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Desarrollo de una red neuronal convolucional volumétrica para la síntesis de imagen en resonancia magnética nuclear

García García, Irene Estela (Universitat Politècnica de València, 2020-12-02)

[ES] En Resonancia Magnética (RM), dependiendo de los parámetros de adquisición de las imágenes, es posible obtener una gran variedad de contrastes distintos, que muestran información comple- mentaria del objeto bajo ...
Diseño de una aplicación en Matlab para el cálculo de biomarcadores de imágenes de cáncer de mama basados en el cálculo del tensor de difusión (MRI-DTI) a partir de técnicas de modelado y análisis estadístico multivariante de variables latentes

Carretero Juchnowicz, Ilán Francisco (Universitat Politècnica de València, 2020-10-05)

[ES] El cáncer de mama es una de las enfermedades que mayor incidencia presenta en mujeres a nivel mundial. Si bien es cierto que se han realizado múltiples avances a la hora de diagnosticar y tratar esta patología, la ...
Diseño de una red neuronal convolucional para la segmentación de estructuras subcorticales cerebrales

Sánchez Soto, Paula (Universitat Politècnica de València, 2021-07-21)

[ES] En la actualidad, la detección precoz de anomalías en estructuras cerebrales de pacientes se ha demostrado como una manera objetiva y eficiente de ayudar en el diagnóstico más preciso y temprano. No obstante, la ...
Low field slice-selective ZTE imaging of ultra-short T2 tissues based on spin-locking.

Borreguero-Morata, José; Galve-Conde, Fernando; Algarín-Guisado, José Miguel; Benlloch Baviera, Jose María; Alonso-Otamendi, Joseba (Nature Publishing Group, 2023-01-30)

[EN] Magnetic Resonance Imaging of hard biological tissues is very challenging due to small proton abundance and ultra-short T-2 decay times, especially at low magnetic fields, where sample magnetization is weak. While ...

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