Diego-Mas, Jose Antonio; Alcaide Marzal, Jorge(Elsevier, 2015-03)
Avatars are used in different contexts and situations: e-commerce, e-therapy, virtual worlds, videogames,collaborative online design... In this context, a good design of an avatar may improve the user experience. The ability ...
Diaz, Henry; Sala, Antonio; Armesto Ángel, Leopoldo(De Gruyter Open Sp. z o.o., 2020-06)
[EN] The linear programming (LP) approach to solve the Bellman equation in dynamic programming is a well-known option for
finite state and input spaces to obtain an exact solution. However, with function approximation or ...
Armas, Jean Christine; R. Mapa, Cherrie; T. Guliman, Ma. Ellysah Joy; G. Castañares, Michael Lawrence; S. Centeno, Genna Paola(Editorial Universitat Politècnica de València, 2023-09-22)
[EN] The outbreak of the COVID-19 pandemic further highlighted the limitation of existing traditional indicators as policy formulation, particularly during crisis periods, demands timely and granular data. We construct the ...
Escriche Roberto, Mª Isabel; Kadar, Melinda Andreea; Doménech Antich, Eva Mª; Gil Sánchez, Luís(Elsevier, 2012-04)
[EN] The effectiveness of a potentiometric electronic tongue, made of various metals and metallic compounds was evaluated for the differentiation of honey in three different states: raw, liquefied and pasteurized. Principal ...
García-Magariño, Iván; Nasralla, Moustafa M.; Lloret, Jaime(Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2021-02)
[EN] The upcoming avenue of IoT, with its massive generated data, makes it really hard to train centralized systems with machine learning in real time. This problem can be addressed with learning-based edge computing systems ...
Pruñonosa Soler, Guillem(Universitat Politècnica de València, 2023-04-18)
[EN] Sporting events, especially those involving competition between teams, involve complex dynamics among the participants that ultimately affect the final outcome. Predicting
the outcome of these sporting events in ...
Palacios Corella, Adrián(Universitat Politècnica de València, 2015-07-17)
[EN] In this work we will focus on the development of language models using connectionist techniques. The most relevant contribution in this work is the adaptation of skip-grams techniques to neural network language models. ...
Baggetto Chamero, José Pablo(Universitat Politècnica de València, 2023-10-06)
[ES] La adaptación de dominio supervisada (SDA) es una técnica de aprendizaje automático que tiene como objetivo mejorar el rendimiento de los modelos de predicción en situaciones en las que los datos de entrenamiento y ...
Vicente Hungerbuhler, Daniel Kyu(Universitat Politècnica de València, 2024-09-11)
[CA] La traducció automàtica (MT, de l’anglés) és un àmbit fonamental dins de l’aprenentatge automàtic, on les xarxes neuronals han assolit avanços significatius que han impulsat la recerca en MT. Això s’ha vist encoratjat ...
Butt, Jemil; Wieser, Andreas(Editorial Universitat Politècnica de València, 2023-01-27)
[EN] A well-known challenge for deformation monitoring is the spatial discretization, i.e. the choice of monitoring points at which measurements are to be taken. Well-chosen monitoring points employ prior knowledge to yield ...
[ES] En este trabajo de investigación se aplican métodos adaptables en el diseño de algoritmos computacionales, dichos algoritmos emplean redes neuronales y series de wavelets para construir “neuroaproximadores” wavenets. ...
Navarro García, Luis(Universitat Politècnica de València, 2021-09-02)
[EN] Air traffic has been continuously rising. The expected exponential growth of unmanned traffic, like for delivery services, can result in an uncontrollable airspace that
might rely on finding solutions that depend on ...
In the present study, a portable system based on a microcontroller has been developed to classify different kinds of honeys. In order to do this classification, a Simplified Fuzzy ARTMAP network (SFA) implemented in a ...
Nadal Almela, Silvia(Universitat Politècnica de València, 2019-09-19)
[CA] Durant aquest projecte s’ha treballat amb imatges mèdiques disponibles gràcies a la
col·laboració entre el centre d’investigació Pattern Recognition and Human Language
Technology –PRHLT– i la Fundació per al Foment ...
Calvo Moratilla, José Javier(Universitat Politècnica de València, 2022-10-05)
[ES] El cerebro es uno de los órganos más desconocidos por los seres humanos, sobre el que año tras año se adquiere conocimiento sobre su funcionamiento real. Su análisis nos ayuda a entender su comportamiento de manera ...
Grafiá Pérez, Álvaro(Universitat Politècnica de València, 2019-09-18)
[ES] El soporte al personal sanitario mediante el uso del aprendizaje profundo ya es una
realidad, dando unos resultados sobresalientes en diferentes aspectos de la sanidad.
Este trabajo muestra la eficacia con la que ...
Sánchez Romero, Rafael Vicente(Universitat Politècnica de València, 2019-09-09)
[ES] El análisis de imagen médica es, cada vez más, una herramienta que se está convirtiendo en un apoyo para los médicos a la hora de emitir un diagnóstico.
En este trabajo, abordamos el tema del análisis de imagen médica ...
Rodríguez Alepuz, Sergio(Universitat Politècnica de València, 2018-09-11)
[ES] Los sistemas de aprendizaje automático —y, en concreto, los modelos de aprendizaje profundo
(del inglés, deep learning) o redes neuronales— se han popularizado recientemente
debido a que han supuesto un salto ...
Aramburu Orihuela, Alexandra(Universitat Politècnica de València, 2021-11-24)
[ES] Con el objetivo de lograr una disminución de las emisiones contaminantes en los vehículos actuales, sin afectar su rendimiento, se utilizan distintas estrategias de control tales como el control en bucle abierto, de ...