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Listar por palabra clave "Redes neuronales convolucionales (CNN)"

Mostrando ítems 1-6 de 6

Applications of Deep Leaning on Cardiac MRI: Design Approaches for a Computer Aided Diagnosis

Pérez Pelegrí, Manuel (Universitat Politècnica de València, 2023-04-27)

[ES] Las enfermedades cardiovasculares son una de las causas más predominantes de muerte y comorbilidad en los países desarrollados, por ello se han realizado grandes inversiones en las últimas décadas para producir ...
Diseño e implementación de un clasificador del estado de metilación de MGMT en tumores cerebrales a partir de imágenes de resonancia magnética morfológica y funcional

Muñoz Estornell, Alexandre (Universitat Politècnica de València, 2023-06-19)

[ES] La metilación del gen MGMT (O6-metilguanina-ADN metiltransferasa) es un biomarcador clave en la predicción del pronóstico y la respuesta al tratamiento en pacientes con glioblastoma, el tumor cerebral primario más ...
Diseño y desarrollo de un sistema de clasificación y detección de pólipos en imágenes endoscópicas con técnicas de aprendizaje profundo

Meseguer Esbrí, Pablo (Universitat Politècnica de València, 2021-07-21)

[ES] Propuesta de un sistema conjunto de clasificación y detección de pólipos en imágenes endoscópicas empleando técnicas de aprendizaje profundo o Deep Learning. Una correcta detección de pólipos durante las exploraciones ...
Estudio y comparación de diferentes métodos de aprendizaje profundo referidos a la detección de heridas en la piel

Kassara Guennoun, Chaimae (Universitat Politècnica de València, 2020-04-24)

[ES] La presente tesis de maestría trata sobre la detección de heridas cutáneas basadas en redes neuronales en MatLab. MatLab permite a los usuarios integrar arquitecturas de aprendizaje profundo preentrenadas gracias a ...
Heterogeneous Gesture Recognition based on Deep Learning for Natural Interaction in Mixed Reality Applications.

Andreu Villar, Mario (Universitat Politècnica de València, 2023-10-06)

[ES] El uso de la realidad mixta (MR) ha experimentado en los últimos años un crecimiento destacable. La realidad mixta permite al usuario una experiencia inmersiva, pero en la que puede ver el mundo real a su alrededor e ...
VirSelf. Una exploración virtual sobre la de/construcción de la identidad a través del procesamiento de imágenes digitales

Tirle, Stefana Magdalena (Universitat Politècnica de València, 2022-10-19)

[ES] VirSelf es un proyecto multimedia que explora la autoconstrucción virtual. VirSelf considera diferentes temas relevantes, como la identidad, el concepto y la construcción visual de "mujer" en los medios y las plataformas ...