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Listar por palabra clave "Recurrent neural network"

Mostrando ítems 1-6 de 6

Algoritmo de entrenamiento óptimo para diseñar una memoria asociativa de diagnóstico de fallas

Ruz Hernández, José A.; Sánchez, Edgar N.; Suárez, Dionisio A. (Universitat Politècnica de València, 2008-01-24)

[ES] En este artículo, los autores presentan un nuevo enfoque de síntesis para entrenar memorias asociativas implementadas con redes neuronales recurrentes. Los pesos de la red recurrente se determinan como la solución ...
Elaboración de un algoritmo predictivo para la reposición de hipoclorito en los depósitos mediante técnicas de Machine Learning

Chilet Vera, Álvaro (Universitat Politècnica de València, 2023-09-14)

[ES] El objetivo del TFG es la creación de un algoritmo capaz de predecir la reposición de hipoclorito en los procesos de potabilización del agua. Los depósitos de potabilización actuales están provistos de sensores que ...
Implementación de predictores de temperatura en motores síncronos mediante redes neuronales recurrentes

Coves Puelma, Paola (Universitat Politècnica de València, 2024-09-26)

[ES] Actualmente el uso de motores eléctricos, como los motores síncronos, crece exponencialmente debido a sus atractivas propiedades. Sin embargo, el rendimiento de esta clase de motores se ve limitado al aumento de la ...
Lexicon-based probabilistic indexing of handwritten text images

Vidal, Enrique; Toselli, Alejandro Héctor; Puigcerver, Joan (Springer-Verlag, 2023-08)

[EN] Keyword Spotting (KWS) is here considered as a basic technology for Probabilistic Indexing (PrIx) of large collections of handwritten text images to allow fast textual access to the contents of these collections. Under ...
Non-invasive estimation of atrial fibrillation driver position using long-short term memory neural networks and body surface potentials

Gutiérrez-Fernández-Calvillo, Miriam; Cámara-Vázquez, Miguel Ángel; Hernández-Romero, Ismael; Guillem Sánchez, María Salud; Climent, Andreu M.; Fambuena-Santos, Carlos; Barquero-Pérez, Óscar (Elsevier, 2024-04)

[EN] Background and Objective: Atrial Fibrillation (AF) is a supraventricular tachyarrhythmia that can lead to thromboembolism, hearlt failure, ischemic stroke, and a decreased quality of life. Characterizing the locations ...
Predicción del precio de billetes de avión a partir de una red neuronal caracterizada por unidades LSTM

García Ballester, David (Universitat Politècnica de València, 2020-10-19)

[ES] Prediccio¿n de precios de vuelos mediante te¿cnicas de aprendizaje profundo, ma¿s concretamente mediante una propuesta de arquitectura de red neuronal recurrente con unidades LSTM o Long Short Term Memory.