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Adaptation of Large Language Models for Streaming Machine Translation

Vicente Hungerbuhler, Daniel Kyu (Universitat Politècnica de València, 2024-09-11)

[CA] La traducció automàtica (MT, de l’anglés) és un àmbit fonamental dins de l’aprenentatge automàtic, on les xarxes neuronals han assolit avanços significatius que han impulsat la recerca en MT. Això s’ha vist encoratjat ...
Bone remodelling-based numerical evaluation of personalized masticatory forces from CT-scans

Gutiérrez-Gil, Jorge; Nadal, Enrique; Bouza, K.; Tur Valiente, Manuel; ATIENZA VICENTE, CARLOS MANUEL; Allix, O.; Ródenas, Juan José (Elsevier, 2022-11-01)

[EN] In recent years, the patient specific medical scenario has gained increasing popularity in health and engineering research. Unlike the standard medical paradigm (generalized treatment), personalized health techniques ...
Comparison of different techniques to parameter-efficient fine-tuning in deep learning

Moreno Arcas, Alejandro (Universitat Politècnica de València, 2024-09-11)

[ES] El campo del aprendizaje profundo se destaca como una de las áreas más dinámicas y prometedoras dentro de la inteligencia artificial. La práctica más común para la construcción de sistemas de aprendizaje profundo ...
Método de Agrupamiento en Línea para la Identificación de Modelos Borrosos Takagi-Sugeno

Martínez, Boris; Herrera, Francisco; Fernández, Jesús; Marichal, Erick (Universitat Politècnica de València, 2008-07-09)

[EN] This paper presents a method for Takagi-Sugeno fuzzy modeling. This method updates on line both the structure and the parameters of the model by combining a new on line clustering algorithm with least squares techniques. ...

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