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Diseño y desarrollo de un sistema automático basado en algoritmos de "deep learning" para identificar distintos grados de tumor "budding" en cáncer de vejiga

Esteve Domínguez, Anna (Universitat Politècnica de València, 2021-02-19)

[ES] El patrón de crecimiento tumor budding (TB) es una característica histológica que, por medio de una transición epitelio mesénquima en el frente tumoral, le confiere una alta agresividad y la gran capacidad de invadir ...
Diseño y desarrollo de un sistema automático para la predicción de la colitis ulcerosa aplicando técnicas de aprendizaje profundo débilmente supervisado sobre Whole-Slide Images

Meseguer Esbri, Pablo (Universitat Politècnica de València, 2022-10-19)

[ES] La colitis ulcerosa (UC) es una enfermedad intestinal inflamatoria crónica que afecta al intestino grueso con una incidencia cercana a los 20 casos por 100.000 habitantes. Para el tratamiento de la UC es fundamental ...
Diseño y desarrollo de un sistema automático para la síntesis de parches de imagen histológica de cáncer de piel mediante arquitecturas GANs

Pérez Sánchez, Pablo José (Universitat Politècnica de València, 2022-10-10)

[ES] El cáncer de piel representa el grupo más común de neoplasias malignas en la población blanca. La tasa de incidencia del cáncer de piel, melanoma y no melanoma, está aumentando en todo el mundo. De hecho, en la ...

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