[EN] A comparative study of two state-of-the-art stochastic model predictive controllers for linear systems with parametric and additive uncertainties is presented. On the one hand, Stochastic Model Predictive Control ...
[EN] This paper proposes a novel MPC approach called conditional scenario-based model predictive control (CSB-MPC), developed for discrete-time linear systems affected by parametric uncertainties and/or additive disturbances, ...
Lloris Rodríguez, Cayetana(Universitat Politècnica de València, 2024-11-03)
[ES] En este TFM se estudia y compara varias opciones de control de seguimiento de trayectorias para vehículos autoguiados trabajando en entornos con poca información. La escasez de datos puede ser debida a diferentes ...
Vives Más, Vicent(Universitat Politècnica de València, 2024-11-21)
[ES] Este trabajo se centra en el desarrollo de un sistema de gestión de energía eléctrica y térmica para
viviendas unifamiliares utilizando un sistema de aerotermia combinado con paneles fotovoltaicos.
En un contexto ...
Balaguer Garín, Vicente(Universitat Politècnica de València, 2024-05-31)
[ES] En los últimos años la popularidad de los quadrotors se ha visto notablemente incrementada debido a la gran variedad de aplicaciones civiles que se encuentran en auge actualmente. Entre los principales nichos de ...
Duarte-Mermoud, Manuel A; Milla, Freddy(Universitat Politècnica de València, 2018-06-22)
[EN] A model predictive power system stabilizer is proposed in this paper to damp power oscillations in an electric power system (EPS). The design of the stabilizer is optimal in the sense that its parameters are determined ...
González Querubín, Edwin Alonso(Universitat Politècnica de València, 2024-04-26)
[ES] La gran mayoría de procesos del mundo real tienen incertidumbres inherentes, las cuales, al ser consideradas en el proceso de modelado, se puede obtener una representación que describa con la mayor precisión posible ...