Alfonso Gil, J.C.; Ariño, C.; Pérez, E.; Beltrán, H.(Universitat Politècnica de València, 2015-01-11)
[ES] El objetivo fundamental de este artículo es proponer un algoritmo de optimización basado en desigualdades matriciales lineales (LMIs) para la compensación selectiva del desequilibrio, el desfase y la distorsión armónica ...
Gordillo, Francisco(Universitat Politècnica de València, 2009-04-07)
[ES] El comportamiento dinámico de los sistemas no lineales es mucho más rico que el de los lineales y su análisis mucho más complicado. Para el análisis de estabilidad, las técnicas basadas en la teoría de Liapunov tienen ...
Gómez-Lechón Barrachina, Daniel(Universitat Politècnica de València, 2020-05-26)
[ES] Hoy en día las redes neuronales son una de las familias de algoritmos más famosas en el Machine learning. Las redes neuronales son un modelo computacional inspirado en el comportamiento del cerebro humano, consisten ...
ABU-DAKKA, FARES JAWAD MOHD; Valero Chuliá, Francisco José; Mata Amela, Vicente(Taylor & Francis and The Robotics Society of Japan, 2012)
This paper proposed a new methodology to solve collision free path planning problem for industrial robot using genetic algorithms. The method poses an optimization problem that aims to minimize the significant points ...
Areal Alonso, Juan José; Garrido Campos, Julio; Marín Martín, Ricardo(Universitat Politècnica de València, 2013-04-07)
[ES] El problema de secuenciamiento de los sistemas de producción multi-modelo y multi-nivel reside en el alisado de las tasas de producción de los productos finales y también de las tasas de consumo de los diversos ...