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Listar por palabra clave "Logistic regression"

Mostrando ítems 1-20 de 26

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A new wildland fire danger index for a Mediterranean region and some validation aspects

Vicente López, Francisco Javier de; Crespo Abril, Fortunato (CSIRO Publishing, 2012-08-10)

Wildland fires are the main cause of tree mortality in Mediterranean Europe and a major threat to Spanish forests. This paper focuses on the design and validation of a new wildland fire index especially adapted to a ...
Analysis of PDA-based Water Distribution System Suspension Risk using statistical and machine learning method

Oh, Yoojin; Park, Haekeum; Hyung, Jinseok; Kim, Taehyeon; Kim, Kibum; Koo, Jayong (Editorial Universitat Politècnica de València, 2024-03-06)

[EN] Recently, there have been frequent cases of water shortages caused by failure to old water pipes. As water is the most basic resource in life and is an indispensable resource in various fields such as industry and ...
Analysis of the determinant factors affecting changes from dairy to cattle production in the Cantabrian Coast: Empirical analysis for an inland area of Galicia

Ribas Álvarez, Alfonso; López Iglesias, Edelmiro; Loureiro, María (Universitat Politècnica de València, 2006)

[EN] This paper analyzes the factors that contribute to changes in farming specialization, and it assesses the importance of such factors in the occurred transformations from dairy to cattle farms in Northern Spain. In ...
Análisis de la eficiencia de las empresas cotizadas en el índice NBI

Fernández Ferrándiz, Óscar (Universitat Politècnica de València, 2023-07-17)

[ES] La mayoría de las empresas del índice Nasdaq Biotechnology (NBI) desarrollan su actividad en el sector biotecnológico y son de nacionalidad estadounidense. Se caracterizan por tener unos ingresos muy bajos, un alto ...
Automatización del proceso de estandarización de pruebas clínicas de laboratorio mediante técnicas de record linkage

Marco Ruiz, Luis (Universitat Politècnica de València, 2013-02-27)

[ES] La tesis de máster ha consistido en la implementación y análisis estadístico de las principales técnicas de string matching para ser capaces de ligar información contenida en repositorios de pruebas clínicas de ...
Caracterización del emprendimiento agrario en España y análisis de su ecosistema. Identificación de retos y oportunidades

Ferrándiz Molina, Julia (Universitat Politècnica de València, 2021-09-06)

[ES] La agricultura española se encuentra en un momento estratégico para convertirse en un sector que lidere el desarrollo hacia un nuevo modelo socioeconómico más emprendedor y sostenible. Esta tesis trata de ser una ...
DEVELOPING A BUSINESS FAILURE PREDICTION MODEL FOR COOPERATIVES: RESULTS OF AN EMPIRICAL STUDY IN SPAIN

Mateos Ronco, Alicia María; López Mas, Ángela (Academic Journals, 2011)

The use of statistical models to predict business failures has received considerable attention in recent decades. However, very few studies have been devoted to predicting failures of cooperative societies, which play ...
Efficient Traffic Management in Urban Environments

Zambrano Martínez, Jorge Luis (Universitat Politècnica de València, 2019-10-28)

[ES] En la actualidad, uno de los principales desafíos a los que se enfrentan las grandes áreas metropolitanas es la congestión provocada por el tráfico, la cual se ha convertido en un problema importante al que se enfrentan ...
El triunfo de los vídeos cortos en RRSS. Factores que inciden en las primeras recomendaciones de TikTok para cuentas recién registradas

Garcia Fernandez, Kevin (Universitat Politècnica de València, 2024-01-02)

[ES] Los vídeos cortos han triunfado en las redes sociales durante los últimos años. Para hablar de esta fuerte tendencia que se ha impuesto en las redes sociales, es inevitable hablar de la plataforma por excelencia de ...
Electoral abstention and information sources among undergraduate university students

Mora Rojo, Jorge; Tomás, José Manuel; Yeste, Víctor; Cebrián, Eduardo (Editorial Universitat Politècnica de València, 2024-07-16)

[EN] A quantitative research study was conducted to examine electoral abstention among undergraduate students in Valencia during Spain’s General Elections held in July 2023. Data were collected through a survey based on a ...
Estimación de la severidad en incendios forestales a partir de datos LiDAR-PNOA y valores de Composite Burn Index

Montealegre, A. L.; Lamelas, M. T.; Tanase, M. A.; de la Riva, J. (Universitat Politècnica de València, 2017-12-05)

[EN] Mediterranean pine forests in Spain experience wildland fire events with different frequencies, intensities, and severities. An estimation of the fire severity as accurate as possible is required by forest managers ...
Estudio de las aplicaciones de machine learning a proyectos de marketing

Llusar Saura, Óscar (Universitat Politècnica de València, 2020-02-18)

[ES] El presente trabajo trata de reducir costes en las campañas de marketing elaboradas a un cliente de la consultora Deloitte Digital cuya actividad es el sector de retail. El problema se abordará a través de un modelo ...
Mejora de rendimiento deportivo mediante la detección de posturas por visión artificial

Mira Abad, Ángela (Universitat Politècnica de València, 2023-09-21)

[ES] El uso de la tecnología de visión artificial para analizar y evaluar las posturas y los movimientos de los atletas durante la práctica deportiva está a la orden del día. El objetivo principal es aplicar estas técnicas ...
Métodos de aprendizaje automático y modelos de lenguaje masivos para la detección de estereotipos en comentarios de texto en español

Francés Pérez, Nerea (Universitat Politècnica de València, 2024-10-17)

[ES] Este trabajo de fin de grado se enfoca en la detección de estereotipos en textos en español, una tarea vital para mitigar el discurso de odio en internet. Los estereotipos son ideas preconcebidas sobre diferentes ...
Model Selection for Body Temperature Signal Classification Using Both Amplitude and Ordinality-Based Entropy Measures

Cuesta Frau, David; Miró Martínez, Pau; Oltra Crespo, Sandra; Jordán Núñez, Jorge; Vargas-Rojo, B.; González, Paula; Varela-Entrecanales, Manuel (MDPI AG, 2018)

[EN] Many entropy-related methods for signal classification have been proposed and exploited successfully in the last several decades. However, it is sometimes difficult to find the optimal measure and the optimal parameter ...
Modeling and Characterization of Traffic Flows in Urban Environments

Zambrano-Martinez, Jorge; Tavares De Araujo Cesariny Calafate, Carlos Miguel; Soler Fernández, David; Cano, Juan-Carlos; Manzoni, Pietro (MDPI AG, 2018)

[EN] Currently, one of the main challenges faced in large metropolitan areas is traffic congestion. To address this problem, adequate traffic control could produce many benefits, including reduced pollutant emissions and ...
Modelling the consumption of anxiolytics and its addictive behaviour

Guadalajara Olmeda, María Natividad; Barrachina Martínez, Isabel; De la Poza, Elena; Vivas Consuelo, David José Juan; Caballer Tarazona, María (Elsevier, 2011-10)

Background: Population-based anxiolytics consumption (AX) is a widely debated subject because long-term AX may lead to tolerance and addiction. This study aims to obtain mathematical models that identify the various ...
Multi-objective insights and analysis on data driven classifiers for anomaly detection in water distribution systems

Carreño-Alvarado, Elizabeth Pauline; Hernández-Alba, Mayra; Reynoso Meza, Gilberto (Editorial Universitat Politècnica de València, 2024-03-06)

[EN] Machine learning techniques have shown to be a powerful tool for extracting and/or inferring complex patterns from data. In the case of the so-called supervised learning, a given learner representation could learn ...
Offensive Language Recognition in Social Media

Shushkevich, Elena; Cardiff, John; Rosso, Paolo; Akhtyamova, Liliya (Instituto Politecnico Nacional/Centro de Investigacion en Computacion, 2020)

[EN] This article proposes an approach to solving the problem of multiclassification within the framework of aggressive language recognition in Twitter. At the stage of preprocessing external data is added to the existing ...
Performance Evolution for Sentiment Classification Using Machine Learning Algorithm

Hassan, Faisal; Qureshi, Naseem Afzal; Khan, Muhammad Zohaib; Khan, Muhammad Ali; Soomro, Abdul Salam; Imroz, Aisha; Marri, Hussain Bux (Universitat Politècnica de València, 2023-05-31)

[EN] Machine Learning (ML) is an Artificial Intelligence (AI) approach that allows systems to adapt to their environment based on past experiences. Machine Learning (ML) and Natural Language Processing (NLP) techniques are ...