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Listar por palabra clave "Modelos predictivos"

Mostrando ítems 1-20 de 32

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Análisis de Datos aplicado a los deportes de motor: MotoGP y Fórmula 1

Téllez Sarneguet, Miguel (Universitat Politècnica de València, 2022-09-05)

[CA] Cada vegada les dades són més importants, tenen major valor i utilitat. El seu rang d'aplicació és molt ampli, és per això que la Ciència de Dades ha arribat al món de l'esport del motor, ja siga en l'àmbit automobilístic ...
Análisis de los datos abiertos de aparcamientos de la ciudad de Valencia

García Puchades, Luis José (Universitat Politècnica de València, 2015-10-02)

[ES] En este proyecto se analizarán los datos abiertos de los aparcamientos de la ciudad de Valencia con el fin de extraer la información suficiente que nos permita crear un modelo para cada uno de los siete aparcamientos ...
Análisis e implementación de modelos predictivos para el proceso de draft en baloncesto

Pérez Navarro, Jaime (Universitat Politècnica de València, 2024-09-18)

[ES] Este trabajo se enfoca en la analítica deportiva aplicada al proceso de draft de la National Basketball Association (NBA), con el objetivo de predecir las decisiones de los equipos al seleccionar jugadores, principalmente ...
Análisis estadístico para la toma de decisiones de pacientes con cáncer de mama

Puerta Tole, Stephany (Universitat Politècnica de València, 2022-10-20)

[ES] A nivel mundial, se estima que una de las principales causas de muerte en las mujeres es el cáncer de mama; según datos publicados en 2021 por el Centro de Investigaciones sobre el cáncer (IARC, por sus siglas en ...
Aplicación de la topología molecular a la predicción del factor de bioconcentración de un grupo heterogéneo de compuestos orgánicos

Rea, Raffaele (Universitat Politècnica de València, 2014-11-21)

[EN] In this work, predictive models for bioconcentration factor (BCF) are developed using topological descriptors and statistical techniques such as multilinear and nonlinear (neural networks) regressions. The results ...
Aplicación de Técnicas de Aprendizaje Automático Orientadas al Diagnóstico Médico

Nocedal González, Pablo (Universitat Politècnica de València, 2020-01-02)

[ES] Cada vez más se generan grandes volúmenes de datos de los que es posible extraer información de gran relevancia, y el área de la salud no es una excepción en este sentido. Estos datos permiten emplear técnicas de ...
Classification techniques for sensor-based activity recognition in smart homes

Güemes Palau, Carlos (Universitat Politècnica de València, 2020-09-22)

[EN] Research on human activity recognition in smart homes has drawn lately much attention as a means to improve the quality of life, comfort, safety and health care of elderly and dependent people. The advancement of the ...
Creación de modelos predictivos para la estimación del riesgo de desarrollar cáncer de mama

Tendero Alarcón, Raquel (Universitat Politècnica de València, 2023-09-14)

[ES] El cáncer que produce el mayor número de muertes en la población femenina es el de mama debido a su gran incidencia. La detección temprana de la enfermedad es vital para la aplicación de un tratamiento a tiempo, que ...
Data Science Methods for Risk Analysis in Natural Disasters

Tsertsvadze, Verónika (Universitat Politècnica de València, 2024-09-03)

[ES] Las catástrofes naturales suponen importantes amenazas para la vida y la propiedad, por lo que requieren un análisis de riesgos avanzado para una mitigación y preparación eficaces. Este trabajo aplica técnicas ...
Desarrollo de modelos predictivos basados en aprendizaje automático como solución a problemas en la gestión clínica y hospitalaria

Díaz Carnicero, Javier (Universitat Politècnica de València, 2019-10-22)

[ES] Introducción Los cambios demográficos y sociales están causando una transformación del modelo de asistencia en el Sistema Nacional de Salud, que ve aumentar la demanda de servicios progresivamente. Para garantizar ...
Desarrollo de un método de predicción del éxito de la ablación quirúrgica concomitante de fibrilación auricular

Marcos Carrión, Andrés (Universitat Politècnica de València, 2019-07-31)

[ES] La cirugía concomitante Cox ¿ Maze es un procedimiento eficaz para el tratamiento de la fibrilación auricular en aquellos pacientes que requieren cirugía a corazón abierto debido a otra enfermedad cardíaca. Dado que, ...
Desarrollo de un modelo basado en redes neuronales artificiales para la predicción de emisiones contaminantes en un motor diésel DI

Checa Martínez, Adrián (Universitat Politècnica de València, 2019-07-25)

[ES] El problema a nivel global de las emisiones contaminantes y los avances tecnológicos de los ensayos en motores de combustión interna alternativos han motivado la creación de modelos y herramientas de predicción en ...
Desarrollo de un modelo de predicción del precio horario de la energía eléctrica para el mercado diario mediante redes neuronales

Santos Martín, Diego (Universitat Politècnica de València, 2017-10-16)

[EN] This Master's thesis is based on the development of a forecasting model of the hourly price of the electric energy for the diary market by using neural networks. The project is focused in a power marketer that has ...
Detección de anomalías en la monitorización de una flota de autobuses

Silva Arando, Diana Vanessa (Universitat Politècnica de València, 2022-06-06)

[ES] El objetivo de este TFM consiste en desarrollar una aplicación para el análisis de datos recogidos mediante el protocolo FMS (Fleet Management System) de una flota de autobuses con el fin de detectar patrones de ...
Development of an Emissions Prediction Model for Aviation Gas Turbines Based on Chemical Reactor Networks

Martínez Corzo, Borja (Universitat Politècnica de València, 2023-10-30)

[ES] El presente Trabajo de Fin de Máster desarrolla un modelo de red de reactores químicos 0D/1D que emula la combustión en una cámara de combustión de motor turbina de gas de aviación con la finalidad de predecir la ...
Diseño de modelos predictivos basados en aprendizaje automático para el manejo de poblaciones de pacientes con diabetes mellitus tipo 2

Fernández Martínez, Francisco José (Universitat Politècnica de València, 2019-09-27)

[ES] Introducción Minimizar el impacto de la diabetes mellitus en el Sistema Nacional de Salud es uno de los principales desafíos debido al alto coste económico y las altas tasas de infradiagnóstico y la variabilidad ...
Estrategias de creación de carteras de inversión basadas en ciencia de datos

Llobregat Ruiz, Pablo (Universitat Politècnica de València, 2024-07-31)

[ES] Este trabajo explora la viabilidad de utilizar técnicas avanzadas de ciencia de datos para diseñar estrategias de inversión que potencialmente superen el rendimiento del índice S&P 500. A través de la recopilación y ...
Estudio y caracterización de la respuesta fisiologíca y metabólica del niño obeso en reposo y esfuerzo

Guixeres Provinciale, Jaime (Universitat Politècnica de València, 2014-09-03)

Antecedentes: Existen hasta la fecha bastantes trabajos de la respuesta metabólica y cardiovascular en adultos y algunos menos en niños pero muy pocos se han centrado en investigar acerca de las alteraciones ...
Machine Learning and Multivariate Statistical Tools for Football Analytics

Malagón Selma, María del Pilar (Universitat Politècnica de València, 2023-10-05)

[ES] Esta tesis doctoral se centra en el estudio, implementación y aplicación de técnicas de aprendizaje automático y estadística multivariante en el emergente campo de la analítica deportiva, concretamente en el fútbol. ...
Modelado predictivo del comportamiento a impacto de compuestos de fibra de carbono aeronáuticos mediante Machine Learning

Guerra Avilés, Olga (Universitat Politècnica de València, 2024-11-18)

[ES] En este proyecto se llevará a cabo un estudio sobre el comportamiento del material compuesto con base de carbono SE-84LV, haciendo uso de técnicas de Machine Learning, una tecnología emergente desarrollada durante la ...