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Listar por palabra clave "LSTM"

Mostrando ítems 1-20 de 22

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A deep learning model to predict lower temperatures in agriculture

Guillén-Navarro, Miguel A.; Martínez-España, Raquel; Llanes, Antonio; Bueno-Crespo, Andrés; Cecilia-Canales, José María (IOS Press, 2020)

[EN] Deep learning techniques provide a novel framework for prediction and classification in decision-making procedures that are widely applied in different fields. Precision agriculture is one of these fields where the ...
Comparative multivariate forecast performance for the G7 Stock Markets: VECM Models vs deep learning LSTM neural networks

Mendes, Diana; Ferreira, Nuno Rafael; Mendes, Vivaldo (Editorial Universitat Politècnica de València, 2020-06-30)

[EN] The prediction of stock prices dynamics is a challenging task since these kind of financial datasets are characterized by irregular fluctuations, nonlinear patterns and high uncertainty dynamic changes.The deep neural ...
DESARROLLO DE UN SISTEMA DE GESTIÓN DE BATERÍAS DE CONEXIÓN A RED MEDIANTE TÉCNICAS DE BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Gómez-Aldaravi Sotos, Ricardo (Universitat Politècnica de València, 2022-04-06)

[ES] Las baterías son el cuello de botella que impide una transición energética rápida y barata. En los últimos años estamos siendo testigos del crecimiento de las tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial ...
Desarrollo de una aplicación de reconocimiento de gestos usando redes de gran memoria de corto plazo (LSTM) para asistencia a operarios

Gallego Serrano, Vicenç (Universitat Politècnica de València, 2020-05-04)

[ES] En esta tesis, se implementa el seguimiento de los gestos de la mano del operario mediante una cámara 3D. En particular, diseñando un marco para reconocer y procesar los gestos de la mano y producir resultados en ...
Diseño y evaluación de la capacidad predictiva de los modelos econométricos clásicos frente al modelo basado en redes neuronales Long-Short Term Memory aplicados al mercado FOREX

Abad Abad, José Luis (Universitat Politècnica de València, 2023-07-13)

[ES] En este trabajo se compararán los resultados de dos modelos econométricos clásicos, como son el modelo exponencial simple y el modelo ARIMA con respecto a un modelo de predicción moderno basado en redes neuronales ...
Diseño, desarrollo y evaluación de herramientas de predicción de series temporales basadas en aprendizaje supervisado para la gestión de la información de una operadora de transporte.

Jarque Zafra, Pablo (Universitat Politècnica de València, 2023-10-31)

[ES] El objeto del presente estudio es analizar un subconjunto de datos de una operadora de metro con información de los viajes que se han producido a lo largo de varios meses. Se realizará un análisis exploratorio de datos ...
Forecasting exchange rates using recurrent neural networks

Cuéllar Abril, Juan Julián (Universitat Politècnica de València, 2020-09-18)

[EN] FOREX is a market in which large amounts of resources are invested in order to predict changes in currency pairs as accurately as possible. In this market, machine learning is also having a great impact and numerous ...
Herramienta para la detección de anomalías en el suministro eléctrico en el ámbito asistencial

García Costa, Héctor (Universitat Politècnica de València, 2018-09-17)

[ES] En este proyecto se ha desarrollado una plataforma de ayuda a la asistencia de personas mayores basándose en el consumo eléctrico del hogar. Para ello se ha llevado a cabo la creación de una plataforma web que nos ...
Implementación de predictores de temperatura en motores síncronos mediante redes neuronales recurrentes

Coves Puelma, Paola (Universitat Politècnica de València, 2024-09-26)

[ES] Actualmente el uso de motores eléctricos, como los motores síncronos, crece exponencialmente debido a sus atractivas propiedades. Sin embargo, el rendimiento de esta clase de motores se ve limitado al aumento de la ...
Long Short-Term Memory and Fuzzy Logic for Anomaly Detection and Mitigation in Software-Defined Network Environment

Novaes, Matheus P.; Carvalho, Luiz F.; Lloret, Jaime; Lemes Proença, Mario (Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020-05-04)

[EN] Computer networks become complex and dynamic structures. As a result of this fact, the configuration and the managing of this whole structure is a challenging activity. Software-Defined Networks(SDN) is a new network ...
Modelos para la fijación de precios en el mercado de cítricos y frutas

Palmero Roldán, Héctor (Universitat Politècnica de València, 2022-10-11)

[ES] La actual situación económica fruto de la salida de la pandemia y del complejo equilibrio geoestratégico ha dado lugar a un panorama complejo lleno de incertidumbres para todos los sectores de la economía. Esta ...
Performance evaluation of edge-computing platforms for the prediction of low temperatures in agriculture using deep learning

Guillén-Navarro, Miguel A.; Llanes, Antonio; Imbernón, Baldomero; Martínez-España, Raquel; Bueno-Crespo, Andrés; Cano, Juan-Carlos; Cecilia-Canales, José María (Springer-Verlag, 2021-01)

[EN] The Internet of Things (IoT) is driving the digital revolution. AlSome palliative measures aremost all economic sectors are becoming "Smart" thanks to the analysis of data generated by IoT. This analysis is carried ...
Predicción de escenarios de ventas en el contexto de consumibles de impresoras de gran formato

Valiente Ródenas, Brian (Universitat Politècnica de València, 2024-07-29)

[ES] En el contexto empresarial actual, la capacidad de anticipar y comprender el comportamiento de las ventas se ha convertido en un elemento crucial. Este TFG, resultado de una colaboración directa con la empresa HP, se ...
Predicción de Glucemias Poblacionales Utilizando Redes Neuronales con Tecnologías de Aceleración de Hardware

Alonso Cañete, Alberto (Universitat Politècnica de València, 2024-10-10)

[ES] Este trabajo de fin de máster se centra en el desarrollo y la optimización de un modelo predictivo de series temporales para estimar los niveles de glucosa en pacientes. Utilizando datos históricos de glucosa, el ...
Predicción de índices bursátiles por medio de redes neuronales artificiales. Aplicación al caso del IBEX 35

Guimerá Castell, Martín (Universitat Politècnica de València, 2020-10-16)

[ES] Debido a los riesgos y rendimientos variables de la bolsa, la predicción de los precios de las acciones es un tema de mucha importancia para los que quieren invertir en ella. Tener la capacidad de pronosticar la ...
Predicción de la volatilidad de acciones bursátiles: modelo GARCH vs red neuronal LSTM

Méndez López, Raúl (Universitat Politècnica de València, 2024-04-10)

[ES] En el presente trabajo se realiza una comparación entre dos metodologías para la predicción de la volatilidad de las acciones bursátiles: el modelo GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity) y ...
Predicción del índice IBEX 35 mediante una red neuronal recurrente de múltiples ramas

Guimerá Castell, Martín (Universitat Politècnica de València, 2020-10-19)

[ES] La predicción de la dirección de las tendencias del precio de las acciones es vital para un óptimo desarrollo de estrategias para las transacciones de la bolsa. Debido a los riesgos y rendimientos variables de la ...
Predicción del precio de billetes de avión a partir de una red neuronal caracterizada por unidades LSTM

García Ballester, David (Universitat Politècnica de València, 2020-10-19)

[ES] Prediccio¿n de precios de vuelos mediante te¿cnicas de aprendizaje profundo, ma¿s concretamente mediante una propuesta de arquitectura de red neuronal recurrente con unidades LSTM o Long Short Term Memory.
Predicción del target en anuncios políticos de Facebook

Esteve Casademunt, Marcos (Universitat Politècnica de València, 2020-10-14)

[ES] El aumento de usuarios en la red ha favorecido el desarrollo de nuevos modelos de negocio donde empresas como Facebook, Google o Twitter permiten introducir anuncios en sus plataformas realizando para ello un pago. ...
Previsión sobre series temporales: el caso Logifruit

García Cucó, Arnau (Universitat Politècnica de València, 2024-09-05)

[ES] La predicció de sèries temporals és una àrea de l'aprenentatge automàtic rellevant en molts camps, des de pronòstics climàtics fins a previsió de vendes. Aquest projecte, englobat dins del treball de final de màster ...