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Improving the estimation of prognosis for glioblastoma patients by MR based hemodynamic tissue signatures

Fuster García, Elíes; Juan -Albarracín, Javier; García-Ferrando, Germán Adrián; Martí-Bonmatí, Luis; Aparici-Robles , F; Garcia-Gomez, Juan M (John Wiley & Sons, 2018)

[EN] Advanced MRI and molecular markers have been raised as crucial to improve prognostic models for patients having glioblastoma (GBM) lesions. In particular, different MR perfusion based markers describing vascular ...
Predicción de la esperanza de vida de pacientes con glioma mediante técnicas de aprendizaje automático

Fernández García, Francisco (Universitat Politècnica de València, 2022-10-25)

[CA] El glioma d'alt grau és un tumor del sistema nerviós central no resolt fins al moment. El tractament d'aquests pacients pot arribar a ser molt costós i en alguns casos es poden trobar en fases molt avançades de la ...
Procesos de enterramiento en las concreciones calcáreas de plataforma

Contreras Casado, Valeria Isabel (Universitat Politècnica de València, 2024-01-11)

[ES] El coralígeno es una biocenosis compuesta por algas rojas calcáreas del orden Corallinales que crecen en ambientes de escasa luminosidad, siendo este el factor ambiental más importante para su desarrollo y distribución. ...
Unsupervised learning for vascular heterogeneity assessment of glioblastoma based on magnetic resonance imaging: The Hemodynamic Tissue Signature

Juan Albarracín, Javier (Universitat Politècnica de València, 2020-09-02)

[ES] El futuro de la imagen médica está ligado a la inteligencia artificial. El análisis manual de imágenes médicas es hoy en día una tarea ardua, propensa a errores y a menudo inasequible para los humanos, que ha llamado ...

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