Nadal Almela, Silvia(Universitat Politècnica de València, 2019-09-19)
[CA] Durant aquest projecte s’ha treballat amb imatges mèdiques disponibles gràcies a la
col·laboració entre el centre d’investigació Pattern Recognition and Human Language
Technology –PRHLT– i la Fundació per al Foment ...
Grafiá Pérez, Álvaro(Universitat Politècnica de València, 2019-09-18)
[ES] El soporte al personal sanitario mediante el uso del aprendizaje profundo ya es una
realidad, dando unos resultados sobresalientes en diferentes aspectos de la sanidad.
Este trabajo muestra la eficacia con la que ...
[EN] Background and objective: As Computed Tomography scans are an essential medical test, many techniques have been proposed to reconstruct high-quality images using a smaller amount of radiation. One approach is to employ ...
Dorronsoro Larbide, Ibai(Universitat Politècnica de València, 2023-01-09)
[ES] En este documento se presenta el Trabajo de Final de Máster del Máster Universitario en Computación en la Nube y de Altas Prestaciones de la Universidad Politécnica de Valencia, consistente en el desarrollo, optimización ...
Fuster Navarro, Saúl(Universitat Politècnica de València, 2019-08-01)
[ES] El GEPC (Grupo Español de Cáncer de Pulmón) estima que más de 21.000 personas mueren cada año en España como consecuencia del cáncer de pulmón, igualando las cifras por defunción causadas por cáncer de colon y mama, ...
Juanes Busolo, Rodrigo(Universitat Politècnica de València, 2023-01-02)
[ES] Las redes convolucionales profundas han demostrado su gran valía para segmentar
semánticamente imágenes complejas. Específicamente, las redes basadas en la arquitectura UNet
han dado grandes resultados para la ...
Colomer Granero, Adrián(Universitat Politècnica de València, 2013-10-07)
EL OBJETIVO FINAL DE ESTE TRABAJO, ES EL DE CREAR UNA PLATAFORMA DE ARQUITECTURA MODULAR, QUE PERMITA LA VISUALIZACIÓN DE IMÁGENES OBTENIDAS MEDIANTE RESONANCIA MAGNÉTICA Y ESTÉ PROVISTA DE LAS HERRAMIENTAS PRINCIPALES ...
Bas Andreu, Teresa(Universitat Politècnica de València, 2020-02-20)
[ES] La tomografía por emisión de positrones (PET) es una clase de imagen médica que permite la realización de un diagnóstico clínico. Para ello se requieren materiales radiactivos conocidos como radiofármacos, que son ...
Pi-Martín, Irene; García-Garrigós, J. J.; Cebrecos, Alejandro; Jimenez, Noe; Camarena Femenia, Francisco(Sociedad Española de Acústica, 2022)
[ES] La tomografía fotoacústica (PAT) es una modalidad
emergente de imagen biomédica con gran potencial clínico que combina el uso de técnicas ópticas y acústicas
para la formación de imágenes de alta resolución de los
tejidos ...
[EN] Medical image processing promises major advances in medicine
as higher fidelity images are produced, e.g., filters improve image quality to
facilitate diagnosis or reduce radiation absorption. We evaluated the fuzzy ...
[EN] Background and objective: Since Computed Tomography (CT) is one of the most widely used medical imaging tests, it is essential to work on methods that reduce the radiation the patient is exposed to. Although there are ...
[EN] Deep learning is revolutionizing radiology report generation (RRG) with the adoption of vision encoder--decoder (VED) frameworks, which transform radiographs into detailed medical reports. Traditional methods, however, ...
Salguero García, Pedro(Universitat Politècnica de València, 2017-09-07)
[ES] Trabajar con grandes cantidades de datos de una manera inadecuada, el acceso a ellos y
la manera de realizar los cálculos a la hora de programar puede afectar enormemente y de
manera negativa al tiempo de ejecución ...
Gutiérrez Gil, Jorge(Universitat Politècnica de València, 2024-01-15)
[ES] El acceso a una atención sanitaria de alta calidad es un marcador importante del desarrollo de las sociedades humanas. Los aportes tecnológicos a la medicina han mostrado un potencial relevante para descubrir ...