Buscar en RiuNet

Listar

Todo RiuNet

Mi cuenta

Acceder

Ayuda RiuNet

Admin. UPV

Listar por palabra clave "Red neuronal convolucional"

Mostrando ítems 1-13 de 13

A comparison of machine learning models for the detection of metastatic tissue in axillary lymph nodes

Abad Martínez, Javier (Universitat Politècnica de València, 2020-07-30)

[EN] Breast cancer is currently the leading cause of death due to cancer in women, after lung cancer. For its diagnosis and staging, detection of metastatic tissue in axillary lymph nodes is occasionally used, since lymphatic ...
Aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial (DL y ML) para la clasificación de lesiones cutáneas a partir de imágenes demoscópicas y datos clínicos

Pérez Martínez, Sara (Universitat Politècnica de València, 2024-10-28)

[ES] La detección temprana de la malignidad de las lesiones cutáneas es crucial debido a la agresividad y alta tasa de mortalidad asociada a diversos tipos de cáncer de piel. Las lesiones cutáneas malignas, aunque representan ...
Desarrollo de un modelo predictivo de revascularización de oclusiones totales crónicas basado en imágenes de angiografía y métodos de aprendizaje profundo

Pérez Martínez, Sara (Universitat Politècnica de València, 2022-07-25)

[ES] La revascularización percutánea de las oclusiones totales crónicas (CTO) es uno de los procedimientos más complejos actualmente en el intervencionismo coronario percutáneo (ICP), que requiere la utilización de ...
Detección automática de tejido con metástasis en secciones de ganglios linfáticos de pacientes con cáncer de mama mediante redes neuronales convolucionales

Abad Martínez, Javier (Universitat Politècnica de València, 2020-10-19)

[ES] El cáncer de mama se impone en la actualidad como la principal causa de muerte por cáncer en mujeres, después del cáncer de pulmón. Para su diagnóstico y estadificación, en ocasiones se recurre a la detección de tejido ...
Discriminador binario de imaginación visual a partir de señales EEG basado en redes neuronales convolucionales

Llorella, Fabio Ricardo; Iáñez, Eduardo; Azorín, José Maria; Patow, Gustavo (Universitat Politècnica de València, 2021-12-17)

[EN] A Brain-Computer Intarface (BCI) is a technology that allows direct communication between the brain and the outside world without the need to use the peripheral nervous system. Most BCI systems focus on the use of ...
Diseño de sistema de clasificación de movimientos brownianos anómalos basado en redes convolucionales para su caracterización y segmentación en entornos celulares

Belenguer Llorens, Albert (Universitat Politècnica de València, 2020-10-13)

[ES] El movimiento browniano de las moléculas en los diferentes medios ha sido hasta hace bien poco un enigma para la ciencia, ya que no se conocían ni sus mecanismos y formas de interactuar con el medio, pero ha día de ...
Diseño y desarrollo de un modelo de detección automática de áreas cerebrales afectadas por isquemia cerebral en fase aguda mediante análisis de imagen en TAC de seguimiento

Juan Ferrer, Pablo (Universitat Politècnica de València, 2023-09-21)

[ES] Los ictus cerebrales son uno de los eventos médicos más frecuentes y devastadores que pueden afectar al cerebro. La detección temprana y precisa de la ubicación y volumen de las áreas afectadas por un ictus cerebral ...
Diseño y desarrollo de un sistema automático de segmentación de glándulas histológicas para identificar el cáncer de próstata en una etapa inicial

Payá Bosch, Elena (Universitat Politècnica de València, 2019-10-23)

[ES] El presente trabajo fin de máster pretende abordar una de las fases intermedias de un proyecto nacional de mayor embergadura cuyo último objetivo es proporcionar una herramienta a los especialistas en anatomía patológica ...
Diseño y desarrollo de un sistema automático de segmentación morfológica de blastocistos para predecir el potencial de implantación embrionaria

Vergara Richart, Alejandro José (Universitat Politècnica de València, 2021-07-21)

[ES] La baja natalidad y el aumento de la esperanza de vida se presentan como un problema a largo plazo en nuestra sociedad. La evolución de la pirámide poblacional, y su proyección futura, prevé un problema social y ...
Diseño y desarrollo de un sistema automático para la gradación del cáncer de próstata aplicando técnicas multi-resolución con algoritmos de deep learning en Whole-Slide Images

Nieto González, Elena (Universitat Politècnica de València, 2021-02-24)

[ES] El cáncer de próstata es uno de los tipos de cánceres más frecuentemente diagnosticados en todo el mundo. Actualmente, el diagnóstico definitivo de esta enfermedad viene precedido del examen visual de las muestras ...
Diseño y validación de un flujo de trabajo para la segmentación automática de telerradiografías de extremidades inferiores mediante un modelo de arquitectura U-net y posterior automatización de sus mediciones

Sastre García, Blanca (Universitat Politècnica de València, 2022-09-12)

[ES] La medición de extremidades inferiores también conocida como telemetría de extremidades inferiores (EEII) o telemetría de miembros inferiores (MMII) es necesaria para el diagnóstico temprano de dismetrías en las mismas, ...
Reconocimiento de Emociones mediante técnicas de aprendizaje profundo

Cebrián Chuliá, Luis (Universitat Politècnica de València, 2016-09-08)

[ES] Con la realización de este proyecto se quiere profundizar en el uso de técnicas de aprendizaje automático para el problema de reconocimiento de emociones a partir de rostros. La técnica que emplearemos para abordar ...
Writer identification in handwritten text images using deep neural networks

Punjabi Punjabi, Akshay (Universitat Politècnica de València, 2020-09-28)

[EN] The identification of the writer who has written a piece of text is needed in several applications of document analysis and recognition. In particular, it is required for the organization of historical manuscripts ...