrigo Moreno, Belén (Universitat Politècnica de València, 2014-06-23)

Generate a classification method based it on fundus images processing for glaucoma detection. As well, machine learning algorithms have been used in order to classify and test the extracted features.
Detection of glaucoma using three-stage training with EfficientNet

de Zarzà, I.; de Curtò, J.; Tavares De Araujo Cesariny Calafate, Carlos Miguel (Elsevier, 2022-11)

[EN] This paper sets forth a methodology that is based on three-stage-training of a state-of-the-art network architecture previously trained on Imagenet, and iteratively finetuned in three steps; freezing first all layers, ...
Diseño y desarrollo de sistemas de identificación y clasificación de glaucoma inducido aplicados a imágenes OCT de retina

Sánchez-Luis Jiménez, Laura (Universitat Politècnica de València, 2020-07-24)

[ES] La tomografía de coherencia óptica (OCT) es una técnica de diagnóstico por imagen no invasiva basada en el principio de interferometría de baja coherencia. La OCT es ampliamente utilizada en oftalmología ya que captura ...
Diseño y desarrollo de un sistema de detección automática de Glaucoma a partir de la segmentación y el estudio de las capas de la retina en imágenes OCT circumpapilares

Moreno Peramo, Sandra (Universitat Politècnica de València, 2019-09-30)

[ES] El Glaucoma es una patología crónica que conlleva la muerte precoz de las células ganglionares de la retina, lo cual provoca un daño progresivo e irreversible del nervio óptico. Hoy en día, no existe una cura definitiva, ...
Diseño y desarrollo de un sistema de gradación del glaucoma a partir de la retropropagación del defecto medio de imágenes de OCT

Ramírez Candela, Elisa (Universitat Politècnica de València, 2022-09-08)

[ES] El glaucoma es una de las causas más prevalentes de ceguera irreversible a nivel mundial. Por tanto, la detección precoz es un factor crucial para evitar su evolución hacia estadios más avanzados. En la práctica ...
Identificación automática de Glaucoma a partir de imágenes OCT circumpapilares mediante el uso de redes neuronales convolucionales

Nieves del Amo, Sheyla (Universitat Politècnica de València, 2019-08-01)

[ES] El Glaucoma es una de las enfermedades que con más frecuencia producen pérdida de visión e incluso ceguera en la sociedad actual. Dicha patología no tiene cura definitiva actualmente, pero la detección temprana de las ...
Machine Learning for Glaucoma Assessment using Fundus Images

Díaz Pinto, Andrés Yesid (Universitat Politècnica de València, 2019-07-29)

[ES] Las imágenes de fondo de ojo son muy utilizadas por los oftalmólogos para la evaluación de la retina y la detección de glaucoma. Esta patología es la segunda causa de ceguera en el mundo, según estudios de la Organización ...
Machine learning strategies for diagnostic imaging support on histopathology and optical coherence tomography

García Pardo, José Gabriel (Universitat Politècnica de València, 2022-04-11)

[ES] Esta tesis presenta soluciones de vanguardia basadas en algoritmos de computer vision (CV) y machine learning (ML) para ayudar a los expertos en el diagnóstico clínico. Se centra en dos áreas relevantes en el campo ...
NMR-Based Metabolomics for the Identification of Biomarkers of Disease

Botello Marabotto, Marina Dolores (Universitat Politècnica de València, 2024-11-03)

[ES] La tesis doctoral titulada "NMR-based metabolomics for the identification of biomarkers of disease" explora el potencial de la metabolómica mediante espectroscopía de resonancia magnética nuclear (RMN) para la ...
REFUGE Challenge: A unified framework for evaluating automated methods for glaucoma assessment from fundus photographs

Orlando, José Ignacio; Fu, Huazhu; Breda, Joao Barbossa; van Keer, Karel; Bathula, Deepti R.; Diaz-Pinto, Andrés; Fang, Ruogu; Heng, Pheng-Ann; Kim, Jeyoung; Lee, JoonHo; Lee, Joonseok; Li, Xiaoxiao; Liu, Peng; Lu, Shuai; Murugesan, Balamurali; Naranjo Ornedo, Valeriana (Elsevier, 2020-01)

[EN] Glaucoma is one of the leading causes of irreversible but preventable blindness in working age populations. Color fundus photography (CFP) is the most cost-effective imaging modality to screen for retinal disorders. ...