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Admin. UPV

Listar por palabra clave "Medical image processing"

Mostrando ítems 1-6 de 6

A Parallel Fuzzy Algorithm for Real-Time Medical Image Enhancement

Arnal, Josep; CHILLARÓN-PÉREZ, MÓNICA; Parcero, Estíbaliz; Súcar, Luis B.; Vidal-Gimeno, Vicente-Emilio (Springer-Verlag, 2020-11)

[EN] Medical images may be corrupted by noise. This noise affects the image quality and can obscure important information required for accurate diagnosis. Effectively apply filtering techniques can facilitate diagnosis or ...
Adaptive multiresolution non-local means filter for 3D magnetic resonance image denoising

Coupé ., Pierrick; Manjón Herrera, José Vicente; Robles Viejo, Monserrat; Collins ., Louis (Institution of Engineering and Technology (IET), 2012-07)

In this study, an adaptive multiresolution version of the blockwise non-local (NL)-means filter is presented for three-dimensional (3D) magnetic resonance (MR) images. On the basis of an adaptive soft wavelet coefficient ...
Análisis del funcionamiento cardíaco mediante redes neuronales

López Chilet, Álvaro (Universitat Politècnica de València, 2020-10-15)

[ES] La detección de la disminución del funcionamiento cardíaco es un factor clave para el diagnóstico de enfermedades del corazón. Para analizarlo se obtiene el volumen del ventrículo izquierdo al final de la fase de ...
Aproximaciones para dar soporte al diagnóstico en base a imagen médica y otros datos clínicos utilizando técnicas de aprendizaje profundo

Nadal Almela, Silvia (Universitat Politècnica de València, 2021-01-15)

[CA] L'objectiu d'aquest projecte és el desenvolupament de ferramentes basades en tècniques d'aprenentatge automàtic, principalment, xarxes neuronals, per a assistir en la detecció i diagnòstic de certes malalties. Es farà ...
Breast medical images classification through the application of deep learning processing technologies

Jiménez Gaona, Yuliana del Cisne (Universitat Politècnica de València, 2024-09-02)

[ES] El cáncer de mama es una de las principales causas de muerte en mujeres de todo el mundo. Supone el 18.2% de las muertes por cáncer en la mujer y la primera causa de muerte en mujeres entre 40 y 55 años según la ...
Deep learning strategies for histological image retrieval

Tabatabaei, Zahra (Universitat Politècnica de València, 2024-09-02)

[ES] Según World Health Organization (WHO), el cáncer es una de las principales causas de muerte a nivel mundial, con cerca de 10 millones de fallecimientos en 2020. Esto significa que aproximadamente una de cada seis ...