Yang, Wanqiuyue(Universitat Politècnica de València, 2024-04-09)
[ES] Este proyecto implementará varias técnicas de fusión temprana de datos, es decir, fusión de nivel de entrada, aplicadas para mejorar el rendimiento de la clasificación multimodal automática. Se analizarán los repositorios ...
Colomer Granero, Adrián(Universitat Politècnica de València, 2015-01-21)
El presente trabajo fin de máster tiene como objetivo el análisis de señales fisiológicas registradas en un entorno de laboratorio durante la recreación de diferentes situaciones o experiencias. Para llevar a cabo el trabajo ...
Vidal Burdeus, Pablo(Universitat Politècnica de València, 2021-10-11)
[ES] Los catéteres multielectrodo de alta densidad (HD) han permitido elaborar mapas cartográficos de potenciales y de Tiempos de activación cada vez más completos a partir de los
electrogramas (EGM) registrados en ...
[EN] This paper presents a novel application of Independent Component
Analysis (ICA) to the evaluation of ashlar masonry walls inspected with
Ground Penetrating Radar (GPR). ICA is used as preprocessor to eliminate ...
Nieto González, Elena(Universitat Politècnica de València, 2020-04-29)
[ES] Este trabajo se basa en realizar una propuesta de un nuevo método de análisis de datos para datos de neuroimagen generados durante estimulación naturalista. Esta propuesta se genera realizando un estudio y posterior ...
Salamandra Palacios, Wesly(Universitat Politècnica de València, 2022-12-13)
[ES] Un software gestor de archivos es el encargado de proporcionar un soporte integral de una plataforma de gestión de archivos, desde la preservación, catalogación, búsqueda, almacenamiento hasta el acceso a los fondos ...
This paper presents a new application of independent component analysis mixture modeling (ICAMM) for prediction of electroencephalographic (EEG) signals. Demonstrations in prediction of missing EEG data in a working memory ...
[EN] This paper presents a novel method that combines coupled hidden Markov models (HMM) and non Gaussian mixture models based on independent component analyzer mixture models (ICAMM). The proposed method models the joint ...
[EN] Independent Component Analyzers Mixture Models (ICAMM) are versatile and general models for a large variety of probability density functions. In this paper we assume ICAMM to derive new MAP and LMSE estimators. The ...
[EN] This paper presents a new algorithm for nonlinear prediction based on independent component analysis mixture modelling (ICAMM). The data are considered from several mutually-exclusive classes which are generated by ...
Sanmartín Galipienso, Gonzalo Agustín(Universitat Politècnica de València, 2013-05-06)
Ante la necesidad de cambiar el parque microinformático de Ferrocarrils de la Generalitat Valenciana se ha planteado por parte del departamento de TI del mismo el desplegar una solución tecnológica basada en la virtualización ...
De la Iglesia-Vayá, M; Molina Mateo, José; Escarti Fabra, Maria Jose; Martí-Bonmatí, L.; Robles Viejo, Montserrat; Meneu, Teresa; Aguilar, E.J.; Sanjuán, J(Elsevier España (Elsevier Doyma), 2011-05)
Brain connectivity is a key concept for understanding brain function. Current methods to detect and quantify different types of connectivity with neuroimaging techniques are fundamental for understanding the pathophysiology ...