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Listar por palabra clave "Regression"

Mostrando ítems 1-20 de 34

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'Nowcasting' de indicadores económicos combinando series de Google Trends

Cabria Rodríguez, Minerva (Universitat Politècnica de València, 2023-06-19)

[ES] Los indicadores económicos suelen publicarse con retraso con respecto al periodo temporal al que hacen referencia. Por su parte, Google Trends suministra información actualizada en tiempo real sobre la popularidad ...
A Parametric Study of Optimum Road Modular Hinged Frames by Hybrid Metaheuristics

Ruiz-Vélez, Andrés; Alcalá-González, Julián; Yepes, V. (MDPI AG, 2023-01-18)

[EN] This paper addresses a study of cost-optimal road modular hinged frames. The performance of three hybrid metaheuristics is assessed through a fractional factorial design of experiments. The results allow for selecting ...
A simple and efficient kNN variant with embedded feature selection

Moreno-Ribera, Almudena; Calviño, Aida (Editorial Universitat Politècnica de València, 2023-09-22)

[EN] Predictive modeling aims at providing estimates of an unknown variable, the target, from a set of known ones, the input. The k Nearest Neighbors (kNN) is one of the best-known predictive algorithms due to its simplicity ...
Analysis and modelling of value added tax revenues on imports: Some issues of application in Ukraine

Luchko, Mykhayilo; Drozd, I.; Plutytska, K.; Ruska, R.; Vovk, I. (Universitat Politècnica de València, 2021-01-29)

[EN] The aim of the article is to study the issues of analysis, modeling with the purpose of forecasting the payment of value added tax (VAT) on goods, works and services imported as imports into the customs territory of ...
Analysis of the impact of the business strategic planning processes, in the context of innovation ecosystems

Gracia Diego, Marta (Universitat Politècnica de València, 2022-11-11)

[ES] La planificación estratégica es el conjunto de actividades que permiten a una organización definir sus objetivos y cómo alcanzarlos. Así pues, la misión de este trabajo es analizar y estudiar la repercusión que dicho ...
Aplicación de Técnicas de Aprendizaje Automático Orientadas al Diagnóstico Médico

Nocedal González, Pablo (Universitat Politècnica de València, 2020-01-02)

[ES] Cada vez más se generan grandes volúmenes de datos de los que es posible extraer información de gran relevancia, y el área de la salud no es una excepción en este sentido. Estos datos permiten emplear técnicas de ...
Binarised regression tasks: methods and evaluation metrics

Hernández Orallo, José; Ferri Ramírez, César; Lachiche, Nicolas; Martínez Usó, Adolfo; Ramírez Quintana, María José (Springer Verlag (Germany), 2015-11)

Some supervised tasks are presented with a numerical output but decisions have to be made in a discrete, binarised, way, according to a particular cutoff. This binarised regression task is a very common situation that ...
Carbon sequestration in mature european beech stand

Jacinto Prados, Víctor (Universitat Politècnica de València, 2012-07-27)

This study provides different functions for predicting carbon content for Common beech ( Fagus sylvatica L.) in Czech Republic for all major tree compartments. The equations are obtained from different studies of ...
Caso de estudio: Modelización de la vida útil de maquinaria destinada a proyectos de obra pública a través de la aplicación de regresiones mínimo cuadráticas y validación cruzada

Postiguillo-García, David; Ribal, Javier; Blasco Ruíz, Ana (Asociación para la Formación y la Investigación en Ciencias Económicas y Sociales, 2018)

[ES] El comportamiento del valor de los activos productivos se puede analizar desde diferentes perspectivas. En la actualidad se plantea un análisis de la influencia que presenta la antigüedad de un activo respecto a su ...
Co-adaptive myoelectric control for upper limb prostheses

Igual Bañó, Carles (Universitat Politècnica de València, 2021-06-21)

[ES] Mucha gente en el mundo se ve afectada por la pérdida de una extremidad (las predicciones estiman que en 2050 habrá más de 3 millones de personas afectadas únicamente en los Estados Unidos de América). A pesar de la ...
Community detection-based deep neural network architectures: A fully automated framework based on Likert-scale data

Perez-Benito, Francisco Javier; Garcia-Gomez, Juan M.; NAVARRO PARDO, ESPERANZA; Conejero, J. Alberto (John Wiley & Sons, 2020-09-30)

[EN] Deep neural networks (DNNs) have emerged as a state-of-the-art tool in very different research fields due to its adaptive power to the decision space since they do not presuppose any linear relationship between data. ...
Contributions to High-Dimensional Pattern Recognition

Villegas Santamaría, Mauricio (Universitat Politècnica de València, 2011-05-20)

This thesis gathers some contributions to statistical pattern recognition particularly targeted at problems in which the feature vectors are high-dimensional. Three pattern recognition scenarios are addressed, namely pattern ...
Critical Duration Index: Anticipating Project Delays From Deterministic Schedule Information

González-Cruz, María-Carmen; Ballesteros-Pérez, Pablo; Lucko, Gunnar; Zhang, Jing-Xiao (American Society of Civil Engineers, 2022-11-01)

[EN] Classical scheduling techniques are well-known to underestimate the average project duration, yet they remain widely used in practice due to their simplicity. In this paper, the new Critical Duration Index (CDI) is ...
Data-driven soft sensors targeting heat pump systems

Song, Yang; Rolando, Davide; Marchante-Avellaneda, Javier; Zucker, Gerhard; Madani, Hatef (Elsevier, 2023-03-01)

[EN] The development of smart sensors, low cost communication, and computation technologies enables continuous monitoring and accumulation of tremendous amounts of data for heat pump systems. But the measurements, especially ...
Deep learning for temperature prediction using GPUs

Erades de Quevedo, Óscar (Universitat Politècnica de València, 2015-10-29)

Deep learning techniques have proven to be very successful when dealing with highly-complex problems such as speech and image recognition. Generally, deep architectures are composed of several layers of nonlinear transformations ...
Desarrollo de un modelo para la predicción de la evolución de la extensión del infarto cerebral mediante técnicas de inteligencia artificial y el análisis de imágenes médicas

Pérez Herrero, Sandra (Universitat Politècnica de València, 2021-10-04)

[ES] El accidente cerebrovascular (ictus) representa una condición clínica en la que se produce una falta de oxígeno y nutrientes en determinadas zonas del cerebro. Esta patología constituye la segunda causa más común de ...
Elucidating the Role of Chromatin State and Transcription Factors on the Regulation of the Yeast Metabolic Cycle: A Multi-Omic Integrative Approach

Sánchez-Gaya, Víctor; Casaní-Galdón, Salvador; Ugidos, Manuel; Kuang, Zheng; Mellor, Jane; Conesa, Ana; Tarazona, Sonia (Frontiers Media, 2018-11-30)

[EN] The Yeast Metabolic Cycle (YMC) is a model system in which levels of around 60% of the yeast transcripts cycle over time. The spatial and temporal resolution provided by the YMC has revealed that changes in the yeast ...
Estudio de regresión de las playas de los términos municipales de canet de berenguer y sagunto y propuesta para su estabilización

Ibáñez Dolz, David (Universitat Politècnica de València, 2024-10-17)

[ES] El Trabajo Final de Grado consiste en un estudio de la regresión de las playas en los términos municipales de Sagunto y Canet de Berenguer, al norte de la provincia de Valencia, con el objetivo de encontrar los motivos ...
Estudio estadístico del crecimiento de explantos de algas marinas en cultivos "in vitro"

Ulloque Niño, Carlos Eduardo (Universitat Politècnica de València, 2019-10-28)

[ES] El desarrollo de las técnicas de micropropagación para cultivo in vitro de macroalgas marinas genera múltiples oportunidades en el área de la biotecnología. Con el objetivo de mejorar las perspectivas económicas del ...
Experiments with Harmonics

Nuño Fernández, Luis (Universitat Politècnica de València, 2019-06-18)

Three different signals are analyzed, one electronic with complex tones, and two real, piano and violin. In each case, the first 3 harmonics are played separately, then the group of first harmonics having greater strength, ...