Ruz Hernández, José A.; Sánchez, Edgar N.; Suárez, Dionisio A.(Universitat Politècnica de València, 2008-01-24)
[ES] En este artículo, los autores presentan un nuevo enfoque de síntesis para entrenar memorias asociativas implementadas con redes neuronales recurrentes. Los pesos de la red recurrente se determinan como la solución ...
Chilet Vera, Álvaro(Universitat Politècnica de València, 2023-09-14)
[ES] El objetivo del TFG es la creación de un algoritmo capaz de predecir la reposición de hipoclorito en los procesos de potabilización del agua.
Los depósitos de potabilización actuales están provistos de sensores que ...
Coves Puelma, Paola(Universitat Politècnica de València, 2024-09-26)
[ES] Actualmente el uso de motores eléctricos, como los motores síncronos, crece exponencialmente debido a sus atractivas propiedades. Sin embargo, el rendimiento de esta clase de motores se ve limitado al aumento de la ...
García Ballester, David(Universitat Politècnica de València, 2020-10-19)
[ES] Prediccio¿n de precios de vuelos mediante te¿cnicas de aprendizaje profundo, ma¿s concretamente mediante una propuesta de arquitectura de red neuronal recurrente con unidades LSTM o Long Short Term Memory.
Salto Borso Di Carminati, Antonio Juan(Universitat Politècnica de València, 2024-09-06)
[ES] Construcción de una red neuronal capaz de reducir la complejidad de calculo de verosimilitud y mejorar la precision de detección de las señales moduladas en fase continua. El trabajo se basa en un paper de un algoritmo ...