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Admin. UPV

Listar por palabra clave "Redes neuronales profundas"

Mostrando ítems 1-8 de 8

Analysis Design and Implementation of Artificial Intelligence Techniques in Edge Computing Environments

Hernández Vicente, Daniel (Universitat Politècnica de València, 2023-03-27)

[ES] Edge Computing es un modelo de computación emergente basado en acercar el procesamiento a los dispositivos de captura de datos en las infraestructuras Internet of things (IoT). Edge computing mejora, entre otras cosas, ...
Desarrollo y evaluación de los esquemas de paralelización de datos y de modelo para el entrenamiento de redes neuronales convolucionales

Catalán Carbó, Mar (Universitat Politècnica de València, 2020-09-04)

[ES] En los últimos años, las Redes Neuronales Profundas (RNPs) han resurgido debido a la confluencia de tres importantes factores: i) la avalancha de datos disponibles (big data), que incrementan la robustez de las RNPs; ...
Diseño de estructuras fotónicas de silicio asistido por aprendizaje profundo

López Alvarado, Miguel Avilio (Universitat Politècnica de València, 2024-09-26)

[ES] A medida que la electrónica se acerca a sus límites en velocidad y miniaturización, la fotónica integrada en silicio emerge como una solución complementaria prometedora. Este Trabajo de Fin de Máster (TFM) se enfoca ...
Identificación de piezas en problemas de bin-picking sobre NVIDIA ORIN NX

Pérez Sánchez, Víctor Antoni (Universitat Politècnica de València, 2023-10-25)

[ES] Los problemas de bin-picking son habituales en los entornos industriales donde encontramos piezas superpuestas (iguales o no) agrupadas en contenedores, donde un robot industrial tiene que identificar cual de ellas ...
Implementación de un algoritmo de aprendizaje activo sobre datos ambientales del puerto de Valencia

Ribes Serrano, Rubén (Universitat Politècnica de València, 2024-07-31)

[ES] El rendimiento de las soluciones basadas en técnica de Inteligencia Artificial (IA) dependen, en gran medida, del conjunto de datos utilizado para su entrenamiento. No sólo la cantidad de los datos, si no la calidad ...
Modeling Uncertainty for Reliable Probabilistic Modeling in Deep Learning and Beyond

Maroñas Molano, Juan (Universitat Politècnica de València, 2022-02-28)

[ES] Esta tesis se enmarca en la intersección entre las técnicas modernas de Machine Learning, como las Redes Neuronales Profundas, y el modelado probabilístico confiable. En muchas aplicaciones, no solo nos importa la ...
Predicción del precio de criptomonedas mediante machine learning y redes neuronales profundas

Uzonyi, Noémi (Universitat Politècnica de València, 2021-10-11)

[ES] La popularidad de las criptomonedas se ha disparado en los últimos años debido al crecimiento de precio exponencial, la entrada de importantes inversores y la importancia de su capitalización bursátil. Aunque el ...
Transfer learning and performance enhancement techniques for deep semantic segmentation of built heritage point clouds

Matrone, Francesca; Martini, Massimo (Universitat Politècnica de València, 2021-07-14)

[EN] The growing availability of three-dimensional (3D) data, such as point clouds, coming from Light Detection and Ranging (LiDAR), Mobile Mapping Systems (MMSs) or Unmanned Aerial Vehicles (UAVs), provides the opportunity ...