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[ES] Este trabajo se enfoca en el análisis y la implementación de técnicas de explicabilidad destinadas a mejorar la comprensión de redes neuronales aplicadas a problemas que implican el procesamiento de imágenes. En primer ...

[ES] Este trabajo está orientado al desarrollo de un software de estimación de tamaño y peso de individuos en especies marinas, mediante la aplicación de redes neuronales convolucionales y técnicas de visión por computador. ...

[ES] La conducción autónoma es una tecnología actualmente en auge. Ya son muchos los proyectos de coches con sistemas de conducción automática. Aunque la mayoría de estos desarrollos no son coches con una autonomía total, ...

[ES] Las radiaciones electromagnéticas no son la única forma que el ser humano tiene para estudiar los astros, de hecho, el estudio de la trayectoria de los neutrinos que llegan a la Tierra puede permitir el estudio de ...

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[ES] Las recientes técnicas de aprendizaje de modelos basadas en aprendizaje profundo (Deep Learning), en visión por computador, prometen altas tasas de reconocimiento. Pero el proceso de elaboración de los conjuntos de ...

[ES] El presente proyecto tiene como objetivo el desarrollo de una nueva arquitectura de Red neuronal convolucional (CNN) para el proyecto ¿Polenet¿, así como su posterior estudio de comportamiento con distintos datasets ...

[ES] En este trabajo se explorará el uso de distintos modelos de deep learning para predecir la demanda futura de un producto, lo que puede resultar de gran utilidad para la dirección operativa de una empresa. La elaboración ...

[ES] En este trabajo final de master se aborda la elaboración y evaluación de un enfoque de detección de anomalías causadas por la incrustación esteganográfica en redes indus- triales. Esta línea de investigación viene ...