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Listar por palabra clave "Medical imaging"

Mostrando ítems 1-20 de 53

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A Cloud Architecture for the Execution of Medical Imaging Biomarkers

López-Huguet, Sergio; García-Castro, Fabio; Alberich-Bayarri, Angel; Blanquer Espert, Ignacio (Springer, 2019-06-14)

Digital Medical Imaging is increasingly being used in clinical routine and research. As a consequence, the workload in medical imaging departments in hospitals has multiplied by over 20 in the last decade. Medical Image ...
A comparison of machine learning models for the detection of metastatic tissue in axillary lymph nodes

Abad Martínez, Javier (Universitat Politècnica de València, 2020-07-30)

[EN] Breast cancer is currently the leading cause of death due to cancer in women, after lung cancer. For its diagnosis and staging, detection of metastatic tissue in axillary lymph nodes is occasionally used, since lymphatic ...
A federated cloud architecture for processing of cancer images on a distributed storage

Segrelles Quilis, José Damián; López-Huguet, Sergio; Lozano Lloret, Pau; Blanquer Espert, Ignacio (Elsevier, 2023-02)

[EN] The increased accuracy and exhaustivity of modern Artificial Intelligence techniques in supporting the analysis of complex data, such as medical images, have exponentially increased real-world data collection for ...
A generalized entropy-based two-phase threshold algorithm for noisy medical image edge detection

Elaraby, A; Moratal, David (Elsevier, 2017)

[EN] Edge detection in medical imaging is a significant task for object recognition of human organs and is considered a pre-processing step in medical image segmentation and reconstruction. This article proposes an efficient ...
Analysis of osteoporosis effect on the mechanical behaviour and morphometry of human cancellous bone

Megías Díaz, Raquel (Universitat Politècnica de València, 2024-07-18)

[ES] En esta tesis, el principal objetivo es analizar el efecto de la osteoporosis en el comportamiento mecánico del hueso trabecular. El comportamiento del hueso trabecular se ha abordado desde diferentes enfoques: ensayos ...
Análisis comparativo de valores SUV y ADC en carcinoma de próstata mediante análisis de imágenes de resonancia magnética y tomografía por emisión de positrones

Cantalapiedra Cabezas, Cristina (Universitat Politècnica de València, 2021-03-05)

[ES] La literatura científica ha demostrado que los carcinomas prostáticos reducen la difusión en imágenes de resonancia magnética (MRI, Magnetic Resonance Imaging). Para cuantificar la difusión se utiliza el coeficiente ...
Análisis de imágenes médicas para dar soporte al diagnóstico de Alzheimer

Sánchez Romero, Rafael Vicente (Universitat Politècnica de València, 2019-09-09)

[ES] El análisis de imagen médica es, cada vez más, una herramienta que se está convirtiendo en un apoyo para los médicos a la hora de emitir un diagnóstico. En este trabajo, abordamos el tema del análisis de imagen médica ...
Análisis de la correlación de biomarcadores de imagen médica y sanguíneos para el diagnóstico y caracterización de lesiones primarias de cáncer de próstata

Gómez Máhiques, María (Universitat Politècnica de València, 2022-09-28)

[ES] El cáncer de próstata es la segunda neoplasia con más prevalencia en hombres, así como la quinta causa de muerte por cáncer a nivel mundial. Cuenta con una incidencia en España de 82 casos por 100.000 varones. En ...
Aplicación de la inteligencia artificial (IA) en imagen médica durante la crisis del Covid19: Un estudio de caso de Deep Learning como invención del Método de Invención

Franco Quintero, Juan Arturo (Universitat Politècnica de València, 2020-11-06)

[ES] En este artículo se pretende estudiar la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en imagen médica para el diagnóstico de Covid19 durante la crisis de la pandemia, abordando un estudio de caso de Deep Learning ...
Aprendizaje profundo y biomarcadores de imagen en el estudio de enfermedades metabólicas y hepáticas a partir de resonancia magnética y tomografía computarizada

Jimenez Pastor, Ana Maria (Universitat Politècnica de València, 2024-02-05)

[ES] El síndrome metabólico se define como un conjunto de trastornos (e.g., niveles elevados de presión arterial, niveles elevados de glucosa en sangre, exceso de grasa abdominal o niveles elevados de colesterol o ...
Caracterización de la agresividad del cáncer de mama mediante análisis de formas y texturas de imágenes de PET/RM como biopsia digital para ayuda al diagnóstico

López Máñez, Miriam (Universitat Politècnica de València, 2022-09-09)

[ES] El tratamiento que se debe aplicar para combatir un cáncer está determinado principalmente por el momento en el que se detecta y el estadio en el que se encuentra. Llegar a determinar el estadio del cáncer de mama es ...
Characterization of Dedicated PET Equipment with Non-Conventional Geometry

Cañizares Ledo, Gabriel (Universitat Politècnica de València, 2022-07-28)

[ES] Desde su creación en la década de 1950, las imágenes tomográficas han resultado muy valiosas en el ámbito médico ayudando tanto en el diagnóstico como en el tratamiento de múltiples enfermedades. Dentro de la imagen ...
CT image reconstruction with SuiteSparseQR factorization package

CHILLARÓN-PÉREZ, MÓNICA; Vidal-Gimeno, Vicente-Emilio; Verdú Martín, Gumersindo Jesús (Elsevier, 2020-02)

[EN] SuiteSparseQR is a factorization package for sparse matrices oriented to parallelism in multicore architectures. It employs BLAS and LAPACK as well as Intel's Threading Building Blocks to achieve high performance. ...
Desarrollo de modelos personalizados in silico para su utilización en población pediátrica

Pérez Herrero, Sandra (Universitat Politècnica de València, 2024-11-19)

[ES] A pesar de los recientes avances en los campos de la medicina y la tecnología, las enfermedades cardiovasculares continúan siendo la principal causa de mortalidad y morbilidad a nivel mundial. Estas enfermedades no ...
Desarrollo de un modelo predictivo de revascularización de oclusiones totales crónicas basado en imágenes de angiografía y métodos de aprendizaje profundo

Pérez Martínez, Sara (Universitat Politècnica de València, 2022-07-25)

[ES] La revascularización percutánea de las oclusiones totales crónicas (CTO) es uno de los procedimientos más complejos actualmente en el intervencionismo coronario percutáneo (ICP), que requiere la utilización de ...
Desarrollo de una aplicación de comparación de imágenes médicas

Jiménez Mondéjar, Raquel (Universitat Politècnica de València, 2020-09-03)

[ES] Este proyecto se basa en la implementación de una aplicación con interfaz gráfica para realizar la comparación entre dos imágenes médicas correspondientes a un paciente antes y después de realizarle un tratamiento. ...
Desarrollo de una herramienta de segmentación automática de los lóbulos pulmonares y del cálculo de la perfusión pulmonar en imágenes de TC y SPECT

Fuster Palop, Javier (Universitat Politècnica de València, 2020-07-28)

[ES] Las patologías pulmonares cada vez afectan a más población hasta el punto de que se estima que la Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (EPOC) se va a convertir en la tercera causa de muerte a nivel mundial en la ...
Desarrollo de una herramienta de segmentación semiautomática y cuantificación de la grasa epicárdica mediante análisis de imagen de Tomografía Computarizada cardíaca

Marcos Carrión, Andrés (Universitat Politècnica de València, 2021-02-22)

[ES] La grasa epicárdica es un depósito de tejido adiposo visceral intrapericárdica contiguo a la superficie del miocardio (delimitado entre el epicardio y el pericardio visceral) de propiedades fisiopatológicas similares ...
Desarrollo de una herramienta software para la medición del área del anillo aórtico mediante análisis de imagen de tomografía computarizada para la planificación de reemplazo valvular aórtico transcatéter (TAVR)

Campos Hervás, Gloria (Universitat Politècnica de València, 2022-10-04)

[ES] La estenosis aórtica es la valvulopatía más frecuente. Clásicamente, en casos severos y con sintomatología, el tratamiento indicado es el reemplazo valvular mediante abordaje quirúrgico. Sin embargo, en las últimas ...
Desarrollo de una metodología para la segmentación automática del hígado a partir de imágenes de Resonancia Magnética (RM) mediante técnicas de inteligencia artificial (IA)

Rojo Agustí, Ana (Universitat Politècnica de València, 2018-09-04)

[ES] La incidencia de las enfermedades hepáticas ha aumentado en todo el mundo, siendo su mortalidad y cronicidad sujeto de preocupación general. Sin embargo, en la actualidad, la identificación de estas aún requiere de ...