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Listar por palabra clave "Redes Neuronales Convolucionales"

Mostrando ítems 1-14 de 14

Análisis poblacional de patología de Alzheimer a partir de imágenes de resonancia magnética

Saborit Torres, José Manuel (Universitat Politècnica de València, 2019-10-30)

[ES] El problema que se aborda en este trabajo es el de usar técnicas de aprendizaje profundo para etiquetar imágenes de resonancia magnética cerebral para la Enfermedad del Alzheimer. Es importante detectar las primeras ...
Aplicación de métodos de machine learning a la espectroscopía de protones acelerados por láser

Calatayud Giner, Javier (Universitat Politècnica de València, 2019-10-03)

[ES] En este trabajo de fin de grado se ha desarrollado un sistema de clasificación automática de imágenes microscópicas basado en tecnología de Deep Learning. Estas imágenes son el resultado de un experimento en el que ...
Arquitectura para la detección facial mediante técnicas de computación distribuida y visión por computador en entornos de ancho de banda reducido, implementada en un entorno kubernetes

Sánchez Mompó, Carlos Adrián (Universitat Politècnica de València, 2020-10-19)

[ES] En este proyecto se propone y desarrolla un sistema de reconocimiento facial basado en los conceptos de visión máquina con redes neuronales convolucionales (CNNs), aprendizaje máquina y computación distribuida. El ...
Deep Learning en segmentación de imagen médica

García Ferrando, Germán Adrián (Universitat Politècnica de València, 2017-09-01)

The main goal of this Project is to apply Deep Learning techniques in the segmentation of two complex structures in medical image analysis: segmentation of the prostate and segmentation of the femoral head. Both of then ...
Design of a facial recognition system using IR-UWB and CNN s for delivery systems using drones.

Romaguera Asensio, Alejandro (Universitat Politècnica de València, 2023-12-04)

[ES] La propuesta de proyecto es la parte de visión por ordenador de un proyecto mayor. Dicho proyecto es un sistema de entrega mediante drones que se basa en un diseño de sistema en un chip capaz de registrar y recuperar ...
Detección precoz de sarna en rebecos mediante redes neuronales convolucionales

Martínez Ordás, María (Universitat Politècnica de València, 2023-09-14)

[ES] La sarna sarcóptica, causada por el ácaro Sarcoptes scabiei, es actualmente la enfermedad más grave que afecta al rebeco. Este parásito provoca inflamación, prurito intenso, alopecia, lesiones cutáneas y delgadez ...
Development and experimentation of a deep learning system for convolutional and recurrent neural networks

Mocholí Calvo, Carlos (Universitat Politècnica de València, 2018-09-11)

[EN] At present, there are very few deep learning toolkits focused on the task of Handwritten Text Recognition (HTR). HTR refers to the problem of recognizing a sequence of characters in an input image. For this reason, ...
Diseño y desarrollo de un modelo basado en redes neuronales convolucionales para la segmentación automática de lesiones en imágenes de PET/TC. Aplicación a enfermedades linfoproliferativas.

Antich Calpe, Arnau (Universitat Politècnica de València, 2023-10-24)

[ES] Las enfermedades linfoproliferativas, en particular los linfomas, constituyen un grupo de trastornos caracterizados por la proliferación descontrolada de células linfoides. Los linfomas, que representan una forma común ...
Diseño y desarrollo de un sistema para la segmentación semántica de la cavidad auricular mediante una arquitectura de red neuronal encoder-decoder

Sáiz Vivó, Marta (Universitat Politècnica de València, 2020-07-24)

[ES] La fibrilación auricular (FA) es una arritmia supraventricular caracterizada por una actividad eléctrica caótica y desorganizada que conduce a una contracción irregular. La FA es la arritmia cardíaca más común y su ...
Diseño y desarrollo de una red neuronal convolucional capaz de identificar clases de mascarillas

Almansa Arnau, Sergi (Universitat Politècnica de València, 2022-07-28)

[ES] El presente Trabajo Final de Grado, surge de la necesidad de ciertas empresas de verificar de forma eficiente el uso correcto de las mascarillas durante la jornada laboral, según las correspondientes directrices de ...
Diseño, implementación y evaluación de técnicas de detección de C. elegans mediante redes neuronales convolucionales Mask R-CNN

Escobar Benavides, Santiago Nahuel (Universitat Politècnica de València, 2022-10-06)

[ES] El objetivo de este trabajo consiste en el diseño, implementación y evaluación de técnicas de detección de C. elegans en imágenes capturadas con un sistema de visión concreto mediante redes neuronales convolucionales ...
Prestaciones y energía de esquemas de mapeo sin precarga para aceleradores CNN sistólicos

Yago Vicent, Eduardo (Universitat Politècnica de València, 2019-10-17)

[ES] Existen varios tipos de redes neuronales según sus características. Este estudio se centra en un tipo específico de red neuronal llamado Convolutional Neural Networks (CNN). La gran relevancia de este tipo de redes, ...
Redes neuronales para la clasificación y segmentación de imágenes médicas

Verdeguer Gómez, Jorge (Universitat Politècnica de València, 2021-01-12)

[ES] En este trabajo se va a abordar el problema de clasificación y segmentación de imagen médica mediante el uso de redes neuronales. En concreto, las imágenes han sido tomadas para casos de cáncer de piel. Una vez explorado ...
Sistema de Detección de Objetos para Reconocimiento Gestual mediante Redes Neuronales Convolucionales

García Santos, Kevin (Universitat Politècnica de València, 2019-10-28)

[ES] El objetivo de la visión artificial o visión por computador es proporcionar a las máquinas las herramientas necesarias para ser capaces de ver. Actualmente existen diferentes técnicas o algoritmos para reproducir la ...