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Listar por palabra clave "Radiomics"

Mostrando ítems 1-18 de 18

Análisis de la correlación de biomarcadores de imagen médica y sanguíneos para el diagnóstico y caracterización de lesiones primarias de cáncer de próstata

Gómez Máhiques, María (Universitat Politècnica de València, 2022-09-28)

[ES] El cáncer de próstata es la segunda neoplasia con más prevalencia en hombres, así como la quinta causa de muerte por cáncer a nivel mundial. Cuenta con una incidencia en España de 82 casos por 100.000 varones. En ...
Análisis de nuevos biomarcadores para el estudio de la esquizofrenia siguiendo un enfoque radiómico sobre imágenes de RM y PET

Carrasco Poves, Alejandro (Universitat Politècnica de València, 2021-07-23)

[ES] El estudio de enfermedades neurológicas mediante imagen médica ha supuesto la consolidación de la neuroimagen como una herramienta complementaria al diagnóstico psiquiátrico convencional. Tradicionalmente, este estudio ...
Análisis de texturas en imágenes de resonancia magnética de la rodilla con el fin de determinar biomarcadores para un diagnóstico precoz de la artrosis de rodilla

Madrid Gómez, Juan (Universitat Politècnica de València, 2021-10-14)

[ES] El aumento de la esperanza de vida como consecuencia de los grandes avances que se están llevando a cabo en la medicina está directamete relacionado con un aumento de distintas enfermedades. Entre ellas se encuentra ...
Análisis de texturas y perfusión en imagen de resonancia magnética como ayuda al diagnóstico del cáncer de cabeza y cuello

Jiménez Buendía, Eva (Universitat Politècnica de València, 2023-09-19)

[ES] Actualmente y en el campo de la oncología, surge la necesidad de poder identificar una creciente cantidad de parámetros que nos ayuden a la hora de tomar decisiones en el diagnóstico, tratamiento y seguimiento de los ...
Caracterización de la agresividad del cáncer de mama mediante análisis de formas y texturas de imágenes de PET/RM como biopsia digital para ayuda al diagnóstico

López Máñez, Miriam (Universitat Politècnica de València, 2022-09-09)

[ES] El tratamiento que se debe aplicar para combatir un cáncer está determinado principalmente por el momento en el que se detecta y el estadio en el que se encuentra. Llegar a determinar el estadio del cáncer de mama es ...
Clasificación de pacientes con neuroblastoma mediante modelado de datos con métodos de aprendizaje automático

Asensio Benedicto, Ana Isabel (Universitat Politècnica de València, 2023-09-27)

[ES] El neuroblastoma es uno de los tumores sólidos más frecuentes en niños y tiene un comportamiento clínico diverso que depende en gran medida de la biología del tumor. La finalidad de este trabajo consiste crear un ...
Desarrollo de biomarcadores de imagen médica para ELA (Esclerosis Lateral Amiotrófica) con técnicas estadísticas multivariantes y de machine learning

Gil Chong, Pablo Olayo (Universitat Politècnica de València, 2022-10-17)

[ES] La Esclerosis Lateral Amiotrófica es una enfermedad degenerativa de motoneurona caracterizada por su dificultad de diagnóstico: más del 90\% de los casos son esporádicos y no existe ninguna prueba paraclínica fiable ...
Desarrollo de un biomarcador basado en el análisis de variables estadísticas para el diagnóstico de la miocardiopatía hipertrófica a partir del análisis de texturas en imágenes de resonancia magnética

Piñeiro Vidal, Tania (Universitat Politècnica de València, 2019-07-31)

[ES] Dada la elevada prevalencia de las enfermedades cardiovasculares en la actualidad, se hace cada vez más necesario el desarrollo de sistemas de ayuda a la decisión que proporcionen una información adicional al médico ...
Desarrollo de un modelo predictivo mediante técnicas de aprendizaje máquina como soporte al diagnóstico del estadio del cáncer de mama a partir del análisis de imágenes de PET/RM

Iborra Roncales, Ignacio (Universitat Politècnica de València, 2024-07-01)

[ES] El tratamiento y pronóstico de un paciente con cáncer de mama dependen esencialmente de la estadificación en la escala TNM de dicho cáncer en particular. A la hora de determinar con seguridad el estadio del cáncer de ...
Estudio de biomarcadores en imágenes de resonancia magnética de rodilla para un diagnóstico temprano de la artrosis

Molpeceres Rodríguez, Luan Yi (Universitat Politècnica de València, 2024-09-09)

[ES] La artrosis de rodilla u osteoartritis (OA) es una patología de carácter crónico que se caracteriza por la progresiva degeneración del cartílago articular, causando dolor, rigidez y pérdida de funcionalidad. Con el ...
Glioblastomas and brain metastases differentiation following an MRI texture analysis-based radiomics approach

Ortiz-Ramón, Rafael; Ruiz-España, Silvia; Molla-Olmos, Enrique; Moratal, David (Elsevier, 2020-08)

[EN] Purpose: To evaluate the potential of 2D texture features extracted from magnetic resonance (MR) images for differentiating brain metastasis (BM) and glioblastomas (GBM) following a radiomics approach. Methods: This ...
High-Grade Glioma Treatment Response Monitoring Biomarkers: A Position Statement on the Evidence Supporting the Use of Advanced MRI Techniques in the Clinic, and the Latest Bench-to-Bedside Developments. Part 2: Spectroscopy, Chemical Exchange Saturation, Multiparametric Imaging, and Radiomics

Booth, Thomas C.; Wiegers, Evita C.; Warnert, Esther A. H.; Schmainda, Kathleen M.; Riemer, Frank; Nechifor, Ruben E.; Keil, Vera C.; Hangel, Gilbert; Figueiredo, Patrícia; Álvarez-Torres, María del Mar; Henriksen, Otto M. (Frontiers Media SA, 2022-02-28)

[EN] ObjectiveTo summarize evidence for use of advanced MRI techniques as monitoring biomarkers in the clinic, and to highlight the latest bench-to-bedside developments. MethodsThe current evidence regarding the potential ...
Identification of the presence of ischaemic stroke lesions by means of texture analysis on brain magnetic resonance images

Ortiz-Ramón, Rafael; Valdés Hernández, Maria del C.; González-Castro, Victor; Makin, Stephen; Armitage, Paul A.; Aribisala, Benjamin S.; Bastin, Mark E.; Deary, Ian J.; Wardlaw, Joanna M.; Moratal, David (Elsevier, 2019-06)

[EN] Background: The differential quantification of brain atrophy, white matter hyperintensities (WMH) and stroke lesions is important in studies of stroke and dementia. However, the presence of stroke lesions is usually ...
Machine Learning-Based Integration of Prognostic Magnetic Resonance Imaging Biomarkers for Myometrial Invasion Stratification in Endometrial Cancer

Rodriguez Ortega, Alejandro; Alegre, Alberto; Lago, Victor; Carot Sierra, José Miguel; Ten-Esteve, Amadeo; Montoliu, Guillermina; Domingo, Santiago; Alberich-Bayarri, Angel; Marti-Bonmati, Luis (John Wiley & Sons, 2021-09)

[EN] Background: Estimation of the depth of myometrial invasion (MI) in endometrial cancer is pivotal in the preoperatively staging. Magnetic resonance (MR) reports suffer from human subjectivity. Multiparametric MR imaging ...
Métodos de machine learning en estudios biomédicos

González Vilanova, Arturo (Universitat Politècnica de València, 2019-10-07)

[ES] El desarrollo de las tecnologías de alto rendimiento en biología molecular e imagen médica ha permitido el acceso a grandes cantidades de información de diverso tipo, lo que ahora se conoce como big data. Dicha ...
MRI texture-based radiomics analysis for the identification of altered functional networks in alcoholic patients and animal models

Ruiz-España, Silvia; Ortiz-Ramón, Rafael; Pérez-Ramírez, María Úrsula; Díaz-Parra, Antonio; Ciccocioppo, Roberto; Bach, Patrick; Vollstädt-Klein, Sabine; Kiefer, Falk; Sommer, Wolfgang H.; Canals, Santiago; Moratal, David (Elsevier, 2023-03)

[EN] Alcohol use disorder (AUD) is a complex condition representing a leading risk factor for death, disease and disability. Its high prevalence and severe health consequences make necessary a better understanding of the ...
Radiomics for diagnosis and assessing brain diseases: an approach based on texture analysis on magnetic resonance imaging

Ortiz Ramón, Rafael (Universitat Politècnica de València, 2019-04-08)

[ES] En los últimos años, los investigadores han intentado explotar la información de las imágenes médicas a través de la evaluación de parámetros cuantitativos para ayudar a los clínicos con el diagnóstico de enfermedades. ...
Reproducibility Analysis of Radiomic Features on T2-weighted MR Images after Processing and Segmentation Alterations in Neuroblastoma Tumors

Veiga Canuto, Diana; Fernandez Patón, Matías; Cerdá-Alberich, Leonor; Jimenez-Pastor, Ana Maria; Gomis Maya, Armando; Carot Sierra, José Miguel; Sanguesa Nebot, Cinta; Martínez de las Heras, Blanca; Pötschger, Ulrike; Taschner-Mandl, Sabine; Neri, Emanuele; Cañete, Adela; Ladenstein, Ruth; Hero, Barbara; Alberich-Bayarri, Ángel; Martí-Bonmatí, Luis (Radiological Society of North America, 2024-07)

[EN] Purpose: To evaluate the reproducibility of radiomics features extracted from T2-weighted MR images in patients with neuroblastoma. Materials and Methods: A retrospective study included 419 patients (mean age, 29 ...