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Admin. UPV

Listar por palabra clave "Máxima verosimilitud"

Mostrando ítems 1-5 de 5

Cartografía de bosques de manglar mediante imágenes de sensores remotos: estudio de caso Buenaventura, Colombia

Perea-Ardila, M. A.; Oviedo-Barrero, F.; Leal-Villamil, J. (Universitat Politècnica de València, 2019-06-27)

[EN] Mangroves are plant communities of high ecological and economic importance for coastal regions. This investigation provides a methodology for mapping Mangrove forests through remote sensing images in a semidetail scale ...
Classification of forest development stages from national low-density lidar datasets: a comparison of machine learning methods

Valbuena, R.; Maltamo, M.; Packalen, P. (Universitat Politècnica de València, 2016-02-26)

[EN] The area-based method has become a widespread approach in airborne laser scanning (ALS), being mainly employed for the estimation of continuous variables describing forest attributes: biomass, volume, density, etc. ...
Classification of Landsat 8 images in the Segura Hydrographic DemarcationClasificación de imágenes Landsat-8 en la Demarcación Hidrográfica del Segura

Rodríguez-Valero, M. I.; Alonso-Sarria, F. (Universitat Politècnica de València, 2019-06-27)

[EN] This work presents a cartography of land uses in the Segura Hydrographic Demarcation obtained by classifying 2017 Landsat 8 images. The classification was carried out using two classifiers: Maximum Likelihood (ML) and ...
Determination of agricultural land use: incidence of atmospheric corrections and the implementation in multi-sensor and multi-temporal images

Willington, E.; Clemente, J. P.; Bocco, M. (Universitat Politècnica de València, 2015-12-22)

[EN] Soil coverage and its modifications are critical variables in human-environmental sciences. Changes in land use are causes and consequences of climate change. This situation makes that detailed and updated information ...
Maximización de la función de Verosimilitud de Distribuciones de Probabilidad usando Algoritmos Genéticos

Fuentes Mariles, Oscar Arturo; Arganis Juárez, Maritza Liliana; Domínguez Mora, Ramón; Fuentes Mariles, Guadalupe Esther; Rodríguez Vázquez, Katya (Universitat Politècnica de València, 2015-01-30)

[ES] Tradicionalmente, para obtener los parámetros de una función de distribución con el método de máxima verosimilitud se acostumbra igualar a cero la derivada del logaritmo de la función de verosimilitud y resolver el ...