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Listar por palabra clave "Neural Networks"

Mostrando ítems 1-20 de 63

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A New Form Of L1-Predictor-Corrector Scheme To Solve Multiple Delay-Type Fractional Order Systems With The Example Of A Neural Network Model

Kumar, Pushpendra; Ertürk, Vedat Suat; Murillo-Arcila, Marina; Govindaraj V. (World Scientific, 2023-04)

[EN] In this paper, we derive a new version of L1-Predictor-Corrector (L1-PC) method by using some previously given methods (L1-PC for single delay, PC for non-delay, and decomposition algorithm) to solve multiple delay-type ...
Active Learning for PolSAR image classification

Gonzálvez García, Pablo (Universitat Politècnica de València, 2013-09-17)

One of the biggest problems, when supervised learning techniques are used, for training classifier, is the necessity of a big amount of labelled samples, including the problems and costs of carry out the labelling of the ...
Analysis of Deep Learning Inference Compute and Energy Consumption Trends

Desislavov Georgiev, Radosvet (Universitat Politècnica de València, 2021-10-18)

[EN] In the last decade, deep learning has achieved spectacular results in numerous applications. The increase in performance has been accompanied by a significant increase in the size of these networks, measured in number ...
Anonimización Personalizada

Durá Santonja, Carlos (Universitat Politècnica de València, 2022-09-06)

[CA] El desenvolupament i l'expansió de les noves tecnologies plantegen un nou repte, el de continuar amb el progrés tecnologic alhora que es garanteix la privacitatdels seus usuaris. Aquí és on entra en joc l'anonimització; ...
Aplicación de técnicas de Deep Learning en un Sistema de Detección de Intrusos con tráfico de red relacionado con la Dark Web

Tajadura Cubillo, David (Universitat Politècnica de València, 2022-09-05)

[ES] Los avances tecnológicos relacionados con las redes de computadores y con la tecnología de Internet de los últimos años han provocado un crecimiento exponencial de la cantidad de datos intercambiados en las comunicaciones ...
Aprendizaje automático para identificación de razas caninas

Rodríguez Loriente, Marcos (Universitat Politècnica de València, 2022-01-04)

[ES] Dada la imagen de un perro, se pretenden utilizar técnicas de Aprendizaje Automático para determinar su raza entre un conjunto de 120 razas totales. Para ello se dispone de un dataset con un total de 10222 imágenes ...
Artificial Neural Networks for the rapid detection of defects

Silva Motta, Rodrigo (Universitat Politècnica de València, 2024-01-04)

[EN] This project investigates the application of neural networks in classifying structures to determine the presence of specific features, such as defects or distinct characteristics. Working on the input data optimization, ...
Automated feature extraction for planning state representation

Sapena Vercher, Oscar; Onaindia De La Rivaherrera, Eva; Marzal Calatayud, Eliseo Jorge (Sociedad Iberoamericana de Inteligencia Artificial (IBERAMIA), 2024-12)

[EN] Deep learning methods have recently emerged as a mechanism for generating embeddings of planning states without the need to predefine feature spaces. In this work, we advocate for an automated, cost-effective and ...
Characterizing the driving style behavior using artificial intelligence techniques

Meseguer Anastasio, Javier Enrique; Tavares de Araujo Cesariny Calafate, Carlos Miguel; Cano Escribá, Juan Carlos; Manzoni, Pietro (IEEE, 2013-10-21)

[EN] The On Board Diagnosis (OBD-II) standard allows accessing the vehicles’ Electronic Control Unit (ECU) easily through a Bluetooth OBD-II connector. This paper presents the DrivingStyles architecture, which adopts ...
Clasificación automática de registros ECG para la detección de Fibrilación Auricular y otros ritmos cardiacos

Jiménez Serrano, Santiago (Universitat Politècnica de València, 2018-10-23)

[ES] La importancia clínica de las arritmias cardiacas está aumentando, junto con su incidencia y prevalencia, principalmente asociadas con el envejecimiento de la población. Entre estas enfermedades destaca la Fibrilación ...
Clasificación de objetos urbanos utilizando redes neuronales

Oliveros Amorós, Antonio (Universitat Politècnica de València, 2024-09-06)

[ES] El estudio tiene como objetivo principal utilizar redes neuronales para identificar y categorizar distintos elementos urbanos. A través de una combinación de técnicas de procesamiento de imágenes y aprendizaje profundo, ...
Clasificación y corrección de posturas humanas en dispositivos móviles

Pérez Esteve, Ferrán (Universitat Politècnica de València, 2021-10-20)

[ES] El objetivo de este trabajo es desarrollar una app móvil que sea capaz de clasificar en tiempo real diversas posturas humanas y de localizar diferentes partes del cuerpo, las imágenes que se tomen en la app se utilizarán ...
Compressive strength of masonry made of clay bricks and cementmortar: Estimation based on Neural Networks and Fuzzy Logic

Garzón Roca, Julio; Obrer Marco, Creu; Adam Martínez, José Miguel (Elsevier, 2013-03)

The use of mathematical tools such as Artificial Neural Networks and Fuzzy Logic has been shown to be useful for solving complex engineering problems, without the need to reproduce the phenomenon under study, when the only ...
Control Neuronal Predictivo por Linealización Instantánea

Lamanna, Rosalba; Gimón, Raquel (Universitat Politècnica de València, 2009-12-02)

[EN] A Generalized Predictive Control scheme (GPC) is developed, based on a neural model of the process, and then applied on a laboratory neutralization reactor. The neural model, which is obtained previously by identification, ...
Creación de un corpus de artículos de prensa y generación automática de resúmenes

Alcina Sanchis, Fernando (Universitat Politècnica de València, 2019-10-14)

[ES] La generación automática de resúmenes es un campo muy atractivo y vigente dentro del área del procesamiento del lenguaje natural. Por esta razón, en este trabajo, se han decidido analizar y comparar distintas técnicas ...
Deep Learning applied to health

Martínez Bernia, Javier (Universitat Politècnica de València, 2022-09-06)

[ES] Los avances en el campo de la Inteligencia Artificial nos han llevado a una nueva era de investigación. Los modelos de Deep Learning permiten detectar y diagnosticar enfermedades en pacientes de manera automática. En ...
DeepP: Deep Learning Multi-Program Prefetch Configuration for the IBM POWER 8

Lurbe Sempere, Manel (Universitat Politècnica de València, 2020-09-28)

[ES] Los procesadores de altas prestaciones más modernos integran prefetchers hardware muy complejos, en los que seleccionar la configuración para que éste obtenga las mejores prestaciones se convierte en una tarea compleja. ...
Desarrollo de Algoritmos de Inteligencia Artificial y de Visión por Computador Optimizados para Sistemas FPGA

Catalán Gallach, Izan (Universitat Politècnica de València, 2020-09-28)

[ES] En este Trabajo Final de Máster se va a desarrollar el soporte para el uso de sistemas basados en FPGA en el proceso de tratamiento y filtrado de imágenes para aplicaciones médicas. En el TFM se utilizan las librerías ...
Desarrollo de modelos predictivos y una aplicación móvil para la predicción de la depresión postparto

Jiménez Serrano, Santiago (Universitat Politècnica de València, 2014-05-15)

[EN] Postpartum depression is a disabling universal disease that affects many women from different countries during a key life stage for her and her newborn. The aim of this research involved the creation of classification ...
Desarrollo de Soporte de Procesos de Inferencia en FPGAs con High Level Synthesis

Ferrando Pla, Raúl (Universitat Politècnica de València, 2022-01-05)

[ES] En los últimos años la Inteligencia Artificial (AI) se ha convertido en un elemento imprescindible en múltiples ámbitos tecnológicos. Al mismo tiempo que la IA se está desarrollando a nivel de algoritmos, también las ...