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BEaST: Brain extraction based on nonlocal segmentation technique

Eskildsen, Simon F.; Coupé, Pierrick; Fonov, Vladimir; Manjón Herrera, José Vicente; Leung, Kelvin K.; Guizard, Nicolas; Wassef, Shafik N.; Østergaard, Lasse Riis; Collins, D. Louis; Alzheimer's Dis Neuroimaging (Elsevier, 2012-02-01)

Brain extraction is an important step in the analysis of brain images. The variability in brain morphology and the difference in intensity characteristics due to imaging sequences make the development of a general purpose ...
Diseño y desarrollo de un sistema automático para la detección de tumores melanocíticos spitzoides aplicando técnicas multi-resolución basadas en deep learning sobre Whole-Slide Images.

Curieses Sanz, Francisco Javier (Universitat Politècnica de València, 2021-10-11)

[ES] El cáncer de piel es el grupo más común de neoplasias malignas en la población blanca. Aunque dos de los cánceres cutáneos más comúnmente diagnosticados son el carcinoma de células escamosas y el de células basales, ...
Diseño y desarrollo de un sistema automático para la gradación del cáncer de próstata aplicando técnicas multi-resolución con algoritmos de deep learning en Whole-Slide Images

Nieto González, Elena (Universitat Politècnica de València, 2021-02-24)

[ES] El cáncer de próstata es uno de los tipos de cánceres más frecuentemente diagnosticados en todo el mundo. Actualmente, el diagnóstico definitivo de esta enfermedad viene precedido del examen visual de las muestras ...

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