Buscar en RiuNet

Listar

Mostrando ítems 1-3 de 3

Diseño e implementación de una red neuronal artificial para la segmentación de tumores cerebrales a partir de imágenes multimodales de RMN

Sandonis Fernández, Marina (Universitat Politècnica de València, 2023-09-26)

[ES] En este trabajo se han desarrollado varios modelos basados en el empleo de redes neuronales convolucionales (CNN) para la segmentaci´on de tumores cerebrales a partir de im´agenes de resonancia magn´etica (IRM). No ...
Estudio de la predicción de supervivencia en glioblastoma mediante redes neuronales convolucionales usando imágenes de resonancia magnética multimodal

Chelebian Kocharyan, Eduard Artur (Universitat Politècnica de València, 2021-01-20)

[ES] Aproximadamente el 75% de todos los tumores primarios malignos de cerebro en adultos son gliomas. El glioblastoma, el más letal de entre ellos, representa más de la mitad de los gliomas. Con una supervivencia mediana ...
Machine Learning en Resonancia Magnética. Describiendo la Fisiopatología del Dolor Lumbar

Sáenz Gamboa, Jhon Jairo (Universitat Politècnica de València, 2024-09-02)

[ES] El dolor lumbar es una afección común que afecta a casi el 70% de la población, representando una carga significativa para el sistema de atención médica. Esta tesis se centra en extraer conocimiento médico a partir ...

Mostrando ítems 1-3 de 3