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Listar por palabra clave "RNN"

Mostrando ítems 1-5 de 5

Predicción de índices bursátiles por medio de redes neuronales artificiales. Aplicación al caso del IBEX 35

Guimerá Castell, Martín (Universitat Politècnica de València, 2020-10-16)

[ES] Debido a los riesgos y rendimientos variables de la bolsa, la predicción de los precios de las acciones es un tema de mucha importancia para los que quieren invertir en ella. Tener la capacidad de pronosticar la ...
Predicción del índice IBEX 35 mediante una red neuronal recurrente de múltiples ramas

Guimerá Castell, Martín (Universitat Politècnica de València, 2020-10-19)

[ES] La predicción de la dirección de las tendencias del precio de las acciones es vital para un óptimo desarrollo de estrategias para las transacciones de la bolsa. Debido a los riesgos y rendimientos variables de la ...
Predicting Emotion Dynamics Sequence on Twitter via Deep Learning Approach

Naskar, Debashis; Onaindia De La Rivaherrera, Eva; Rebollo Pedruelo, Miguel; Singh, Sanasam Ranbir (Association for Computing Machinery (ACM), 2020-12-02)

[EN] Exploring the mechanism about users' emotion dynamics towards social events and further predicting their future emotions have attracted great attention to the researchers. Despite the concreteness of the online ...
Previsión sobre series temporales: el caso Logifruit

García Cucó, Arnau (Universitat Politècnica de València, 2024-09-05)

[ES] La predicció de sèries temporals és una àrea de l'aprenentatge automàtic rellevant en molts camps, des de pronòstics climàtics fins a previsió de vendes. Aquest projecte, englobat dins del treball de final de màster ...
Réseaux de neurones pour la détection de signal CPM

Salto Borso Di Carminati, Antonio Juan (Universitat Politècnica de València, 2024-09-06)

[ES] Construcción de una red neuronal capaz de reducir la complejidad de calculo de verosimilitud y mejorar la precision de detección de las señales moduladas en fase continua. El trabajo se basa en un paper de un algoritmo ...