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Listar por palabra clave "Large language models"

Mostrando ítems 1-15 de 15

Adaptation of Large Language Models for Streaming Machine Translation

Vicente Hungerbuhler, Daniel Kyu (Universitat Politècnica de València, 2024-09-11)

[CA] La traducció automàtica (MT, de l’anglés) és un àmbit fonamental dins de l’aprenentatge automàtic, on les xarxes neuronals han assolit avanços significatius que han impulsat la recerca en MT. Això s’ha vist encoratjat ...
Comparación de técnicas de generación de código

Martí Pérez, Félix (Universitat Politècnica de València, 2024-07-29)

[EN] In the digital age, as the need for code increases, there is a shift towards no-code platforms that democratise software development by enabling users to build applications without traditional programming skills through ...
Emergent Cooperation and Strategy Adaptation in Multi-Agent Systems: An Extended Coevolutionary Theory with LLMs

de Zarzà, I.; de Curtò, J.; Roig, Gemma; Manzoni, Pietro; Tavares De Araujo Cesariny Calafate, Carlos Miguel (MDPI AG, 2023-06)

[EN] The increasing complexity of Multi-Agent Systems (MASs), coupled with the emergence of Artificial Intelligence (AI) and Large Language Models (LLMs), have highlighted significant gaps in our understanding of the ...
Enhancing Textual Datasets with Large Language Model-based Data Augmentation for Neural Machine Translation

Puchol Salort, Blai (Universitat Politècnica de València, 2023-10-16)

[EN] This work proposes a parallel textual data augmentation framework for low-resource languages or low-resource domains using different technologies like Masked Language Models, Large Language Models, and Natural Language ...
Identificación y categorización de estereotipos raciales en textos y de memes sexistas: Un enfoque basado en aprendizaje por desacuerdo

Urios Alacreu, Elías (Universitat Politècnica de València, 2024-10-13)

[ES] Internet ha supuesto un cambio revolucionario en la forma que tenemos de comunicarnos, permitiendo el acceso global e instantáneo con millones. Sin embargo, estas mismas ventajas han conducido a que Internet se haya ...
LLM Adaptive PID Control for B5G Truck Platooning Systems

de Zarzà, I.; de Curtò, J.; Roig, Gemma; Tavares De Araujo Cesariny Calafate, Carlos Miguel (MDPI AG, 2023-07)

[EN] This paper presents an exploration into the capabilities of an adaptive PID controller within the realm of truck platooning operations, situating the inquiry within the context of Cognitive Radio and AI-enhanced 5G ...
LLM-Informed Multi-Armed Bandit Strategies for Non-Stationary Environments

de Curtò, J.; de Zarzà, Irene; Roig, Gemma; Cano, Juan-Carlos; Manzoni, Pietro; Tavares De Araujo Cesariny Calafate, Carlos Miguel (MDPI AG, 2023-07)

[EN] In this paper, we introduce an innovative approach to handling the multi-armed bandit (MAB) problem in non-stationary environments, harnessing the predictive power of large language models (LLMs). With the realization ...
Metacognition and critical thinking: instance-level demand scales and annotation by LLMs

Jiang Chen, Ke-Xin (Universitat Politècnica de València, 2024-09-17)

[CA] El camp de la intel·ligència artificial ha portat al desenvolupament de grans models de llenguatge avançats amb impressionants habilitats lingüístiques. No obstant això, encara no està clar fins a quin punt aquests ...
Overview of AuTexTification at IberLEF 2023: Detection and Attribution of Machine-Generated Text in Multiple Domains

Sarvazyan, Areg Mikael; González, José Ángel; Franco-Salvador, Marc; Rangel, Francisco; Chulvi-Ferriols, María Alberta; Rosso, Paolo (Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, 2023-09)

[EN] This paper presents the overview of the AuTexTification shared task as part of the IberLEF 2023 Workshop in Iberian Languages Evaluation Forum, within the framework of the SEPLN 2023 conference. AuTexTification consists ...
Overview of IberAuTexTification at IberLEF 2024: Detection and Attribution of Machine-Generated Text on Languages of the Iberian Peninsula

Areg Mikael Sarvazyan; González, Jose Angel; Rangel, Francisco; Rosso, Paolo; Franco-Salvador, Marc (Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, 2024-09)

[ES] Este artículo presenta un resumen de la tarea IberAuTexTification como parte del workshop IberLEF 2023 en el Iberian Languages Evaluation Forum, dentro del marco de la conferencia SEPLN 2024. IberAuTexTification ...
Post edición automática en traducción empleando grandes modelos de lenguaje y técnicas RAG.

Ramirez Martinez, Santiago Humberto (Universitat Politècnica de València, 2024-10-24)

[ES] Los modelos existentes de traducción neuronal, en ocasiones, no capturan el contexto y las complejidades lingüísticas del lenguaje produciendo traducciones imprecisas o poco naturales. Además, su capacidad para adaptarse ...
Semantic Scene Understanding with Large Language Models on Unmanned Aerial Vehicles

de Curtò, J.; de Zarzà, I.; Tavares De Araujo Cesariny Calafate, Carlos Miguel (MDPI AG, 2023-02)

[EN] Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) are able to provide instantaneous visual cues and a high-level data throughput that could be further leveraged to address complex tasks, such as semantically rich scene understanding. ...
Summarization of Videos with the Signature Transform

de Curtò-I Díaz, Joaquim; de Zarzà-I Cubero, Irene; Roig, Gemma; Tavares De Araujo Cesariny Calafate, Carlos Miguel (MDPI AG, 2023-04)

[EN] This manuscript presents a new benchmark for assessing the quality of visual summaries without the need for human annotators. It is based on the Signature Transform, specifically focusing on the RMSE and the MAE ...
Synthetic data generation and data augmentation techniques for image captioning with Stable Diffusion and large language models.

Prieto Medina, Daniel Alejandro (Universitat Politècnica de València, 2024-10-28)

[ES] Conseguir a gran escala un conjunto de datos de calidad resulta ser una tarea costosa a nivel de recursos y tiempo, en especial cuando son necesarias anotaciones más elaboradas. Esto se ha vuelto un punto de cada vez ...
Traducción interactiva basada en segmentos usando grandes modelos de lenguaje

Gómez González, Sergio (Universitat Politècnica de València, 2024-09-09)

[ES] Hoy en día las máquinas no son capaces de ofrecer traducciones de suficiente calidad en muchos ámbitos por sí mismas. Sin embargo, el tiempo que emplean en obtener dichas traducciones es mucho menor que el que necesitaría ...