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Automated Glioblastoma Segmentation Based on a Multiparametric Structured Unsupervised Classification

Juan Albarracín, Javier; Fuster García, Elíes; Manjón Herrera, José Vicente; Robles Viejo, Montserrat; Aparici, F.; Marti-Bonmati, L.; García Gómez, Juan Miguel (Public Library of Science, 2015-05-15)

Automatic brain tumour segmentation has become a key component for the future of brain tumour treatment. Currently, most of brain tumour segmentation approaches arise from the supervised learning standpoint, which requires ...
Estudio de biomarcadores en imágenes de resonancia magnética de rodilla para un diagnóstico temprano de la artrosis

Molpeceres Rodríguez, Luan Yi (Universitat Politècnica de València, 2024-09-09)

[ES] La artrosis de rodilla u osteoartritis (OA) es una patología de carácter crónico que se caracteriza por la progresiva degeneración del cartílago articular, causando dolor, rigidez y pérdida de funcionalidad. Con el ...
Three-Dimensional Concentration Measurement in Turbulent Flows through Advanced Magnetic Resonance Imaging (MRI) Techniques

Conesa Fuentes, Carla (Universitat Politècnica de València, 2024-11-04)

[ES] Esta tesis explora el refinamiento y la optimización de las técnicas de Concentración por Resonancia Magnética (MRC) para la medición tridimensional de la concentración en flujos turbulentos. Basándose en metodologías ...
Unsupervised learning for vascular heterogeneity assessment of glioblastoma based on magnetic resonance imaging: The Hemodynamic Tissue Signature

Juan Albarracín, Javier (Universitat Politècnica de València, 2020-09-02)

[ES] El futuro de la imagen médica está ligado a la inteligencia artificial. El análisis manual de imágenes médicas es hoy en día una tarea ardua, propensa a errores y a menudo inasequible para los humanos, que ha llamado ...

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