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Listar por palabra clave "Random forest"

Mostrando ítems 1-20 de 24

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A combination of multi-period training data and ensemble methods to improve churn classification of housing loan customers

Seppälä, Tomi; Thuy, Le (Editorial Universitat Politècnica de València, 2018-09-07)

[EN] Customer retention has been the focus of customer relationship management in the financial sector during the past decade. The first and important step in customer retention is to classify the customers into possible ...
A comparative study of regression methods to predict forest structure and canopy fuel variables from LiDAR full-waveform data

Crespo-Peremarch, P.; Ruiz, L.A.; Balaguer-Beser, A. (Universitat Politècnica de València, 2016-02-26)

[EN] Regression methods are widely employed in forestry to predict and map structure and canopy fuel variables. We present a study where several regression models (linear, non-linear, regression trees and ensemble) were ...
Análisis estadístico del desgaste de la herramienta de mecanizado en la planta de motores de Ford

Castillo Santamaría, Inés (Universitat Politècnica de València, 2018-12-17)

[ES] En sectores como el de la automoción, generar un producto final de alta calidad y a la primera es fundamental. Para ello, es necesario aplicar técnicas estadísticas y técnicas de monitorización online para la detección ...
Aplicación de técnicas de aprendizaje automático para clasificación de riesgo crediticio

Zhuk, Igor (Universitat Politècnica de València, 2021-09-07)

[ES] Este trabajo se centra en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático en el ámbito financiero. Particularmente, el objetivo del trabajo es la creación de un modelo de clasificación de riesgo crediticio. Para ...
Clasificación de uso y cobertura del suelo a través de algoritmos de aprendizaje automático: revisión bibliográfica

Tobar-Díaz, René; Gao, Yan; Mas, Jean François; Cambrón-Sandoval, Víctor Hugo (Universitat Politècnica de València, 2023-07-28)

[EN] Methodologies for land use and land cover (LULC) classification have demonstrated significant advances in recent years, such as the incorporation of machine learning (ML) classification techniques, which have gained ...
Clasificación en vivo de la densidad de grasa en e hígado de conejos

Tordera Mora, Jorge (Universitat Politècnica de València, 2017-12-02)

The main purpose of it is the calculation of the percentage of fat in a rabbit by using ultrasound imaging, processing the images with Matlab software to extract the attenuation along the different frequencies of the ...
Classification of UAV-based photogrammetric point clouds of riverine species using machine learning algorithms: a case study in the Palancia river, Spain

Carbonell-Rivera, Juan Pedro; Estornell Cremades, Javier; Ruiz Fernández, Luis Ángel; Torralba, Jesús; Crespo-Peremarch, P. (ISPRS, 2020-09-02)

[EN] The management of riverine areas is fundamental due to their great environmental importance. The fast changes that occur in these areas due to river mechanics and human pressure makes it necessary to obtain data with ...
Ensemble random forest filter: An alternative to the ensemble Kalman filter for inverse modeling

A. Godoy, Vanessa; Napa-García, Gian F.; Gómez-Hernández, J. Jaime (Elsevier, 2022-12)

[EN] The ensemble random forest filter (ERFF) is presented as an alternative to the ensemble Kalman filter (EnKF) for inverse modeling. The EnKF is a data assimilation approach that forecasts and updates parameter estimates ...
Estimación del tamaño de las "bounding box" de palabras en texto manuscrito a partir de su transcripción

Maroto Llamas, Javier (Universitat Politècnica de València, 2022-10-18)

[ES] Debido al incremento en los documentos manuscritos digitalizados, estimar el tamaño de las palabras escritas por un autor resulta relevante en el campo de la visión por computador, pues permite estimar el tamaño de ...
Factors Influencing the Pedestrian Injury Severity of Micromobility Crashes

Sanjurjo-de-No, Almudena; Pérez Zuriaga, Ana María; García García, Alfredo (MDPI AG, 2023-10)

[EN] The growth of micromobility transport in cities has created a new mobility paradigm, but this has also resulted in increased traffic conflicts and collisions. This research focuses on understanding the impacts of ...
Fundus image analysis for automatic screening of ophthalmic pathologies

Colomer Granero, Adrián (Universitat Politècnica de València, 2018-03-26)

En los ultimos años el número de casos de ceguera se ha reducido significativamente. A pesar de este hecho, la Organización Mundial de la Salud estima que un 80% de los casos de pérdida de visión (285 millones en 2010) ...
How to combine socioeconomic assessment and remote sensing methods to recover and group farm plots at risk of abandonment

Calafat Marzal, Consuelo; Cervera, Francesc J.; Gallego Salguero, Aurea Cecilia; García Alvarez-Coque, José María (Taylor & Francis, 2023-12-31)

[EN] The abandonment of farmland is leading to a loss of production capacity in many agricultural systems. This article proposes a methodology for carrying out Joint Cropland Management (JCM) initiatives, which involve the ...
La inteligencia de negocios como una oportunidad clave para las empresas

Legido Casanoves, Jose (Universitat Politècnica de València, 2021-10-15)

[ES] El presente trabajo final de grado consiste, en mostrar la importancia que tiene la inteligencia de negocios en las empresas, ya que puede ofrecer una gran cantidad de información valiosa que facilite la toma de ...
Machine learning models to predict nitrate concentration in a river basin

Dorado-Guerra, Diana Yaritza; Corzo-Pérez, Gerald; Paredes Arquiola, Javier; Pérez-Martín, Miguel Ángel (Institute of Physics Publishing Ltd., 2022-12-01)

[EN] Aquifer-stream interactions affect the water quality in Mediterranean areas; therefore, the coupling of surface water and groundwater models is generally used to solve water-planning and pollution problems in river ...
Mapeando Oportunidades: Accesibilidad y Desigualdades Socioeconómicas en la Ciudad de Valencia

Rytck Molodykh, Iuliia (Universitat Politècnica de València, 2024-09-09)

[ES] El concepto de accesibilidad se extiende más allá de las medidas espaciales, integrando aspectos sociales para abordar las desigualdades individuales y las disparidades socioeconómicas en las oportunidades urbanas. ...
Measuring energy poverty in Spain with the new EU expenditure-based indicators

Mendoza Aguilar, Judit; Ramos-Real, Francisco; Ramírez-Díaz, Alfredo (Editorial Universitat Politècnica de València, 2023-09-22)

[EN] This paper analyzes energy poverty in Spain between 2016 and 2021, using the new European primary indicators that relate household income to their energy expenditure, called expenditure-based indicators. The objective ...
Modeling and Optimization of Photovoltaic Installations at Urban Scale

Fuster Palop, Enrique (Universitat Politècnica de València, 2024-01-15)

[ES] El sector de la edificación representa el 20% y el 40% de la energía primaria mundial, contribuyendo al 30% de las emisiones de CO2, un desafío amplificado por el crecimiento de la población. Sin embargo, el creciente ...
Multivariate time series analysis of temperatures in the archaeological museum of L'Almoina (Valencia, Spain)

Ramírez, Sandra; Zarzo Castelló, Manuel; García Diego, Fernando Juan (MDPI AG, 2021-07)

[EN] An earlier study carried out in 2010 at the archaeological site of L'Almoina (Valencia, Spain) found marked daily fluctuations of temperature, especially in summer. Such pronounced gradient is due to the design of the ...
Obtención de variables agroclimáticas para modelizar la distribución potencial de la palmera del aceite mediante Google Earth Engine y Python

Artigas Vilches, Samuel (Universitat Politècnica de València, 2023-09-07)

[ES] La historia de los biocombustibles desde principios de los años 70 ha ido evolucionando y sigue haciéndolo hacia un futuro en el que la sustitución de los combustibles fósiles es cada vez más posible gracias a los ...
Optimización del diseño de parámetros: Método Forest-Genetic univariante

Villa-Murillo, Adriana; Carrión García, Andrés; Sozzi Rodríguez, Antonio José (Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado, 2016)

[EN] In the 80¿s, Dr Genichi Taguchi developed a methodology for processes and product parameters design improvement known as the Taguchi methodology. Different proposals have emerged involving artificial intelligence ...