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Listar por palabra clave "Red neuronal"

Mostrando ítems 1-20 de 36

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Adaptación de algoritmos de aprendizaje automático para su ejecución sobre GPUs

Vieco Pérez, Jesús (Universitat Politècnica de València, 2016-09-02)

[ES] En este proyecto trabajamos en el desarrollo de algunos algoritmos de aprendizaje automático usados para entrenar redes neuronales, concretamente en la implementación para ser ejecutada en las unidades de procesamiento ...
Adaptación de algoritmos de aprendizaje automático para su ejecución sobre GPUs

Grau Moreso, Víctor (Universitat Politècnica de València, 2015-10-01)

[ES] El presente trabajo de final de grado implementa redes neuronales en Unidades de Procesamiento Gráfico (GPU) manejadas con tecnología CUDA bajo C++ para efectuar el reconocimiento de cifras manuscritas. El sistema ...
Análisis de Imagen usando Métodos de Machine Learning para Visualización Electrónica a bordo de Barcos

Vázquez Salvador, Eduardo (Universitat Politècnica de València, 2020-04-08)

[ES] El proyecto presentado en este documento desarrolla cuatro tipos diferentes de métodos de detección de objetos. Es parte de un proyecto más grande actualmente en desarrollo en el Departamento de Ingeniería Eléctrica ...
Análisis del proceso de combustión de un motor de Encendido Provocado usado en vehículos híbridos

Olmeda González, Pablo César (Universitat Politècnica de València, 2020-12-11)

[ES] Ante la creciente preocupación medioambiental de la ciudadanía en los últimos años, la industria automotriz como consecuencia de las cada vez más inflexibles restricciones en las normativas, se ha visto obligada a ...
Aplicación de Control Adaptativo a Modelo 2 GDL de Helicóptero

Béjar, M.; Raimúndez, C. (Universitat Politècnica de València, 2009-12-02)

[ES] Este artículo presenta la aplicación de una técnica de red neuronal adaptativa al control del modelo en 2 grados de libertad de un helicóptero. La técnica utiliza linealización por realimentación, compensación lineal ...
Aplicación del aprendizaje por refuerzo profundo para el abastecimiento colaborativo entre cadenas de suministrocompetitivas del sector del calzado

Seni Molina, Mario Jose (Universitat Politècnica de València, 2022-11-03)

[ES] En este trabajo fin de máster se desarrolla un agente inteligente basado en el aprendizaje por refuerzo profundo (Deep Reinforcement Learning) para modelar el proceso de abastecimiento colaborativo entre cadenas de ...
Clasificación de interfonos Fermax mediante imagen y sonido

de la Paz Gonzalez, Eduardo (Universitat Politècnica de València, 2021-10-14)

[ES] Fermax, fabricantes líderes de videoporteros, porteros automáticos y sistemas de control de acceso en España, tiene distribuidos diferentes modelos de interfonos a lo largo del país. Durante el proceso de digitalización ...
Clasificación de textos basado en los modelos pre-entrenados BERT

Sánchez Mascarell, Manuel (Universitat Politècnica de València, 2021-10-01)

[ES] El objetivo principal de este proyecto de fin de grado, consiste en el estudio de las técnicas de procesamiento del lenguaje natural. En concreto, se revisa una red neuronal, entrenada por Google y denominada ...
Creación de un modelo predictivo para clasificar las consultas ciudadanas sobre el transporte público

Gallardo Pardo, Eduardo (Universitat Politècnica de València, 2019-10-17)

[ES] Supondría una mejora para los ciudadanos la creación de un modelo matemático predictivo, que proporcionara la inteligencia necesaria para el diseño de un programa chatbot. Dicho robot ofrecería un servicio ininterrumpido ...
Desarrollo de un modelo dinámico mediante redes neuronales recurrentes para predecir el comportamiento de la combustión en nuevos motores MCIA

Pérez García, Guillem (Universitat Politècnica de València, 2021-09-03)

[ES] El presente trabajo tiene como objetivo estudiar el comportamiento de la combustión de nuevos motores MCIA en condiciones estáticas y en transitorios acusados donde las dinámicas del ciclo de aire no pueden ser ...
Desarrollo de un modelo predictivo de revascularización de oclusiones totales crónicas basado en imágenes de angiografía y métodos de aprendizaje profundo

Pérez Martínez, Sara (Universitat Politècnica de València, 2022-07-25)

[ES] La revascularización percutánea de las oclusiones totales crónicas (CTO) es uno de los procedimientos más complejos actualmente en el intervencionismo coronario percutáneo (ICP), que requiere la utilización de ...
Desarrollo de una herramienta de ayuda al diagnostico de patologías cardiacas a partir de un análisis multiparamétrico de biomarcadores obtenidos en imágenes de resonancia magnética cardiaca

Vila Vega, Elena (Universitat Politècnica de València, 2024-09-16)

[ES] La miocardiopatía hipertrófica (MCH) es una enfermedad cardiovascular que requiere diagnósticos precisos y avanzados. Esta patología se caracteriza por un engrosamiento anormal del músculo cardíaco, lo que puede afectar ...
Detección automática de protozoos en imágenes de microscopio

Zomeño Breitenstein, Iván (Universitat Politècnica de València, 2020-10-02)

[ES] El presente trabajo describe el procedimiento realizado para la implementación de una red neuronal que reconoce y clasifica protozoos de muestras de fangos activos, las cuales son escaneadas mediante un microscopio ...
Detección no supervisada de sonidos anómalos para el reconocimiento del estado de cajas de cambios

Wang, Yicheng (Universitat Politècnica de València, 2022-02-09)

[ES] El aprendizaje automático no supervisado es una tecnología esencial en la cuarta revolución industrial y que puede ser utilizado en la predicción y diagnóstico de fallos en maquinaria. En el presente Trabajo Final de ...
Diseño de un sistema de control para reactores químicos utilizando técnicas de aprendizaje automático

Aura Camarena, Francisco (Universitat Politècnica de València, 2020-05-06)

[ES] El control de temperaturas, presiones y caudales es crítico para asegurar que las reacciones químicas progresan y son completadas según lo planificado. Actualmente, utilizar controladores PID es el estándar industrial ...
Diseño de un sistema electrónico portátil mediante red neuronal para clasificación de niveles de sal en alimentos

Gracia Andrés, Javier (Universitat Politècnica de València, 2021-10-20)

[ES] La sal como conservante ha sido fundamental para el desarrollo del ser humano permitiendo preservar alimentos por un periodo de tiempo largo. Hoy en día el uso de la sal en procesos industriales es muy variado, se ...
Diseño e implementación de un sistema para la segmentación nuclear en imágenes histológicas multi-órgano mediante una red neuronal profunda encoder-decoder

Galiana Bordera, Adrián (Universitat Politècnica de València, 2019-09-30)

[ES] La segmentación nuclear en imágenes histológicas puede permitir la extracción de características de alta calidad para morfometría nuclear y demás análisis en patología computacional. Un algoritmo que segmente con ...
Diseño e implementación de una interfaz grafica de usuario en lenguaje python para el entrenamiento interactivo de redes profundas de segmentación de imagen médica

Estevan Moreno, Miguel (Universitat Politècnica de València, 2019-09-06)

[ES] El objetivo de este proyecto es el desarrollo de una aplicación de escritorio para la segmentación interactiva de imágenes RMN cerebral usando técnicas de Deep Learning. En clasificación supervisada, uno de los ...
Diseño e implementación de una red neuronal para la detección de firmas acústicas de embarcaciones

Sarabia González, Haridian (Universitat Politècnica de València, 2024-10-04)

[ES] El tráfico marítimo afecta significativamente al comportamiento y preservación de la fauna y flora submarina. Por ello, existe la necesidad de implementar un sistema de monitorización del flujo de embarcaciones en ...
ESTUDIO Y DISEÑO DEL CONTROL DE MOVIMIENTOS DE UN ROBOT ÁPODO

Asenjo Madrigal, Cristina (Universitat Politècnica de València, 2021-10-21)

[ES] La robótica móvil es un campo muy extenso que consiste principalmente en el desplazamiento de un robot de un punto hasta otro. Una forma de desplazamiento corresponde con los sistemas de locomoción ápodos, basados en ...