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Listar por palabra clave "K-means"

Mostrando ítems 1-12 de 12

A comparative study of codification techniques for clustering heart disease database

Barceló Rico, Fátima; Diez Ruano, José Luís; Bondía Company, Jorge (Elsevier, 2011-01)

[EN] This paper compares various proposals for codifying categorical attributes in a heart disease database so that numerical clustering algorithms can be applied to them. An approach for the codification of categorical ...
A Hybrid k-Means Cuckoo Search Algorithm Applied to the Counterfort Retaining Walls Problem

García, José; Yepes, V.; Martí Albiñana, José Vicente (MDPI AG, 2020-04)

[EN] The counterfort retaining wall is one of the most frequent structures used in civil engineering. In this structure, optimization of cost and CO2 emissions are important. The first is relevant in the competitiveness ...
ALGORITMOS DE CLUSTERING PARALELOS EN SISTEMAS DE RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN DISTRIBUIDOS

Jiménez González, Daniel (Universitat Politècnica de València, 2011-07-20)

La información es útil si cuando se necesita está disponible y se puede hacer uso de ella. La disponibilidad suele darse fácilmente cuando la información está bien estructurada y ordenada, y además, no es muy extensa. ...
Aplicación gráfica para la compresión de información multimedia

Velázquez Sisternas, Manuel Alejandro (Universitat Politècnica de València, 2014-10-14)

A través de la presente memoria se va a realizar un recorrido de cómo se ha venido desarrollando el proceso de trabajo del proyecto “Aplicación gráfica para la compresión de información multimedia”. Durante el desarrollo ...
Cluster-Based Relocation of Stations for Efficient Forest Fire Management in the Province of Valencia (Spain)

de Domingo, Miguel; Ortigosa, Nuria; Sevilla, Javier; Roger, Sandra (MDPI AG, 2021-02)

[EN] Forest fires are undesirable situations with tremendous impacts on wildlife and people's lives. Reaching them quickly is essential to slowing down their expansion and putting them out in an effective manner. This work ...
Discrete swarm intelligence optimization algorithms applied to steel-concrete composite bridges

Martínez-Muñoz, D.; García, J.; Martí Albiñana, José Vicente; Yepes, V. (Elsevier, 2022-09-01)

[EN] Composite bridge optimization might be challenging because of the significant number of variables involved in the problem. The optimization of a box-girder steel¿concrete composite bridge was done in this study with ...
Mapeando Oportunidades: Accesibilidad y Desigualdades Socioeconómicas en la Ciudad de Valencia

Rytck Molodykh, Iuliia (Universitat Politècnica de València, 2024-09-09)

[ES] El concepto de accesibilidad se extiende más allá de las medidas espaciales, integrando aspectos sociales para abordar las desigualdades individuales y las disparidades socioeconómicas en las oportunidades urbanas. ...
Métodos no supervisados para la clasificación de curvas de perfusión en resonancia magnética de mama

García Castro, Fabio (Universitat Politècnica de València, 2015-10-29)

El diagnóstico de lesiones en mama basado en resonancia magnética es una tarea complicada. Las herramientas disponibles actualmente no permiten una segmentación precisa de las lesiones al utilizar la intensidad del vóxel ...
Multivariate time series analysis of temperatures in the archaeological museum of L'Almoina (Valencia, Spain)

Ramírez, Sandra; Zarzo Castelló, Manuel; García Diego, Fernando Juan (MDPI AG, 2021-07)

[EN] An earlier study carried out in 2010 at the archaeological site of L'Almoina (Valencia, Spain) found marked daily fluctuations of temperature, especially in summer. Such pronounced gradient is due to the design of the ...
Quantitative analysis of cerebrospinal fluid flow in complex regions by using phase contrast magnetic resonance imaging

Florez, Natalia; Bouzerar, Roger; Moratal Pérez, David; Meyer, Marc-Etienne; Marti Bonmati, Luis; Baledent, Olivier (Wiley, 2011)

To develop a method for segmenting cerebrospinal fluid (CSF) regions with complex, inhomogeneous pulsatile patterns in phase contrast magnetic resonance imaging (PC-MRI) sequences. Our approach used various temporal features ...
Segmentación de riñón en imágenes DCE-MRI usando algoritmos de aprendizaje automático

Espinosa Asensio, Fernando (Universitat Politècnica de València, 2020-04-04)

[ES] Las aplicaciones de imágenes médicas son interesantes debido a la falta de intervención necesaria, ya que generalmente es un método no invasivo. Nos permiten tener una idea del interior del cuerpo sin preocuparnos por ...
Segmentation Automatique D'Images IRM 3D Anténatales

Pacheco Lloret, Manuela Begoña; LUZÀRRAGA, EDUARDO (Universitat Politècnica de València, 2014-01-27)

Desarrollo de un programa capaz de hacer una segmentación automática en imágenes de resonancia magnética 3D pertenecientes a niños recién nacidos. La segmentación consistirá en una clasificación de los diferentes tejidos ...