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Listar por palabra clave "Random Forest"

Mostrando ítems 1-20 de 25

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Analysis and prediction of injury severity in single micromobility crashes with Random Forest

Sanjurjo-de-No, Almudena; Pérez Zuriaga, Ana María; García García, Alfredo (Elsevier, 2023-12)

[EN] Urban micromobility represents a significant shift towards sustainable cities, underscoring the paramount importance of its safety. With the surge in micromobility adoption, collisions involving micromobility devices, ...
Aplicación de Técnicas de Aprendizaje Automático Orientadas al Diagnóstico Médico

Nocedal González, Pablo (Universitat Politècnica de València, 2020-01-02)

[ES] Cada vez más se generan grandes volúmenes de datos de los que es posible extraer información de gran relevancia, y el área de la salud no es una excepción en este sentido. Estos datos permiten emplear técnicas de ...
Caracterización del perfil de los pacientes con enfermedades respiratorias que no se vacunan contra el virus de la influenza

Granero Moreno, José Nicolás (Universitat Politècnica de València, 2021-11-09)

[ES] La vacunación contra la gripe es muy importante, ya que causa muchas muertes todos los años. Teniendo esto en cuenta, se han utilizado unos datos cedidos por la empresa FISABIO para analizar las personas que no se ...
Clasificación de usos y cubiertas del suelo y análisis de cambios en los alrededores de la Reserva Ecológica Manglares Churute (Ecuador) mediante una serie de imágenes Sentinel-1

Vélez-Alvarado, D.A.; Álvarez-Mozos, J. (Universitat Politècnica de València, 2020-11-27)

[EN] Management practices adopted in protected natural areas often ignore the relevance of the territory surrounding the actual protected land (buffer area). These areas can be the source of impacts that threaten the ...
Classification of Landsat 8 images in the Segura Hydrographic DemarcationClasificación de imágenes Landsat-8 en la Demarcación Hidrográfica del Segura

Rodríguez-Valero, M. I.; Alonso-Sarria, F. (Universitat Politècnica de València, 2019-06-27)

[EN] This work presents a cartography of land uses in the Segura Hydrographic Demarcation obtained by classifying 2017 Landsat 8 images. The classification was carried out using two classifiers: Maximum Likelihood (ML) and ...
Comparación de métodos altamente competitivos para la clasificación de cáncer de colon en datos procedentes de secuenciación masiva del genoma

Ochoa de Aspuru Díaz, Lucía (Universitat Politècnica de València, 2024-11-03)

[ES] El cáncer de colon (CRC) es una patología que presenta retos para la salud global por su alta morbilidad y mortalidad. Detectar y predecir este tipo de cáncer es crucial para permitir intervenciones tempranas y mejorar ...
Desarrollo de un plan de SmartCharging para vehículos eléctricos basado en el análisis de datos

Carbonell Mafe, Marcos (Universitat Politècnica de València, 2023-09-27)

[ES] Con la aparición de medidas restrictivas contra los vehículos con motores de combustión, la necesidad de preparar una infraestructura sostenible para los vehículos eléctricos es imperiosa. El creciente número de ...
Desarrollo de un sistema de predicción del parto inminente en mujeres con amenaza de parto prematuro mediante algoritmos computacionalmente eficientes:valoración del desempeño de random forest y/o extreme learning machine

Pastor Tronch, Julio (Universitat Politècnica de València, 2020-12-04)

[ES] La amenaza de parto prematuro (APP) es una de las principales causas de hospitalización en todo el mundo durante la segunda etapa del embarazo e implica una serie de tratamientos de elevado coste y cierto riesgo tanto ...
Desarrollo y comparación de modelos estadísticos multivariantes y big data para la predicción del riesgo de fractura del fémur

Prieto Escribano, Ana Isabel (Universitat Politècnica de València, 2020-03-20)

[ES] El Trabajo de Fin de Máster consistirá en realizar un análisis estadístico de dos bases de datos distintas con el objetivo de seleccionar el modelo de clasificación más adecuado, en cada caso, para predecir el riesgo ...
Developing a customer leak detection model using machine learning techniques

Calatayud Coquillat, Marcos (Universitat Politècnica de València, 2020-11-09)

[ES] -Introducción a la ciencia de datos y al Machine Learning -Preparación de la base de datos -Análisis exploratorio de los datos -Análisis mediante tree based methods: -Arboles de decisión -Ramdom ...
Development of prediction model of ozone dosage and residual ozone concentration using machine learning methods in ozone process of drinking water treatment process

Kwon, Jaeyoung; Hyung, Jinseok; Kim, Taehyeon; Park, Haekuem; Koo, Jayong (Editorial Universitat Politècnica de València, 2024-03-06)

[EN] The ozone process, which is the latter process of the water purification process, injects ozone to remove taste odor substances from tap water. Still, it is difficult to work the ozone process due to recent changes ...
Elaboración de una metodología de trabajo para el tratamiento y la predicción de series temporales de consumo de agua potable

Morer, Fidae el (Universitat Politècnica de València, 2021-01-15)

[ES] El presente trabajo consiste en la elaboración de una metodología para el análisis de una serie temporal de caudal de agua potable en un sector hidráulico de tipo domiciliario de una ciudad de la provincia de Valencia ...
Estudio de bofedales en los Andes ecuatorianos a través de la comparación de imágenes Landsat-8 y Sentinel-2

Jara, C.; Delegido, J.; Ayala, J.; Lozano, P.; Armas, A.; Flores, V. (Universitat Politècnica de València, 2019-06-27)

[EN] The objective of the present study was to compare the Landsat-8 and Sentinel-2 images to calculate the wetland´s extension, distribution and degree of conservation, in Reserva de Producción de Fauna Chinborazo (RPFCH) ...
Evaluación de parámetros de segmentación en OBIA para la clasificación de coberturas del suelo a partir de imágenes VANT

Hinojosa-Espinoza, Susana I.; Gallardo-Salazar, José L.; Hinojosa-Espinoza, Félix J. C.; Meléndez-Soto, Anulfo (Universitat Politècnica de València, 2021-07-21)

[EN] Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) have given a new boost to remote sensing and image classification techniques due to the high level of detail among other factors. Object-based image analysis (OBIA) could improve ...
Evolución temporal de la lámina de agua del Marjal de La Safor mediante imágenes Sentinel-2

Oñate Fuster, Ana María (Universitat Politècnica de València, 2023-09-14)

[ES] Los humedales son uno de los ecosistemas más importantes y productivos del mundo, ya que proporcionan una amplia variedad de servicios ecosistémicos, pero desafortunadamente se han visto sometidos a diferentes factores ...
Fall detection system for elderly people using IoT and ensemble machine learning algorithm

Yacchirema, Diana; Suárez de Puga, Jara; Palau Salvador, Carlos Enrique; Esteve Domingo, Manuel (Springer-Verlag, 2019-11)

[EN] Falls represent a major public health risk worldwide for the elderly people. A fall not assisted in time can cause functional impairment in an elderly and a significant decrease in his mobility, independence, and life ...
Forecasting Univariate Solar Irradiance using Machine learning models: A case study of two Andean Cities

Díaz-Bedoya, Daniel; González-Rodríguez, Mario; Clairand-Gómez, Jean-Michel; Serrano-Guerrero, Johnny Xavier; Escrivá-Escrivá, Guillermo (Elsevier, 2023-11-15)

[EN] The integration of solar energy into power systems is essential for the future sustainability of power systems, particularly for isolated systems, such as microgrids, where establishing a primary transmission network ...
Forest-Genetic method to optimize parameter design of multiresponse experiment

Villa Murillo, Adriana; Carrión García, Andrés; Sozzi, Antonio (Sociedad Iberoamericana de Inteligencia Artificial (IBERAMIA), 2020-12)

[EN] We propose a methodology for the improvement of the parameter design that consists of the combination of Random Forest (RF) with Genetic Algorithms (GA) in 3 phases: normalization, modelling and optimization. The first ...
Healthcare data heterogeneity and its contribution to machine learning performance

Pérez Benito, Francisco Javier (Universitat Politècnica de València, 2020-11-09)

[EN] The data quality assessment has many dimensions, from those so obvious as the data completeness and consistency to other less evident such as the correctness or the ability to represent the target population. In ...
Identificación de cultivos mediante teledetección y técnicas de machine learning en el ámbito territorial de la comarca de la Ribera Baja, Valencia.

Cerezo Rebé, David (Universitat Politècnica de València, 2023-10-10)

[ES] La revolución tecnológica que está sufriendo la agricultura, conocida como Agricultura 4.0 o Agricultura de Precisión permite, no solo a los productores, sino también a las Administraciones responsables de la gestión ...