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Listar por palabra clave "Oversampling"

Mostrando ítems 1-5 de 5

Análisis y diseño de un conversor analógico digital Sigma-Delta

Castillero Perea, Pedro Antonio (Universitat Politècnica de València, 2023-09-14)

[ES] El objetivo de este Trabajo de Fin de Grado es analizar el diseño y la caracterización de un modulador de un convertidor Sigma-Delta en dos tecnologías diferentes. El convertidor sigma delta es un tipo de conversor ...
Balancing data with SMOTE variants using supervised machine learning algorithms to predict churn rate.

Martínez Cerdá, Luis José (Universitat Politècnica de València, 2022-10-15)

[ES] Balancing problem New alternatives to obtain balanced data has been used in the recent times of machine learning applications. Oversampling and undersampling in data analysis are techniques used to adjust the class ...
Empleo de balanceo de clases, mediante oversampling (SMOTE), en un proceso de preparación de datos para la estimación de esfuerzo en proyectos ágiles de desarrollo de software

Sala Padrón, David (Universitat Politècnica de València, 2022-10-14)

[ES] Actualmente, no es posible hablar de proyectos de desarrollo de software sin tener en cuenta el esfuerzo necesario para llevarlos a cabo. La complejidad de estos proyectos es cada vez más elevada, requiriendo una gran ...
Generative Adversarial Networks and Markov Random Fields for oversampling very small training sets

Salazar Afanador, Addisson; Vergara Domínguez, Luís; Safont, Gonzalo (Elsevier, 2021-01)

[EN] In this work, we propose a new method for oversampling the training set of a classifier, in a scenario of extreme scarcity of training data. It is based on two concepts: Generative Adversarial Networks (GAN) and vector ...
Modeling fish species distributions with machine learning techniques

Garcia Ventura, Cristian (Universitat Politècnica de València, 2022-11-02)

[ES] Los sistemas naturales de agua dulce se ven ampliamente afectados por las presiones hidromorfológicas, las cuales derivan principalmente de la acción humana en el medio ambiente y de el consumo excesivo de los recursos ...