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Análisis predictivo de una serie temporal mediante modelos clásicos: Aplicación del modelo Deep Learning Prophet, y Looker como herramienta de visualización

Vidorreta Fuster, Pedro Javier (Universitat Politècnica de València, 2023-07-26)

[ES] El inicio de este proyecto tendrá una base común en la parte de modelos clásicos, compartida con Jose Antonio Amores Coscollá. El trabajo se diferenciará en la parte de modelado Deep Learning y técnicas de visualización. ...
Diseño e implementación de una herramienta para el tratamiento y manipulación de información masiva sobre series temporales y variables explicativas desde un enfoque estadístico e informático para la gestión de la demanda. Aplicación a una empresa del sector cárnico

Vinasco Osorio, Beatriz Elena (Universitat Politècnica de València, 2022-11-03)

[ES] El TFM tiene como objetivo diseñar e implementar una herramienta de software para la previsión de demanda sobre series temporales y variables explicativas, utilizando el lenguaje de programación Python y la librería ...
Predicción de escenarios de ventas en el contexto de consumibles de impresoras de gran formato

Valiente Ródenas, Brian (Universitat Politècnica de València, 2024-07-29)

[ES] En el contexto empresarial actual, la capacidad de anticipar y comprender el comportamiento de las ventas se ha convertido en un elemento crucial. Este TFG, resultado de una colaboración directa con la empresa HP, se ...
Predicción del comportamiento de criptomonedas a partir de métodos de inteligencia artificial

Ferrando Esteve, Aldo (Universitat Politècnica de València, 2023-09-28)

[ES] Una criptomoneda es un medio digital de intercambio que utiliza criptografía fuerte para asegurar las transacciones, controlar la creación de unidades adicionales y verificar la transferencia de activos usando tecnologías ...
Una herramienta avanzada para la previsión de demanda sobre series temporales diarias

Cao, Can (Universitat Politècnica de València, 2020-11-25)

[ES] El objetivo del TFM es desarrollar una herramienta de software para para la previsión de demanda sobre series temporales diarias utilizando el lenguaje de programación Python y la librería de código abierto Prophet, ...

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