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Admin. UPV

Listar por palabra clave "Prostate cancer"

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A New Optical Density Granulometry-Based Descriptor for the Classification of Prostate Histological Images Using Shallow and Deep Gaussian Processes

Esteban, A. E.; López-Pérez, Miguel; Colomer, Adrián; Sales, Maria A.; Molina, Rafael; Naranjo Ornedo, Valeriana (Elsevier, 2019-09)

[EN] Background and objective Prostate cancer is one of the most common male tumors. The increasing use of whole slide digital scanners has led to an enormous interest in the application of machine learning techniques to ...
A TV-based image processing framework for blind color deconvolution and classification of histological images

Pérez-Bueno, Fernando; López-Pérez, Miguel; Vega, Miguel; Mateos, Javier; Naranjo Ornedo, Valeriana; Molina, Rafael; Katsaggelos, Aggelos K. (Elsevier, 2020-06)

[EN] In digital histopathological image analysis, two conflicting objectives are often pursued: closeness to the original tissue and high classification performance. The former objective tries to recover images (stains) ...
Anàlisi, disseny i implementació d'instrumentació no invasiva per a la detecció de càncer de pròstata i bufeta mitjançant tecnologia MOS

Talens Felis, Juan Bautista (Universitat Politècnica de València, 2022-12-20)

[ES] Encontrar un método no invasivo de clasificación fiable para distinguir entre pacientes con cancer de próstata e hiperplasia benigna de próstata no es una tarea trivial. El antígeno prostático específico mas utilizado ...
Análisis de la correlación de biomarcadores de imagen médica y sanguíneos para el diagnóstico y caracterización de lesiones primarias de cáncer de próstata

Gómez Máhiques, María (Universitat Politècnica de València, 2022-09-28)

[ES] El cáncer de próstata es la segunda neoplasia con más prevalencia en hombres, así como la quinta causa de muerte por cáncer a nivel mundial. Cuenta con una incidencia en España de 82 casos por 100.000 varones. En ...
Cálculo de la distribución de dosis impartida en tratamientos de braquioterapia de próstata mediante el método Monte Carlo

Gavier Moreno, Luisa María (Universitat Politècnica de València, 2022-10-04)

[ES] El cáncer de próstata se diagnostica tras la aparición de células tumorales en el tejido de la próstata. La media de edad de personas diagnosticadas con esta enfermedad es de entre 67-69 años, siendo la tercera ...
Desarrollo de un sistema automático de extracción eficiente y análisis de variables clínicas radiológicas y patológicas en informes de cáncer de próstata a través de técnicas de procesamiento de lenguaje natural basadas en expresiones regulares

Castro Anguita, Lourdes (Universitat Politècnica de València, 2023-10-17)

[ES] El proyecto ha sido llevado a cabo mediante la colaboración conjunta entre la Universitat Politècnica de València (UPV) y el Grupo de Investigación Biomédica en Imagen (GIBI230), perteneciente al Instituto de ...
Diseño de un sistema semiautomático de clasificación de Whole Side Images para la gradación del cáncer de próstata a partir de anotaciones no expertas y redes neuronales convolucionales

Beser Robles, María (Universitat Politècnica de València, 2020-07-15)

[ES] El presente TFG pretende abordar el desarrollo de un algoritmo de clasificación capaz de catalogar de manera automática muestras histológicas de tejido prostático. El desarrollo de un sistema automático fiable necesita ...
Diseño y desarrollo de un sistema automático de clasificación de estructuras glandulares en imágenes histológicas de próstata

García Pardo, José Gabriel (Universitat Politècnica de València, 2018-10-04)

[ES] El presente TFM pretende abordar el desarrollo de un modelo de clasificación capaz de discriminar, de manera automática, las muestras histológicas de próstata de pacientes sanos con respecto a las de pacientes enfermos ...
Diseño y desarrollo de un sistema automático para la gradación del cáncer de próstata aplicando técnicas multi-resolución con algoritmos de deep learning en Whole-Slide Images

Nieto González, Elena (Universitat Politècnica de València, 2021-02-24)

[ES] El cáncer de próstata es uno de los tipos de cánceres más frecuentemente diagnosticados en todo el mundo. Actualmente, el diagnóstico definitivo de esta enfermedad viene precedido del examen visual de las muestras ...
Diseño y desarrollo de un sistema de gradación de imágenes cancerosas de resonancia magnética de próstata utilizando algoritmos de aprendizaje profundo multimodalidad.

Saborido Moral, Juan Daniel (Universitat Politècnica de València, 2021-09-29)

[ES] El cáncer de próstata es a nivel mundial el segundo tipo de cáncer con mayor prevalencia. En 2018 se diagnosticaron 1.3 millones de pacientes y se estima que el número de casos anuales nuevos aumente en un 40.2 % ...
Enhanced docetaxel-mediated cytotoxicity in human prostate cancer cells through knockdown of cofilin-1 by carbon nanohorns delivered siRNA.

Pérez-Martínez, Francisco C.; Carrión, Blanca; Lucío, María Isabel; Rubio, Noelia; Herrero, Maria A.; Vázquez, Ester; Ceña, Valentín (Elsevier, 2012-11)

[EN] We synthesized a non-viral delivery system (f-CNH3) for small interfering RNA (siRNA) by anchoring a fourth-generation polyamidoamine dendrimer (G4-PAMAM) to carbon nanohorns (CNHs). Using this new compound, we delivered ...
Estudio de imágenes combinadas de tomografía por emisión de positrones y tomografía computarizada (PET - TAC) mediante la expresión del antígeno prostático específico de membrana (PSMA) para la detección del cáncer de próstata

Hernández Abad, Alejandro (Universitat Politècnica de València, 2022-09-16)

[ES] La tomografía por emisión de positrones (PET) es una técnica de imagen de Medicina Nuclear que permite la obtención de imágenes médicas inyectando pequeñas cantidades de radiofármacos que se incorporan al metabolismo ...
Estudio del papel de los miRNAs en el desarrollo de cáncer de próstata en pacientes con hiperplasia benigna

Oto Martínez, Ana Julia (Universitat Politècnica de València, 2016-07-19)

[EN] Prostate cancer (PC) is one of the most prevalent cancers in the world. Prostate Specific Antigen (PSA) is currently the main biomarker for the early detection of CP. However, PSA is not specific for this disease ...
Evaluation of combination therapies based on nanomedicines for prostate cancer treatment

Cordero Pedrero, Carla (Universitat Politècnica de València, 2024-09-06)

[ES] El cáncer de próstata es uno de los más frecuentes en hombres, siendo la segunda causa de muerte más común después del cáncer de pulmón. Los tratamientos convencionalmente empleados son la extirpación de la próstata ...
Fifth Educational Symposium of the Spanish Lung Cancer Group: report on the Molecular Biology Workshop

Bover, Isabel; Rolfo, Christian; Jantus Lewintre, Eloisa; Sirera Pérez, Rafael; Camps, Carlos; Chaib, Imane; Ramirez-Serrano, Jose L.; Benlloch, Susana; Molina-Vila, Miguel Angel; Simonetti, Sara; Costa, Carlota; Gimenez-Capitan, Ana; Mendez, Pedro; Taron, Miguel; Rosell, Rafael (Elsevier, 2011-12)

The majority of non-small-cell lung cancer (NSCLC) patients present with locally advanced (35%) or metastatic disease (40%); in this setting, it is of the utmost importance to balance efficacy with toxicity. However, with ...
First-Stage Prostate Cancer Identification on Histopathological Images: Hand-Driven versus Automatic Learning

García-Pardo, José Gabriel; Colomer, Adrián; Naranjo Ornedo, Valeriana (MDPI AG, 2019)

[EN] Analysis of histopathological image supposes the most reliable procedure to identify prostate cancer. Most studies try to develop computer aid-systems to face the Gleason grading problem. On the contrary, we delve ...
Going deeper through the Gleason scoring scale: An automatic end-to-end system for histology prostate grading and cribriform pattern detection

Silva-Rodríguez, Julio; Colomer, Adrián; Sales, María A.; Molina, Rafael; Naranjo Ornedo, Valeriana (Elsevier, 2020-10)

[EN] Background and Objective: Prostate cancer is one of the most common diseases affecting men worldwide. The Gleason scoring system is the primary diagnostic and prognostic tool for prostate cancer. Further-more, recent ...
Isolation and Quantification of miRNA from the Biomolecular Corona on Mesoporous Silica Nanoparticles

VIDAURRE AGUT, CARLA MARIA; Rivero-Buceta, Eva María; Landry, Christopher C.; BOTELLA ASUNCION, PABLO (MDPI AG, 2021-05)

[EN] To understand the factors that control the formation of the biomolecular corona, a systematic study of the adsorption of several miRNAs shown to be important in prostate cancer on amine-functionalized mesoporous silica ...
Machine learning strategies for diagnostic imaging support on histopathology and optical coherence tomography

García Pardo, José Gabriel (Universitat Politècnica de València, 2022-04-11)

[ES] Esta tesis presenta soluciones de vanguardia basadas en algoritmos de computer vision (CV) y machine learning (ML) para ayudar a los expertos en el diagnóstico clínico. Se centra en dos áreas relevantes en el campo ...
Optimizing optical methods for organ-on-chip applications and on-line monitoring of cellular proliferation in prostate cancer

Martí Carrascosa, María (Universitat Politècnica de València, 2022-09-12)

[ES] La hipoxia, descrita como bajo nivel de oxígeno, está relacionada con varios procesos cancerígenos, como el aumento de probabilidad de metástasis, cambios metabólicos celulares y necrosis. Por lo tanto, el papel de ...