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Listar por palabra clave "OpenCL"

Mostrando ítems 1-14 de 14

Accelerating the SRP-PHAT algorithm on multi and many-core platforms using OpenCL

BADÍA CONTELLES, JOSÉ MANUEL; Belloch Rodríguez, José Antonio; Cobos Serrano, Máximo; IGUAL PEÑA, FRANCISCO DANIEL; Quintana-Ortí, Enrique S. (Springer-Verlag, 2019-03)

[EN] The Steered Response Power with Phase Transform (SRP-PHAT) algorithm is a well-known method for sound source localization due to its robust performance in noisy and reverberant environments. This algorithm is used in ...
Adaptation of High Performance and High Capacity Reconfigurable Systems to OpenCL Programming Environments

Russo, Davide (Universitat Politècnica de València, 2020-09-18)

[EN] In this work, we adapt a reconfigurable computer system based on FPGA technologies to OpenCL programming environments. The reconfigurable system is part of a compute prototype of the MANGO European project that ...
Caracterización del sistema de memoria de una GPGPU

Candel Margaix, Francisco (Universitat Politècnica de València, 2015-06-15)

[EN] The constant need to increase computing capacity and reduce processors energy intake has led manufacturers to design heterogeneous systems, including GPU in the same chip as the CPU. From the computational point of ...
Desarrollo de Algoritmos de Inteligencia Artificial y de Visión por Computador Optimizados para Sistemas FPGA

Catalán Gallach, Izan (Universitat Politècnica de València, 2020-09-28)

[ES] En este Trabajo Final de Máster se va a desarrollar el soporte para el uso de sistemas basados en FPGA en el proceso de tratamiento y filtrado de imágenes para aplicaciones médicas. En el TFM se utilizan las librerías ...
Desarrollo de un compilador fuente-fuente (C a OpenCL) para FPGA. Aplicación sobre el SDK de Altera

Rohde, Johanna (Universitat Politècnica de València, 2017-12-12)

This master thesis describes the "SOCAO" source-to-source compiler that translates C/C++ input sources into an OpenCL accelerated program. The concept is to accelerate a time consuming software function in a two step ...
Design and verification of a Systolic Array Multiplier

Andreu Cerezo, Pablo (Universitat Politècnica de València, 2020-07-30)

[EN] Artificial intelligence aims to solve much of the problems of the contemporary society that we live in. But, in order for it to be ever so prevalent, the development of efficient inference-specific chips is needed, ...
Diseño de un interfaz de programación en OpenCL para clusters de alto rendimiento basados en sistemas multi-FPGA

Rodríguez Agut, David (Universitat Politècnica de València, 2020-09-28)

[ES] En este TFM se va a diseñar un interfaz de programación para clusters de alto rendimiento basados en sistemas FPGA interconectados entre si. El cluster está formado por FPGAs de diferente tecnología y utiliza memorias ...
Implementación de aceleradores OpenCL sobre FPGA de funciones básicas necesarias en algoritmos utilizados en "deep learning"

Compadre Ochando, Juan (Universitat Politècnica de València, 2019-01-14)

En los algoritmos utilizados en "deep learning", como es el caso de las "Convolution neural networks", se utilizan varias fucniones matemáticas muy costosas computacionalmente. Se pretende en este TFM acelerar esas funciones ...
Implementación del algoritmo Differential Evolution en OpenCL

Palavecino Nicotra, Mauricio Raúl (Universitat Politècnica de València, 2016-12-15)

[ES] El TFM consiste en estudiar un nuevo lenguaje de implementación hardware-software que puede trabajar con diferentes tecnologías (CPU-GPU-FPGA). Dicho lenguaje es OpenCL y se va a tratar la realización de un algoritmo ...
Implementación e integración sobre Keras tensorflow de capas neuronales desarrolladas con OpenCL-Verilog implementadas sobre FPGA

Ruiz Quintana, Diego (Universitat Politècnica de València, 2020-10-19)

[ES] En el mundo de la Inteligencia artificial y más concretamente en la aplicación (fase producción) de redes entrenadas off-line sobre dispositivos embebidos, cobra cada vez mayor importancia la utilización de dispositivos ...
Implementación mediante OpenCL de Convolutional Neural Networks sobre plataformas FPGA de bajo consumo

Rocabado Rocha, José Luís (Universitat Politècnica de València, 2023-10-05)

[ES] El TFM consistirá en la implementación de redes neuronales profundas de tipo Convolutional Neural Networks. La metodología de implementación será mediante OpenCL y la plataforma de trabajo serán placas con FPGAs de ...
Implementation of Autoencoders with Systolic Arrays through OpenCL

Gadea Gironés, Rafael; Herrero Bosch, Vicente; Monzó Ferrer, José María; Colom Palero, Ricardo José (MDPI AG, 2021-01)

[EN] In the world of algorithm acceleration and the implementation of deep neural networks' recall phase, OpenCL based solutions have a clear tendency to produce perfectly adapted kernels in graphic processor unit (GPU) ...
Optimización de cálculo con OpenCL para sistemas de entrenamiento de redes neuronales

Stabile, Eugenio Bernabé (Universitat Politècnica de València, 2020-10-15)

[ES] El campo relacionado con la inteligencia artificial ha supuesto una revolución tanto en la industria como en la sociedad, mejorando la calidad de vida y la productividad del trabajo. Aun así, existen ciertas áreas en ...
Optimización del Cálculo en el Modelado de Estructuras en Puentes Ferroviarios y Entrenamiento de Redes Neuronales con GPUs y OpenCL

Gavilán Gil, Marc (Universitat Politècnica de València, 2020-09-03)

[ES] Este Trabajo de Fin de Grado tiene como objetivo el desarrollo de soporte de arquitecturas heterogéneas con programación en OpenCL para un soporte eficiente del cálculo en dos aplicaciones actuales. La primera ...